受講してパッと思いついたのは
「私に世界を救うための時間が1時間だけ与えられたとしたら、最初の55分を何が問題かを発見するために費やし、残りの5分でその問題を解決するだろう」アインシュタイン
を思い出した。やはり重要なことらしい。
私たちは検索エンジンで瞬間的な答えが出てくる日常に慣れ、
深度の深い問いはできていないかもしれない。
１，内容
モジュール２ 合計 ２時間36分
①データアナリストとしてのスキルを活用する 57分
５つの主要なスキルとは好奇心、コンテキストの理解、 技術的思考、データ設計、 データ戦略のこと。
モジュール１よりも具体的に自分の日常で知りたいことを調べるワークや、
５つのスキルを自己分析する。。
②分析思考について考える 35分
分析的思考の 5 つの側面は
可視化、戦略的、課題指向、相関性、 大局指向と詳細指向がある。
重要！！
根本原因を探るための方法としてなぜなぜ分析とギャップ分析を行う。
ここでさっきの５つのスキルごとに自分の強い分野や、
発展していきたい分野などのワークを行う。
③成果について考える 24分
企業での事例を挙げ、評価制度や表彰など成果をもたらしたことなど。具体的な思考や手順の工程を挙げてくれている。
④チャレンジ（テスト） 40分
３，感想
面白かった。動画での解説も分かりやすいし、テキストベースでも閲覧できるので復習するときに見直しやすい。ワークも聞かれたことに答える感じで考えやすい。
学習工程としてあまり負荷がかからないように設計されていてすごく良い。
全体を通して興味を引いたのは根本原因をさぐるところで
なぜなぜ分析→トヨタ
ギャップ分析→リハビリ的思考
が使えそうだなーと思って安心した。
逆にここまできて心配になったのは「正しい問い」って難しくないか？と思った。
ケーススタディで工程を教えてくれるんだけど、上位の問いで間違えたらえらいことになるやんと想像した。それはこれからの受講で教えてくれるかもしれない。
４，自己学習
・統計
前回の統計学習「エレベーターのブザーはなるか」１－４まで学習。
https://ocw.kyoto-u.ac.jp/course/809/
・ted talk：統計が身近になったきっかけの動画。面白い。全部こんな授業ならいいのに(笑)
・読書「問いについて」
↓「Ｑ思考」
著者：ウォーレン・バーガー
デザイン思考、イノベーションといった領域に強みを持つジャーナリスト。ハーバード・ビジネス・レビュー誌、ワイヤード誌、ファスト・カンパニー誌などに寄稿多数
あおり文が大げさなのでどうかと思ったが、読書メーターのレビューも良いし読む予定。
目次はこんな感じ。
Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ 「美しい質問」だけが美しい思考を生む
第１章 「Ｑ」で思考にブレイクスルーを起こす―次々と問いを重ねる思考法
第２章 子どものように「なぜ」と問い続ける―質問し続けるアタマをつくる
第３章 「美しい質問」を自分のものにする―Ｑ思考の「３ステップ」をマスターする
第４章 ビジネスに「より美しい時問」を与えよ―あなたの仕事を劇的に変える「Ｑ」
第５章 「無知」を耕せ―問いであらゆる可能性を掘り起こす
だんだん勉強することが増えてきている。がんばろう。
ここまで読んでいただいて、ありがとうございました。