2者択一事象の出現パターン（バカラ）
バカラは常にバンカーかプレイヤーのいずれかが
出現するゲームであるが
（タイは勝敗に関係しない事象なので除外する）
それを連続したゲームでの出目の可能性を書くと、
１ゲーム目
バンカー（Ｂ）又は
プレイヤー（Ｐ）のいずれかが出現する。
２ゲーム目までに
Ｂ・Ｂ
Ｂ・Ｐ
Ｐ・Ｂ
Ｐ・Ｐ
以上4種のパターンのいずれかとなる。
こういう事象を例に取りいろいろな
説明がまかり通っている。
たとえば４人の人がいてゲームをした場合・・・
２ゲームまでに
一人は２連勝し、一人は１勝１敗し、
一人は１敗１勝し、一人は２連敗する。などや
16人がバカラゲームをした場合などを例にとり、
１ゲーム目で8人に減り
２ゲーム目で4人となり
3ゲーム目で２人となる、さらに
4ゲーム目で１人となってしまうなどの紹介例だ。
しかし、これらはバカラゲームにおいては
すべて間違いであって、
あくまでも２者択一事象の出現パターンの
数列化したものでバカラの勝敗での生き残り率とは、
ある意味、異次元のものである。
なぜなら、上記の出現率（生き残り率）は、
そのゲームに参加した人が16人だった場合
二人ずつの8組になりジャンケン又は
コインの裏表を賭け、どちらかが勝利するまで
ゲームをし、生き残りが次の4組になり・・・・
同じスタイルで試行を繰り返す場合であり
常に本人同士が勝負しなければいけない。
しかし、バカラは仮想の勝敗ゲーム
「バンカー（胴元・銀行）プレイヤー（客・商人）の
勝負をギャラリー（観衆・賭け人・私たち）が
勝つと思う方を予想してカードが出る前に
賭ける予想ゲーム」なので、
ブラックジャックなどのように自主的にカードを
ヒット又はスタンドする権利はないのだ。
立場的にはギャラリーであるので積極的に
ゲームに参加できないのである。
ブラックジャックはカードの取捨選択により
勝者が変わるが、
バカラはカードシューボックスの中で次はＰが勝つか、
Ｂが勝つかすでに決まっている。
シックボー（大小）なども似たようなものだ。
であるから、
１ゲーム目から16人の観衆（賭け人・私たち）全員が
バンカーの方が勝つと予想してバンカー側に賭けて
結果バンカーがでて勝ったら全員が勝つ事になり
プレイヤーがでて負けたら全員が負けることになるのだ。
このように１ゲーム目からすでに
上記の説明には無理がある事が分かる。
2ゲーム目も3ゲーム目も人はランダムに
賭けていくので上記とおりにはならないのである。
しかしながら長いゲームの繰り返しの中では
いろいろなケースや事象を具象化し
上記例の出現率による生き残り率は別としても
勝ち続けていくことが難しいのであるから
負ける方に収束していくことも
さらに還元率等により最終的には
ハウスの利益となるのも事実であると言えなくもない。