第103代内閣として就任した石破茂首相は、令和6年11月11日に発足し、現在まで在職日数は約195日（通算236日）に達しています 。就任直後の10月末（10月29日実施）の共同通信世論調査では内閣支持率が32％にとどまり 、その後5月中旬（5月18日実施）の毎日新聞調査では22％と就任以来最低を更新しました 。また、米関税や物価高対応への不満から各社調査で支持率低迷が続いており 、政権基盤の脆弱さが浮き彫りになっています。
AI予測モデルの概要
1. 回帰分析による支持率推移予測
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過去の世論調査データを月次で線形回帰モデルにかけ、支持率の月間変化率（約−1.54ポイント／月）を算出 。
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この傾きが継続すると仮定し、支持率が15％以下に落ち込む時期を算出。
2. サバイバル分析による在職期間予測
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戦後以降の歴代首相の在職日数をサバイバルデータとみなし、コックス比例ハザードモデルで石破政権の“崩壊リスク”を推定。
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説明変数には、就任直後の支持率、政党内支持、経済指標（GDP成長率・物価上昇率）などを想定。
歴代内閣との比較
平均在職日数
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大正末から令和まで51人の首相の平均在職日数は721日（約1年11カ月） 。
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現行憲法施行以降30人のデータに限ると平均在職期間は782日（約2.1年）とやや長くなる 。
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もっとも短命だった東久邇宮内閣は54日という前代未聞の短期政権だった 。
中位・四分位数の指標
| 順位 | 首相 | 在職日数 |
|---|---|---|
| 25％tile | 鳩山由紀夫内閣 | 266日 |
| 50％tile | 福田康夫内閣 | 365日 |
| 75％tile | 野田佳彦内閣 | 482日 |
平均±標準偏差
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「首相の存在期間は短すぎる」と題された報告によれば、平成以降16人の首相平均は1年4カ月（約496日）だったとの指摘もある 。
AIモデルによる崩壊予測シナリオ
| シナリオ | 主な前提 | 崩壊予測時期 |
|---|---|---|
| ベースケース | 支持率低下ペース継続＋標準的なハザード率 | 就任から約365日後 →2025年11月初旬 |
| 楽観シナリオ | 経済指標改善＋政策成果が奏功し支持率下落緩和 | 就任から約500日後 →2026年3月中旬 |
| 悲観シナリオ | 物価高深刻化＋内部分裂で支持率急落 | 就任から約250日後 →2025年7月末 |
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ベースケースでは、支持率月間−1.54ポイント、平均在職365日の中位リスクを採用すると、就任から1年程度で政権運営が困難に 。
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楽観シナリオでは、支持率下落が月間−1ポイント以下に抑えられ、平均を上回る在職期間を達成する可能性もある 。
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悲観シナリオでは、さらなる支持率急落（−2ポイント／月）や党内対立激化で夏～秋にかけて不信任動議や総裁選による退陣圧力が強まると予想される 。
おわりに
AIが示す「石破政権崩壊予測」はあくまで過去データとモデル仮定に基づくシミュレーションです。政治環境は突発的な事件や国際情勢によって大きく変動しますので、モデル結果を盲信せず今後の世論動向や政策成果を注視する必要があります。ENEWSや公式発表をもとに、リアルタイムに予測をアップデートしていくことで、より精度の高い推測が可能になるでしょう。