こんにちは、ともです。統計のお勉強の備忘録です。
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キーワード：統計入門、統計基礎、統計分析の方法
Stata入門、Stata基礎、Stata使い方、散布図、相関関係 など
題材は2012年11月前半のピグライフクエスト
ピーナッツクエストのレアクエスト切手率です。
Stataの使い方の基礎４・Stataともマニュアル
散布図の書き方、相関関係分析
■散布図の書き方
①散布図の意味
・散布図とは二つの変数の関係性を表した図。
・二つの変数を直感的に見る時によく用いられる。
②Stataでの散布図の 書き方 と グラフオプション例
・STATAの使用コマンド： scatter
・使用例： scatter Y軸の変数 X軸の変数 ,オプション
コンマ以下のオプションは量略可
オプション例：
msymbol(マーク)：マークの変更
マーク：O=丸、D＝菱形、T＝三角、S＝四角 ←小文字だと小さい
白抜き例 Sh, Dh, Th
mlabel(変数名)：数値を表示
msize（サイズ）：マーカーのサイズ指定, tiny, large など
・近似線も加える
twoway (scatter X Y) (lfitci X Y)
・散布図マトリックスを書く：graph matrix 変数１ 変数２ ・・・
散布図 ピーナッツレアクエの「クリアした日」と「切手率」の関係図
■相関関係分析
①相関係数とは？
・相関係数は共分散を２変数の標準偏差の積で割ったもの
・相関係数は2変数の単位に関係なく、-1～1までの値をとる
・二つの関係が正比例する時 相関係数＞０ 直線上なら＋１
・二つの関係が反比例する時 相関係数＜０ 直線上なら－１
②相関係数の値と意味
・二つの変数の相関関係が強ければ強いほど相関係数は「絶対値１」に近づく
・二つの変数の変動が同方向ならプラスの値（増えるほど、増える）
・二つの変数の変動が逆方向ならマイナスの値（増えるほど、減る）
③Stataでの相関係数の計算
・STATAでの使用コマンド： correl
・使用例： correl 変数１ 変数２ 変数３ ・・・
相関表 「切手率」と「クリアの速さ」との相関
強い相関は見られない。しかし散布図と相関により、
なんらかの関係性があるようにも解釈できる。
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ブログネタ：最近泣いた？ ★★★★☆（銀星
）ありがとう＾＾最近泣いたのはね、ピグライフとピグアイランドの大失敗。
両方ともクリアに十分な切手とシールを準備しながら
工作する工作物や調理する料理を間違えたの。。。
はっと気がついた時には大損害。。。
頭を抱えて号泣。。。 身をよじって大泣きしたわ。。
あぁ思い出すだけで涙が。。。 ｡ﾟ(T^T)ﾟ｡