前回、cueファイルを作成するための一案として、画像から曲名や時間を読み取って整形する方法を紹介しました。
この方法は手軽ではあるが、実際にやってみると誤認識や表記揺れが多く、演奏時間の補正や曲順の確認など、手修正がかなり必要になることが分かりました。
cueファイルは音楽再生の精度に直結するため、こうした修正作業は避けて通れません。
そこで今回は、これらの作業を効率よく進めるために、Python を使った環境整備の方法を紹介します。
今後作成する環境を使えば、cueファイルの編集だけでなく、より高度な処理も可能になります。まずはその準備として、開発環境の構築と確認までをまとめておきます。
Python とその関連モジュールが使えれば、各々なんでもよいのだが、私は以下の環境を作ってやっているので、参考にしていただきたいと思います。
手順としては以下のようになります：
1. Anaconda の導入
2. Spyder でコード作成 ～ 実行するための環境整備
＊＊＊ 環境整備手順 ＊＊＊
## 開発環境の目的
- cueファイルの作成～編集を Python で扱えるようにする
- 曲時間の累積計算や整形処理を自動化する
- foobar2000 などのプレイヤーで正確な再生制御を行うための基盤を整える
## 前提条件
- Windows 10 / 11
- インターネット接続（Anaconda と Spyder の導入に必要）
## Anacondaのインストール
まずは Python環境を簡単に管理できる Anaconda を導入する。
公式サイト（https://www.anaconda.com/download）からインストーラーを取得し、インストール時には「Just Me」と「Add to PATH」にチェックを入れることを推奨する。
インストールが完了すると、GUI で操作できる「Anaconda Navigator」が使えるようになる。
## 仮想環境の作成（Python 3.10.8）
Anaconda Navigatorを起動し、以下の手順で cue用の仮想環境を作成する：
1. 左メニューから「Environments」を選択
2. 下部の「Create」ボタンを押す
3. 環境名を任意に入力（例：`cue_env`）
4. Python のバージョンに **3.10.8** を指定
5. 「Create」で環境構築を開始
## 必要パッケージのインストール
Anaconda Navigator にある「Anaconda Prompt」を起動し、以下を順に実行する：
conda activate cue_env
pip install numpy pandas soundfile matplotlib
＊＊＊ Spyder の起動と環境接続の確認 ＊＊＊
ここまで進めたら、実際に Spyder を起動して、cue_env が正しく接続されているか確認します。
・Anaconda Navigator の「Home」タブで cue_env を選択
・Spyder のアイコン内にある「Launch」をクリック
・Spyder が立ち上がったら、右下のコンソール画面に以下を入力して実行：
import sys
print(sys.executable)
･･･\anaconda3\envs\cue_env\python.exe
と表示されたら出来ています。是非やってみてください。
※ 上記の確認で `cue_env` が表示されない場合は、Spyder の「ツール」→「設定」→「Python interpreter」から、
「以下のインタープリターを使用」にチェックを入れ、`...\anaconda3\envs\cue_env\python.exe` を指定してください。
次回予告
次回は、実際にcueファイルを生成するPythonスクリプトを紹介する予定。
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