こんにちは、ともです。統計のお勉強の備忘録です。
あらあら、アメブロ事務局にはお気に召さなかったみたいね
ピグゲームの確率操作検証に関することに少しでも触れたら
たいてい物言いか黒星 気のちっちゃなこと！wwwwww
判定：★★☆☆☆（もの言い
） BMキーワード：統計入門、統計基礎、統計分析応用
Stata使い方、パネルデータ、stataコマンド など
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統計分析・Stataの使い方ともマニュアル
パネルデータを用いた統計分析方法
■パネルデータの特徴と構造
①パネルデータとは
・同じ対象（個人、企業、家計、国など）を継続的に観測したデータのこと
・クロスセクションをタイムシリーズ化したものとも言える
・単なるクロスセクションやタイムシリーズよりも観察点が格段に増加する
→推定精度が上がることが期待される
・歴史的にはガウス、アイリー、ポアンカレなどによる天文観測の観測誤差理論
・フィッシャーの分散分析、実験計画法でも用いられた
②パネルデータの構造
・Long形式：時系列が縦方向
・Wide形式：時系列が横方向
Stataで分析する時はLong形式
切手率との関連性分析のパネルデータ例（12月1日～12月6日）
■Stataによるパネル分析の方法
①Stataへのパネルデータの読み込み
・普通にエクセルのCSVデータを読むだけ（→方法記事）
・Long形式→Wide形式の変換コマンド reshape wide 変数１，変数２
・Wide形式→Long形式の変換コマンド reshape long 変数１，変数２
・変換で時間で変動するデータはすべて記入する必要あり
同対象で変化しないデータは記入しなくてもよい
②Stataでのパネルデータとしての認証
・使用コマンド xtset 対象識別変数 時間変数
・stataにパネルデータだよって、教えてあげる必要がある
(xtestのhelp URL→ http://www.stata.com/help.cgi?xtset）
(時間変数の具体例について
→ http://ameblo.jp/tomo0911virgo/entry-11407305270.html)
・パネルデータとして認識したかどうかは、xtdes コマンドで確認できる
（xtdescribe）
・データ加工して対象識別変数が変わった時は iis 新識別変数
・同様に時間変数が変わった時は tis 新時間変数
・時系列分析の遅延演算子などのオペレータも使用可能 （→オペレータ記事）
・試行錯誤
エラー "repeat time panel values within panel"大嫌い！
コマンド dupliates list idcode year などで重複を確認
って ある個体の別々の事象でって識別が2層構造になってる時
どうするのかしら？？
②パネルデータを用いた分析のStataコマンド（xtが前につく）
・回帰分析 xtreg 被説明変数 説明変数・・・・
・ロジット分析 xtlogit 被説明変数 説明変数・・・・
・トービト分析 xttobit 被説明変数 説明変数・・・・
・プロビット分析 xtprobit 被説明変数 説明変数・・・・
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ブログネタ：自分はリーダータイプ？子分タイプ？ナンバー2タイプ？
う～ん どうかしら。
私はリーダータイプっていうよりも、
一匹おおかみタイプかしら。
だって、あんまり人付き合いが得意じゃないし、、
子分とかナンバー2ってさ、ごますりがひつようでしょ、、
そりゃできるわょ
でも、、 面倒だもの、、
リーダーやってたら、部下を安心させるために、
虚勢はったりする必要があるし、
萎縮させないためににこにこしてる必要もあるし、
やる気を高めるために褒めてあげなきゃいけないし、、
それぞれの気性・性格とか、得意不得意とか、相性とか
見てあげなきゃいけないし、、
これも、、疲れるぅ～ (^。^;)
だから1人でやるのが一番
もちろん 仕事によっては1人でやれるのは限界ある
だから、それぞれ力ある人で、得意分野が別々の集団がいいな
うまく方向性が一致すれば楽しいかも ♡
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