言葉で指示してAIが絵を描くと話題のStable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）を、自分が持っているパソコンで試したいと思う人も多いと思います。
そうした皆様にお役に立てばと思い、記事を書きました。
Stable Diffusionをローカルのパソコンで実行する際は、こちらの記事が参考になります。
この記事が、インストールを簡単にできる方法を紹介しています。
VRAMが少ないパソコンで試したい方に、おすすめの記事です。
下記の記事は、技術的な勉強になります。
こうした記事を読むと分かりますが、NVIDIA製のグラフィックボードを搭載したPCが必要です。
しかも、グラフィックボードに搭載されているVRAMの容量が、10GB必要と書かれているブログもあります。
AI（機械学習）のプログラミングを経験したい方は、NVIDIA（エヌビディア）製のグラフィックボード（GeForce [ジーフォース]）を搭載したパソコンを購入されるのも良いかも知れないです。
また、パソコン本体のメモリも、16GBあった方が良いです。
Blenderなど３DCGの作品を作ったり、画動や動画の編集などの作品作りをするときは、CPUのコア数も気になりますが、本体のメモリが多い方が安心です。
仮想環境のVirtualBoxやGNOME Boxes、UbuntuのMultiPassなどの仮想環境を使うときも、本体メモリの半分が設定されるためです。
今回も、Stable Diffusionを使う環境を作るために、WindowsのWLS2というLinuxの仮想環境を使う方法が紹介されている記事もあります。
パソコン本体のメモリは、16GBを選んだ方が良いと思います。
MacBookで動かしたい方には、下記の記事が参考になります。
M1、M2を搭載しているMacBookをもっている人向けです。
GPUが無いパソコンでインテルのCPUで試したい方は、こちらの記事が参考になると思います。
パソコンなくても楽しみたい方へ
安価で性能があるパソコンとしてAMDのRyzenをという際したパソコンも、おすすめです。
GPUを使わないで試すことができるstable_diffusion.openvinoを使うときは、RyzenとAMDのGPUが搭載されたグラフィックボードのRadeon（レイディオン）搭載のパソコンも良いと思います。
本体メモリが16GBのパソコンも、安価に購入できるかも知れないです。
Stable Diffusionで作った画像
