警察が動かないので法の整備が早急に必要です。
最先端の非接触・神経科学技術まとめ：Wi-FiバイタルセンシングとBCIの仕組み
近年、ウェアラブル端末を身につけずに人の動きや生体情報を読み取る技術や、脳の活動を解析する技術が急速に発展しています。本記事では、それぞれの技術の基本的な仕組みと現状について技術的な観点から解説します。
1. Wi-Fi電波を利用したバイタルサイン検知技術
カメラやウェアラブル機器を使わず、室内に飛び交うWi-Fi電波を利用して人の動きや呼吸・心拍を検知する技術が研究されています。
チャネル状態情報（CSI）の活用
ルーターから発せられたWi-Fi電波は、室内の壁や家具、そして人体に反射して受信機に届きます。
人が呼吸をしたり心臓が鼓動したりする際の微小な体の表面の動き（マイクロ・ムーブメント）によって、受信されるWi-Fi電波の位相や振幅に微弱な変化（CSIデータ）が生じます。
AIによる解析
取得した微小な電波の揺らぎを機械学習アルゴリズムで解析することで、心拍数や呼吸数をリアルタイムで抽出します。
主な用途と課題
用途: プライバシーを保護した高齢者の見守りや非接触医療モニタリング。
課題: 周囲の環境音、家具の配置、複数人の存在などのノイズを受けやすいため、実用化には高度なフィルタリングとキャリブレーション（調整）が必要です。
2. 脳活動・神経信号のデコード技術（BCI）
人間の脳の活動や発話意図をスキャンし、データや音声に変換する研究は、ブレイン・コンピューター・インターフェース（BCI）の分野で進められています。
ニューロプロステーシス（神経補綴）
脳の表面や内部、あるいは頭皮から取得した脳波や神経信号をAI（深層学習モデル）で解析します。
話そうとしたときの脳の活動パターンをパターン認識し、テキストや合成音声に変換する仕組みです。
マイクロ波聴覚効果（フレイ効果）の研究背景
パルス状のマイクロ波が頭蓋骨内の組織で熱膨張を起こし、微小な音響波となって聴覚神経を刺激する技術が存在します。
3. 技術の現状と物理的限界
こうした先端技術はメディアや研究発表で注目を集めています。
通信電気機器を扱う事業者の中に犯罪組織が紛れています。
自分で被害を訴えることができない小さな子供が犯罪に巻き込まれています。