VisionProは高すぎて買えない人はこっちなら買えるかもNUBIAの新型グラス

　2023年6月28日のニュースです。今日の午前10時、NUBIA（ヌビア）の最初のARスマートグラスNeovision Glassが正式に発売されます。価格は約60,000円で、初回販売期間中は6回の無利息分割払いが利用可能です。

　Neovision Glassはフレームレスのスリムなデザインを採用し、多彩な光の流れるレンズを提供しています。マグネット式の着脱が便利で、わずか79gの軽量設計なので、外出時もストレスを感じることなく持ち運べます。

　主な仕様として、Neovision Glassは120インチの仮想巨大スクリーンを表示することができ、両眼の解像度は1920×1080です。Micro OLEDディスプレイは3500 PPIのピクセル密度と1800nitのピーク輝度を備えており、0-500°の近視調整に対応しています。近視の方でも別途眼鏡を用意する必要はなく、フレーム上のつまみを回すことで度数を自由に調整できます。

　この眼鏡にはステレオフルレンジスピーカーが内蔵されており、回転式音響室を採用しています。音声指向伝送技術により、音声は装着者だけが聞くことができます。

　Neovision Glassにはバッテリーがないため、Type-Cを使用して対応するDP 1.2プロトコルを備えた携帯電話、コンピュータ、タブレット、ゲーム機などのデバイスに直接接続することができます。

　ZTE Axon 40シリーズ、ZTE Axon 30、NUBIA Z50、NUBIA Pad 3D、Xiaomi Mi Pad 5 Pro、Huawei Mate 40、Apple iPad Air 5、iPad Pro、MacBook Proなどのデバイスに直接接続することができます。また、Switch、PS4、PS5、Xbox-Sも接続可能ですが、HDMIからType-Cへの変換が必要です。

   ※なお、日本での発売は未定のようです。

現状でメモリーにDDR5を買う必要はあるのかに関する記事

　メモリー価格の大幅な下落は、メモリの世代交代にとって好機を提供しています。なぜなら、16GBのDDR5メモリも約6000円以下に下がったからです。これにより、ゲームプレイヤーにとっての障害ではなくなりました。したがって、メモリを選ぶ際には、DDR5メモリを優先的に選択すべきでしょうか？

　注文する前にはまずマザーボードを確認する必要があります。現在、ほとんどのマザーボードは1つのメモリスロットしか持っていません。つまり、一度マザーボードを選択すると、メモリの世代を選ぶ選択肢はもうありません。一部のマザーボードはDDR4とDDR5のスロットを提供していますが、デュアルチャネルメモリが犠牲になり、後からメモリを追加することも面倒ですので、この種の製品を選ぶことはお勧めしません。

　実際、DDR5メモリの最も明確なアップグレードは、クロック周波数の向上です。DDR4の2133MHzに比べ、DDR5メモリのクロック周波数は最初から4800MHzに達しており、前世代と比べて倍増しています。つまり、メモリの動作速度がより高速になったことを意味します。

　ただし、クロック周波数の向上しか見ていないのなら、それは誤りです。なぜなら、DDR5メモリのタイミングも一般的に倍増しているからです。メモリのタイミングはメモリの遅延を決定する要素であり、周波数が倍増しても、遅延も倍増するため、最終的には、速度の面ではDDR5に明確な向上はありません。

　周波数の向上に加えて、DDR5メモリにはECC（エラー訂正コード）も組み込まれています。つまり、DDR5メモリの信頼性が向上しています。

　ただし、注意する必要があります。実際、サーバーメモリではECCが非常に早くから利用されており、以前はこの機能がなくても使用に影響はありませんでした。したがって、ECCはあくまで付加価値のある機能です。

　DDR5メモリは初期電圧を下げており、DDR4の1.2Vから1.1Vになっています。そのため、省電力になりますが、皆さんもご存知の通り、わずかな電力節約は大したことではありません。

　したがって、ゲームプレイヤーにとっては、DDR5メモリに一方的にこだわる必要はありません。既に手元にDDR4メモリがある場合は、アップグレードプラットフォームとしてDDR4のマザーボードを選ぶことで多くのお金を節約できます。ただし、最新の技術を体験したり、より大容量のメモリを必要とする場合は、DDR5も良い選択肢です。

CPUよりもGPUのほうが圧倒的に演算コスパが高いとジェイスンCEOが指摘

　6月28日のニュースですが、米国のデータプラットフォームSnowflakeの開発者会議で、NVIDIAの創始者であるジェイスンCEOが「企業ユーザーに生成AIを提供する方法」について話し、自身の見解を共有しました。

　ジェイスンCEOは、「私たちは現在、60年ぶりの根本的なコンピューティングプラットフォームの変革を経験しています。もし来年になっても大量のCPUを購入するとしても、計算スループットは増加しません。そのため、加速が必要です（NVIDIAの加速計算プラットフォームを使用する必要があります）」と述べています。

　ジェイスンCEOによれば、中央処理ユニット（CPU）、IOサブシステム、DMAコントローラ、仮想メモリ、マルチタスクなどの概念は、すべて1964年のものだと考えています。これらの概念は過去60年間、ユーザーがCPUを拡張するのを支援してきましたが、現在では限界に達しているとのことです。

　ジェイスンCEOは計算が根本的に変化したことを強調し、「もはやCPUを継続的に購入することはできません」と述べました。

　さらに、彼は言いました。「NVIDIAのGPUは高価ですが、モデルを直接使用することは95%の割引と同等です。クラウドのどのプラットフォームを選んでも、NVIDIAのGPUが最も高価な計算エンティティであることに気付くでしょう。しかし、私たちの提供する速度は非常に速く、まるで95%の割引を受けたかのような感覚です。

RX 7900 XTX値下げで実質的にRTX 4070 Tiと同価格に？日本でも値下げはあるか

　RX 7900シリーズは、AMDの新しいフラッグシップカードとして登場しましたが、性能的には競合するRTX 4090には遠く及びません。そのため、価格面で差を埋めるしかありません。

　最初はRX 7900 XTが頻繁に値下げされましたが、後には真のフラッグシップであるRX 7900 XTXも値下げに耐えられなくなりました。

　RX 7900 XTXの初回価格は999ドルからでしたが、現在北米では最も安いものは、撼迅のRX 7900 XTX Hellhoundダークドッグバージョンです。元の価格は999ドルで、割引後の価格は929ドルで、さらにクーポンを適用すると829ドルとなり、初回価格から17％も安くなります。

　これに対して、799ドルから始まるRTX 4070 Tiと比べると、わずか30ドルの差となっています。

　さらに、元の価格が1099ドルの撼迅RX 7900 XTX Red Devilレッドデビルバージョンも、手元に届く価格で879ドルまで値下げされました。

　AMDにとっては少々厳しい状況ですが、プレーヤーにとっては、値下げが激しければそれに越したことはありませんね！

自分自身のカロリーでスマホを充電するXiaomiの運動充電機発売

  6月27日のニュースです。5月末、XiaomiがMi Homeの初の自己発電バイクを発売し、クラウドファンディング価格は約35000円程でした。

 　本日、この「ダイエット充電機」が正式に販売開始され、クラウドファンディングを逃した方も注文が可能ですが、価格はクラウドファンディング段階よりも高く、約40000円になります。

　Mi Homeの自家発電バイクには、20Wのワイヤレスクイックチャージャーが内蔵されており、サイクリングのエネルギーを電力に変換して携帯電話を充電したり、Type-Cを使用して有線充電を行ったりすることができます。脂肪を燃焼させながら携帯電話の充電ができる、一石二鳥の機能です。

　回転数が60rpm以上になると、携帯電話の充電が可能であり、フルロード時には発電機が50W以上の出力を実現します。

　Mi 12シリーズ、Mi MIX 4、Mi 11シリーズ、Mi 10シリーズ、Mi 9 Proなどに最大20Wのワイヤレス充電を提供できると紹介されており、ワイヤレス充電に対応した他のブランドの携帯電話の充電も可能です。公式では、携帯電話ケースの厚さが3mmを超えないことが推奨されています。

　特筆すべきは、この自己発電バイクが採用しているNanxinの同期降圧制御チップSC8701であり、出力電圧は入力電圧よりも高くまたは同じになります。超高い変換効率により、システムの熱性能が効果的に向上するため、この自転車では本来の発電量が少ないにもかかわらず50Wの出力を実現しています。

　構成面では、Mi Homeの自己発電電動感覚自転車は32段階の抵抗調整が可能であり、カバー式車輪設計を採用しており、衝突や巻き込まれる心配はありません。

 

　その他の特徴として、この自己発電バイクの占有面積は約0.45m²であり、純重量は約39.5kgです。エアコンや給湯器との連携に対応し、NFCワンタッチで迅速にアプリと接続できるほか、一体型のコントロールパネルが搭載されており、回転数や消費カロリーなどのデータを表示することができます。

　※なお、日本で発売されるかどうかは不明である。

EUVの国産化を目指すラピタス

　6月27日、EUVは現在、半導体製造プロセスの中で最先端の技術であり、7nm以下の工程には欠かせない存在となっています。近年、日本も先進工程を再び掌握することを望んでおり、2nm工程を開発するためにRapidus社を設立しました。さらに、最近では急遽JSR社を買収しました。JSR社は、EUV光刻用のレジストを生産できる数少ない企業の一つです。

　JSR（はもともと私営企業で、日本の株式市場に上場していましたが、日本政府の支援投資会社であるJICが1兆円を投じ、JSR社を買収することを発表しました。買収が完了した後、JSR社は2024年に東京証券取引所から上場廃止となる予定です。

　退市の目的はさらなる投資と再編とされていますが、JSR社は明らかに私営企業から日本国有の背景を持つ企業に変わることになり、日本政府は徐々に半導体の核心技術を掌握していくのです。

　JSR社は1957年に設立され、1979年に半導体用レジストの分野に参入しました。日本および世界の主要なレジストサプライヤーの一つであり、住友化学、信越化学、東京応化と並び称されています。ArFレジストの分野ではシェアトップであり、EUVレジストも主要なサプライヤーの一つです。

　さらに、Rapidus社も最近、ASML社との協力関係を築き、EUV光刻装置を導入する予定です。最も早い場合、2025年には2nm工程の試作を行う予定です。Rapidus社はトヨタやソニーなどの8つの企業が共同設立したものですが、研究開発から製造まで、日本の巨額な補助金が必要とされています。国有ではないものの、国有企業に匹敵する存在です。

　EUV光刻装置とEUVレジストの問題が解決されると、日本は2nmなどの先進工程の掌握に一歩近づくことになるでしょう。

GoogleがARグラス開発をあきらめたか

　6月27日の報道によると、GoogleはAndroidエコシステムの領土拡大に向けたもう一つの試みであるARグラスのプロジェクトが失敗に終わったようだ。

　GoogleがARグラスの開発に取り組んでいたことは秘密ではなく、このプロジェクトは数年前から始まっていたが、順調に進展することはなく、何度もの人員削減や組織再編を経験し、今年初めにはAR/VRの責任者であるClay Bavorの退職が大きな打撃となったため、Googleは「Iris」というコードネームのスマートグラス計画を保留することになった。

　内部の情報によれば、Googleの経営陣はIrisプロジェクトの戦略を繰り返し調整し、それに伴いチームの方向性も頻繁に変更され、多くの従業員が挫折感を抱き、発展が停滞していると感じていたようだ。

　GoogleはARソフトウェアプラットフォームとしての構築を目指し、それを他のヘッドセットメーカーにライセンス供与することを望んでいた。これは現在のAndroidシステムとAndroid搭載スマートフォンのエコシステムと非常に似たモデルであり、AR版Androidとも見なされていた。

　しかし、最終的には期待には届かず、AR版Androidは実現しなかった。

　また、目先のWWDC（Worldwide Developers Conference）で、Appleが40万円という価格のVision Proヘッドセットを発表し、ハードウェア仕様の強力さに加え、ソフトウェアエコシステムもAppleの重要なポイントとなっており、この点ではGoogleよりも優位性を持っているようだ。

テスラのスパコンが本格始動。民間スパコンが国レベルのスパコンを超える日

　6月27日のニュースによると、テスラの人工知能チームが、テスラ専用の超級コンピュータプラットフォーム「Dojo」の製品進捗タイムラインを発表しました。Dojoは今年7月に生産に投入され、2024年初頭までには世界で最も先進的な5つの超級コンピュータの一つとなる予定です。

　テスラはFSD（Full Self-Driving）データの計算と処理のために、大量のNVIDIA GPUを搭載した大型超級コンピュータを購入し、より高度な自動運転モデルを実現しています。

　しかし、人工知能の分野における競争の激化に伴い、日々増大する計算能力の需要を外部のハードウェアだけで支えることは困難になってきました。それゆえ、テスラは自社で超級コンピュータを開発するという決意を固めました。

　2020年にイーロン・マスク氏が初めて「Dojo」の概念を提唱し、超級コンピュータの領域への進出を正式に開始しました。

　昨年のAI Dayでは、テスラはDojoに関するいくつかの進展を公表しました。当時、テスラは2023年第1四半期までにDojoが完全なシステムとなることを予定していました。しかし、特斯ラの最新のタイムラインによれば、Dojoシステムの最終形態が実現するまでにはさらに半年かかる可能性があります。

　近年、テスラは車をソフトウェアで定義し、システムと接続を統合することを目指してきました。これによりコスト削減や機能向上が実現し、機能のアップデートも容易になりました。

　テスラのDojo超級コンピュータの中核は、独自に開発されたニューラルネットワークトレーニングチップ「D1」です。

　このチップは7nmプロセス技術を採用し、500億以上のトランジスタと354個のトレーニング計算ノードを搭載しており、超高帯域幅を持っています。この特性に基づき、Dojo超級コンピュータの各トレーニングモジュールは25個のD1チップで構成され、計算能力の密度とデータスループットを最大化します。

　この設計により、Dojoの単一のトレーニングモジュールの計算能力は1秒あたり9京回（9PFLOPs）に達し、データスループットは1秒あたり36TBに達します。

　このような計算能力のハードウェア支援のもと、テスラはより多くのFSDデータを処理し、より洗練された自動運転モデルを反復的にアップデートする能力を持つでしょう。

　最後に、マスク氏は「テスラの評価は、将来の自動運転技術の完成度と密接に関連している」と述べています。現在、特斯ラの年間生産台数は200万台に近づいており、自動運転の潜在能力は非常に高いため、たとえごく一部の自動運転技術が実現したとしても、巨大な価値を創造するでしょう。

有志が30年前のOS Windows3.1でChatGPTを使用可能に、あの時代でこれが使えたら

　6月27日のニュースによると、31年前の1992年、マイクロソフトはMS-DOSベースのWindows 3.1オペレーティングシステムを発売しました。このバージョンのシステムは既に2002年1月1日にサポート終了が発表されています。

　そして31年後の現在、ある開発者がChatGPTをWin3.1オペレーティングシステムに組み込み、新旧のテクノロジーが世紀を超えて"コラボ"を果たしました。

　Win3.1からChatGPTサービスにアクセスするために、この開発者はWinGPTというソフトウェアを作成しました。このソフトウェアはC言語を使用し、Win3.1時代のAPIとコントロールスタンダードに基づいて開発されており、Win3.1システム上でネイティブに安定して実行することができます。

　ただし、Win3.1自体の時代的制約から、WinGPTのメモリサポートは非常に限られており、ChatGPTからの短い返答しか受け取ることができず、チャットのコンテキストを維持することはできません。

　WinGPTは、16ビットまたは32ビットのWindowsシステムで実行できると報じられています。興味のあるユーザーはダウンロードして試すことができます。なお、このソフトウェアを使用するためには、ユーザー自身がOpenAI APIキーを入力する必要があります。

Xiaomiが今後カメラ出すかもしれない話：Xiaomi13Ultraのカメラキットを発売

　6月27日のニュースによると、XiaomiはXiaomi13 Ultraの発売と同時に、専用のカメラセットも発売しました。このセットは、中古市場では約3万円まで高騰し、非常に人気があります。実際、この製品の公式価格は約2万円です。

　本日、Xiaomiは、グリーンバージョンに加えて、Xiaomi13 Ultraの専用カメラセットのホワイトバージョンも発売すると発表しました。価格は引き続き2万円で、すでに販売が開始されています。 カメラセットには、ナノテクノロジーを採用した保護ケースとワイヤレスカメラコントローラが含まれており、より快適なグリップ体験と物理的なシャッターボタンの独特な操作感を提供します。

　さらに、この特別な保護ケースには、67mmのフィルターアダプタリングが接続できます。これにより、スマートフォンにレンズフィルターを装着して、撮影体験を一瞬で「カメラレベル」に格上げできます。 これらの機能的なアクセサリに加えて、Xiaomi13 Ultraの専用カメラセットには、レンズキャップとスマートフォンストラップも付属しています。 カメラセットの助けを借りることで、ユーザーはコントローラのシャッターボタンやズームレバーを使用して、より迅速かつ簡単に写真を撮ることができます。

　Xiaomi13 Ultraの専用カメラセットのワイヤレスコントローラは、Bluetooth 5.0接続に対応しており、330mAhのバッテリーが内蔵されています。さらに、USB-C充電にも対応しています。