さきほど下記の記事を書きました。
Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）を日本語で使えるというので、早速使ってみました。
使った流れは、ぜひ、この記事を読んでください。
Google Colaboratory で使えるようになっていましたので、助かりました。
予めJapanese Stable Diffusionの学習モデルの利用承諾をしてから、試してください。
固有名詞など日本語で入力できるのは、良いと思います。
GUIで使えるようになったので、助かります。
私のように低スペックのパソコンを使っている人は、Google Colaboratoryで試すことが出来るので、助かります。
今、アマゾンや楽天市場でゲーミングパソコンがセールになっているのは、この絵を描くAIを自宅のパソコンで試したいと思う人が増えて、ゲーミングパソコンの需要が増えたのかなと勝手に想像しています。
私は、仮想環境を使うのと３DモデリングのソフトのBlenderなどを使う関係で、本体メモリが16GBのパソコンを買いたいと思っています。
Stable Diffusionを自分のパソコン、ローカル環境で使うためには、GeforceRTX3060以上のグラフィックボードが必要です。
最近VRAMが4GBのパソコンでも試すことが出来るように、CPUのみで動くstable_diffusion.openvinoも登場しています。
GeforceのGPUを搭載していないパソコンで試す場合に、参考になります。
Stable Diffusion UIは、Linuxでも試すことが出来ます。
上でご紹介したGPUがなく代わりにＣPUで処理をさせてStable Diffusionを使う場合は、パソコン本体のメモリが16GB必要です。
こちらの記事を、参考にしてください。
今は、AIを勉強したいエンジニアの方は、パソコン本体のメモリRAMが、16GBあるパソコンを買われた方が良いと思います。
私が4GBのRAMを使い苦労しているので、16GBあるパソコンに憧れる思いもあります。
私はUbuntuで仮想化ソフトGNOME BoxesやVirtualBox、MultiPassなどを使うこともあり、本体メモリが多いパソコンを買いたいと思っています。
仮想環境の場合は、ホストのパソコンの半分のメモリを使います。
そのため16GBのパソコンで、仮想化した場合仮想マシンは、8GBを使います。
このことは、Stable Diffusionを仮想環境で使いたい方にも、役立つ話です。
Stable Diffusionを仮想環境で使う場合は、最低12GBあった方が良いようです。
このことは、先にご紹介した上記の2つの記事を読むと、お分かりいただけると思います。
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