本日において、インターネットは私たちの日常生活に浸透しています。
情報技術の急速な発展に伴い、サイバー世界は、人々が情報を交換し、ビジネスを行い、世界中の人々と交流できるプラットフォームへ姿を変えていきます。
たとえば、Amazonは2015年までに2億8,500万人を超えるアクティブユーザーを抱えています（Lindner 2015）。
これまでにない量の情報が利用可能になると、インターネットはユーザーに利便性を提供します。しかし一方で、情報を処理する際に問題が起こります。
その結果として、ユーザーが意思決定をする際には、その意思決定をサポートするために知能システムが広く用いられています。
知能システムは、さまざまな知識領域に人工知能を組み込むことにより、情報の収集、問題の処理、推論の抽象化、およびソリューションの生成が可能になります。
入力情報およびさまざまな組み込みのアルゴリズムが提供されるため、知能システムは、金融、電子商取引、医療などさまざまな分野において、意思決定をサポートしています。
いずれの分野においても、知能システムによって行われる意思決定は、ユーザー入力の妥当性に依存します。
したがって、意思決定の正確さは詐欺的なユーザーの不正入力に対して脆弱であり、不正情報と呼ばれます。現実の世界とは異なり、サイバー世界の情報は通常、ウェブを通じて入力されるのです。
Web技術の進歩により、ユーザーは様々な場所で、チェックを受けることがなく詐欺情報を投入しやすくなり、不正情報の検出は困難であり、コストもかかります。
したがって、不正情報は、知能システムの有効性を損なう可能性があり、サイバー世界における相互信頼を破壊し、経済的損失を引き起こす可能性があります。
高度情報化社会におけるブロックチェーン技術の画期的な進歩は、ユーザーのプライバシーを保護し、情報の詐欺を防ぐことに有用です。
永久的、且つ不可逆的に事実に基づいた記録を提供できることから、情報詐欺の減少や防止が期待されるでしょう。
1. 不正評価
匿名のユーザーとオンラインでやり取りするにはリスクが伴う可能性があります。 現実世界では、商品購入前に、以前の消費者から販売業者に関するフィードバックを得ることができます。
信頼できない販売業者から商品を購入すると、重大な損失を招くリスクがあるため、評価の高い業者を選ぶ傾向が一般的です。
同様に、インターネットの世界では、知らない業者の品質を事前に判断するのに役立てる評価システムのサポートを受け、見知らぬ販売業者についての信頼性を事前評価することができます。
しかし、サイバー世界では、不適切な利益を追求するため、評価詐欺が一般的であり、そのような活動を行う企業もあります。
たとえば、Yelp.com（Sved 2014）のように、さまざまなサイトに不正な評価を行ったため、レビュー管理会社による取り締まりにより、罰金を科されています。
2. ブロックチェーン技術の概要
Blockchainシステムは、第三者が介入せず、すべての取引は公開され、恒久的に行われなければならないため、サプライチェーン業界での送達確認、教育業界における学位認証、金融業界における送金セキュリティなどさまざまなサービスを提供できます。
ブロックチェーンシステムの重要な応用分野の一つは、金融不正検出があります。 ビジネス意思決定を円滑に行うため、さまざまなシステムが開発されています。
ユーザーから提供された情報があれば、組み込み操作ルールに基づき決定が行われす。
このようなシステムは、意思決定の有効性と効率を大幅に向上させますが、ローン詐欺類の情報入力に対しては、脆弱性があります。
例えば、顧客の個人情報の入力に基づき、融資申請に関する審査を行うことができます。
ユーザーが偽の返済履歴や他人の財務情報を使用して、オンラインアプリケーションシステムを通じて融資の申請しようとするとき、承認される可能性が高くなるため、結果として金融機関はローン詐欺によって莫大な損失を負うリスクが高まります。
しかし、ブロックチェーンシステムは、保持している過去の情報記録に対し、改ざんすることができないため、ローン申し込みに対して適切な判断を行うことに役立ちます。
いずれの分野においても、不正行為の防止にブロックチェーンを応用することが注目されています。
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参考Webサイト(Reference)
https://jfin-swufe.springeropen.com/articles/10.1186/s40854-016-0039-4