「昨日の自分よりも成長し、目的を達成するための実践」

のひとつとして、図書から学んだことを実践していこう

 

 

本日は1月20日

理念と経営2026年1月号より
「特集2」

株式会社ジュビロ
コーポレート本部 管理部 部長

戸田幸子(とださちこ)

 TODAY'S
 
地方のクラブだからこそ、AIを武器にする

アカデミー(専門のコーチの下で小学生から高校年代までのサッカー選手の育成・強化を行う組織)でのサッカー指導にいち早くコーチング AIを取り入れ、実証実験を進めているJリーグクラブが静岡県磐田市にある。業界に先んじた取り組みの“現在地、と、 AIに抱く展望――
P62抜粋

 

ポイント(何が重要か)

1. 地方クラブだからこそ「AIが武器になる」

  • AIを導入しているのは
    ジュビロ磐田のアカデミー

  • 目的は「勝つため」以前に
    育成の質を安定させ、再現性を高めること

  • 人・資金が潤沢でない地方クラブほど
    知恵と仕組みで差をつける必要がある


2. 課題は「データはあるが、知が残らない」

  • 選手データ・指導データは大量に存在

  • しかし

    • 監督・コーチは基本的に短期契約

    • ノウハウが個人に属し、クラブに蓄積されない

  • これはスポーツに限らず
    地方企業・中小組織すべてに共通する構造的課題


3. AIの役割は「正解を出すこと」ではない

  • コーチングAIは

    • 練習テーマ

    • 強化ポイント
      を入力すると、練習メニュー案を複数提示

  • 最大の価値は
    自分では思いつかない視点を与えること

  • 使うかどうか、どう使うかは
    最終的に人間が決める


4. 人間の役割は「現場と創造性」

  • AIは

    • 分析

    • パターン提示

    • リスク回避
      が得意

  • 一方で

    • 不確実性

    • 現場の空気

    • 選手の感情
      は人間の領域

  • AI×人間の棲み分けが明確


5. 若手育成ツールとしてのAI

  • 若いコーチほどAIに関心を持ち、改善案も出てくる

  • 経験不足を
    AIが補助輪のように支える

  • ベテランには強制しない
    → 価値観を尊重しつつ、協力を仰ぐ姿勢


6. 地域共創への拡張構想

  • 将来的には

    • 学校部活

    • 地域指導者
      との連携も視野

  • AIツールを
    地域の育成基盤として共有する構想

  • クラブ単体ではなく
    地域全体で人材を育てる発想


結論(本質)

  • AIは
    指導者や人間を置き換えるものではない

  • 本質は
    「暗黙知を形式知に変え、次世代へ渡すこと」

  • 地方組織が生き残る鍵は

    • 個人技 → 仕組み

    • 属人化 → 継承可能な知
      への転換

  • AIはそのための
    知のインフラ


自社への活用(どう応用するか)

1. 「職人・ベテランの知」をAIで残す

  • 指導・判断・経験を

    • マニュアル

    • 判断パターン
      としてAIに蓄積

  • 人が辞めても、知は残る


2. AIは“答え”ではなく“発想装置”

  • AIの提案は

    • そのまま使わない

    • 叩き台として使う

  • 人の創造性を
    刺激するための道具として位置づける


3. 若手育成の「補助輪」にAIを使う

  • 経験不足を責めない

  • AIを使って

    • 考える回数

    • 試行錯誤の質
      を増やす

  • 育成スピードを底上げ