[背景は、主役以上に主役について語ります]
[AIにまつわるこんな話]
(ここで言うAIは、ニューラリネットワークによるディープラーニングを指す)
血縁関係を評価するAIは人間の顔よりも背景を重視していた。
以下、もう少し細かく書く。
[血縁関係を顔写真から判定するAI]
そのAIは大量の教師データによる訓練で、二人の人間の血のつながりを、かなり正確に言い当てられるようになった、という。
[ニューラルネットワークの大まかな仕組み]
多数の入力層の要素に対して、それぞれ重みづけをしていって、次の層に関連させる。そして、次の層でも、入力層の要素によって構成された要素間に重みづけをする。そうやって最終的な出力層に至る。
[血縁関係を評価するAIが重視していたもの]
さて
このようにして出来上がった評価体系を、評価することができる。
このAIは一体何を重視しているのかを調べる方法がある。
血縁関係を顔写真から判定するAIは何を重視していたか。これが、本人の顔ではなく、背景だったわけだ。
親戚関係にあれば、顔以上に、背景に映り込むものが似てくる。同じ場所に住んでいたり、同じような建物に住んでいたり、同じようなぬいぐるみが飾ってあったり、、、
その結果、僕らの血縁関係は、僕ら自身ではなくむしろ、その背景によって明らかにされる。
[ニューラルネットワークのお手本は人間の脳ミソ]
そして、人間の視覚情報処理も、ディープラーニングと似た仕組みに依っている。そもそも、ディープラーニングを担うニューラルネットワークは人間の脳ミソを真似て作られたものだからだ。
かつての飛行機が鳥を模倣して作られたのと同じだ。
そういうわけで、僕らも無意識に「画面に映り込む背景」に依って面談者を理解している可能性が高い。
(ニューラルネットワークは入力層、隠れ層、出力層の三層に別れるわけだが、隠れ層が僕らの無意識に対応していると考えられる)
[”縁起”の考え方]
これって結構、興味深いと思うわけ。仏教で言う、縁起の思想そのものじゃないかって。僕らを、僕らたらしめるものは周囲にある事物との関係性である。
要するに全ては、”縁”に依って”起こる”ものなのだ。
そのことをあからさまに(形式的に)示してくれたのが上記のAIで、体験的に示唆してくれるのがリモート面談と、それをめぐる混乱なのではないだろうか?
[バーチャル背景ってほっとするよね]
部屋が映し出されることをみんな嫌う。自分が映ることはそれほど嫌ではないのに。
そのことにはちゃんと理由がある。自分の周囲の事物は、自分自身以上に自分について語るからだ。


