不安いっぱいで始めたものの、スムーズに参加することができた。
今回はモジュール５の内、１のまとめをしておきたいと思う。
１，受講前に思っていたことと、今の違い
①難しそう
→今のところ大丈夫。
②（データ）アナリストって？
→結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定をするためにデータを収集、変換、整理する人。
データサイエンティストと混同されがちで、こちらは生データから未知の事象をモデル化したり理解したりするための新しい手法を生み出す人。
③Google認定証ってあるとどうなるんやろ？
→今のところ不明。あまり
④不安いっぱい
→英語は翻訳で何とかなる。ただ修了できるというだけで探求したい場合は工夫する必要がある。（コピペして翻訳とか）実務にどれだけ生かせるかは参考文献をどれだけ復習するかによるかもしれない。
⑤時間がかかったり、難しい試験があるのか？
→今のところない。
２，内容
１，はじめに
２，データをインサイトに変える
３，データエコシステムを理解する
４，本プログラムで期待できること
５，ウイークリーチャレンジ（テスト）
といった感じ。
３，感想
モジュール１では導入として、心理的安全性を高めつつコミュニティへの参加を促し、専門用語を踏まえながら業界外の学習者でも受け入れやすい内容だった。
時々テストがあり、小テストとおそらくモジュールごとにテストがある。復習を兼ねていて難しさは感じなかった。似たような内容が出てくるので区別する必要があると思った。
所々で参考資料、サイトがあり知識を深めたい人はよい構成がなされていた。
参考資料等は英語が多くサイトによっては変換ができないこともある。
その点について私自身は、振り返るときに困らないようにメモしておくなどの必要性を感じた。
４，今後の予想と展望
さらなるコミュニティへの参加を促されるだろうが、自分のコメントに反応があったことなどを通知をして盛られれば交流が活性化されるかもしれない。
今回データアナリストの就職先について調べてみた。
コンサル型かエンジニア型があるらしい。新卒や20代の未経験者なら良さそう。大学で数学や情報科学など理系分野を専攻したほうが有利らしい。
↓未経験でも可の企業も多い
https://doda.jp/DodaFront/View/CareerRecommendJobList/j_qc__139429/
他にもフリーランスとして受注できるか調べたが、現段階では経験者による仕事を求めている印象だった。やはりエンジニアからの資格取得が多いのではないのかと推察した。
今後必要とされそうだが、ざっと調べた印象では日本ではまだまだ未発達の分野だと感じた。
社会人であれば現職の会社に学習していることを伝えて役割を担ったりできそうだが、アンケートにもあった収入を増やしてくれる会社は多くないだろうと思った。
↓フリーランスの案件
５、自己学習
・参考サイトのチェックとプリントアウト
・とりあえずこれを受けてみようと思う。
他にもいろいろあったけどなんか難しそうなので。
読んでいただいてありがとうございました。