ビルディングネットワークにおけるInternet of Thingsの応用例トップ5

「Internet of Things」は、プロジェクトの状況をリアルタイムで把握するのに役立つ。

建設管理者は、Internet of Thingsによって、現場のさまざまな場所にセンサーを設置することができます。 これらのセンサーは、管理者だけがアクセスできるソフトウェアに接続され、データを収集し、湿度、温度、空気品質などを報告するようにプログラムすることができます。 これらの要因はプロジェクトに影響を与える可能性があります。

保管場所の湿気は、セメントなど一部の材料の品質に影響を与え、使い物にならなくなると言われています。 また、建物の外壁に水分が多いと、カビや藻が繁殖し、建物の構造的な健全性に影響を与えることがあります。

クラウドコンピューティング、Internet of Thingsのソリューションプロバイダーは、測定値を記録し、システムに保存することを支援します。 施工状況などの重要なデータがあれば、問題を早期に解決することができます0機價免預繳iphone13。

建設作業員が記録を残すことができます。

現場での作業を円滑に進めるためには、プロジェクトモニタリングが不可欠ですが、コントラクターやプロジェクトマネージャーがすべての場所に同時に立ち会うことはできないため、プロジェクトモニタリングには困難が伴います。

モノのインターネットによって現場の地図がリアルタイムに表示されるので、管理者は経験に基づいて情報を評価することができます。 スタッフがいつでもどこにいて、何をしているのかがわかる。 建設プロジェクトの管理者、責任者として、信頼性の高いIoTデバイスを通じて現場のデータを収集することで、現場の冗長性を排除し、生産性を向上させることができます。

モノのインターネットを利用することで、管理者は職場全体を円滑にし、労働者の安全を確保することができます。

どんな場所でも、事故は大きな災害を引き起こす可能性があるため、安全が重要です。 そこで、基本的な安全対策に加え、会社が定めた個人防護具の着用など、現場の安全性を高めるためのIoTツールがあります。 これらのツールは、時計などのウェアラブルデバイスの形で提供され、バッジのように身につけることも可能です。

ウェアラブルデバイスは、ワーカーの周囲の環境を評価します。 地雷などの危険な場所に人が近づいた場合、ツールが感知して警告を発することができます。 また、これらの情報は、対策を講じるためにシステムに送信されます。

例えば、事故や建物の倒壊があった場合、ウェアラブル端末を使えば、作業員全員の位置を簡単に把握することができます。 これにより、救助活動が容易になり、従業員に緊急事態を知らせ、適切な処置をとるよう誘導することができます。

建設に伴う複雑な作業をIoTデバイスが支援します。

建設プロジェクトや作業の中には、その複雑さやリスク、あるいは現状のコストの非効率性から、実行が困難なものがあります。 そのような場合、人的資源の活用が十分でない可能性があります。 複雑性の高い活動は、ロボットを使ってより複雑なものにすることができます。 Internet of Thingsを使う利点は、使用するツールが最終製品の品質に影響を与えないことです。 Internet of Thingsがあれば、建設チームの設計は複雑すぎるということはありません全球短信通訊收費。

現場のリソースを正しく監視するためのIoTソリューション。

建設資源、すなわち鉄骨の基礎、セメント、重機の部品などは、建設労働者にとって最も重要な歯車のひとつに過ぎません。 業界のベテランの多くは、リソースを持っている企業が成功すると考えている。

プロジェクトの遅れには、さまざまな理由があります。 不注意な経営と結びつけられることが多く、顧客や取引先にネガティブなメッセージを送ることになりかねません。 また、遅延はダウンタイムにつながることもあります。 資源獲得や在庫管理にInternet of Thingsを利用すると、欠陥が生じることがあります。

一方で、一部の建設現場では資材の盗難が時折発生しています。 職場における強盗は、従業員によるものと部外者によるものがあります。 いずれにせよ、IoTデバイスを使えば、盗まれた機器の位置を特定することができる。 現場での作業は、各アイテムにセキュリティタグを貼るだけでOK。 サポート監視システムでその所在を把握し、迅速な業務復帰を可能にすることができます。

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モノのインターネットの信頼性を高める3つの方法

この10年間で、スマートデバイスは世界を席巻したように思います。 2021年の調査によると、世界には約1億7500万件のスマートホームがあるという。 また、スマートセンサーは、自動化されたサプライチェーンにおける資産追跡や在庫管理にも利用することができます。 そうしたスマートデバイスやアプリケーションをつなぐネットワークを支えているのがIoT（Internet of Things）です。 例えば、ロボットアームを使った手術や、爆発性のある化学物質を自動的に混合して溶液を作るなど、製造業、病院、輸出業、その他の産業で、これらのアプリケーションに大きく依存していることが考えられる。 このような場合、IoT機器の信頼性係数は絶対に保証されなければならない寬頻上網plan。

スマートシティIoTで高い信頼性を実現するための方法を紹介します：

1.エッジにおけるInternet of Thingsの容量を増加させる。

旧来のIoTネットワークでは、演算能力の低いエッジコンポーネントが使われていました。 そのため、さまざまなIoTデバイスを介したデータの転送が遅くなり、ネットワーク全体が不必要に遅延してしまうのです。 エッジデバイスにコンピューティングリソースを集約し、コンピューティングパワーとストレージスペースを集約することで、これを防ぐことができます。 これにより、IoTネットワークにおいて2つの目的を達成することができます。 まず、バックエンドでのデータの滞留を防ぐことができます。 その代わり、ネットワークのエッジデバイスのデータ処理とストレージを改善することで、データの流れを緩和し、混雑を防ぐことができます。第二に、エッジデバイスの内部演算能力と独立した判断能力を改善することで、IoTをより速く、より正確に駆動させることができるのです。

2.メッシュ型のInternet of Thingsネットワークを実装する。

従来のIoTネットワークでは、ネットワーク内のすべてのデバイスが共通のゲートウェイを介して接続されるスター型ネットワークが採用されています。 ゲートウェイは、センサーやデバイスが収集したすべてのデータのキャリアである。 スター型ネットワークの導入は費用対効果が高い反面、こうしたIoTネットワークではブラックスポットやネットワークカバレッジの制限が蔓延しています。 これに対し、ネットワークは複数のノードを介して互いにデータを分配するため、データ伝送の到達範囲やスケーラビリティ、自己修復アルゴリズムが向上する。 これにより、2つのデバイスが離れた場所にある場合でも、スマートシティIoTの信頼性を大幅に向上させることができます转台 优惠。

3.インターネット・ネットワークに何重もの防御層を構築することにより。

また、Internet of Thingsの信頼性を考える上で、ネットワークセキュリティも重要な要素です。 IoTネットワークには、複数の企業やステークホルダーが関与している場合があります。 DDOSやデータ漏洩などのサイバー脅威にネットワーク全体を強くするために、これらの関係者は、すべてのデバイスが多要素認証（MFA）によって認証される多層構造のインフラを構築する必要があります。 これにより、サイバー犯罪者がInternet of Thingsに侵入することが難しくなります。

これらの施策により、スマートシティや企業のIoTの信頼性をサポートし、重要な業務のダウンタイムゼロを実現します。

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インダストリアル・インターネット・オブ・シングスにおける機械学習の応用

産業用IoT（Internet of Things）における機械学習の応用は、企業の予測分析やメンテナンス能力を向上させ、より多くの時間やコストを削減します。

「Internet of Things」は、有線・無線のさまざまな技術を使って人々が互いに通信できるようにする膨大なモノのネットワークである。

産業用IoT（Industrial Internet of Things）とは、産業界だけで使われるモノのインターネットのことです。 コンシューマー向けの「モノのインターネット」に対し、製造業やサプライチェーン、物流、農業などで利用される「モノの産業用インターネット」。 ビッグデータ解析や機械学習の台頭により、幅広い業種で多くの画期的な成果が生み出されています。 モノのインターネットは、センサーを通じてリアルタイムのデータを収集するように設計されており、産業用モノのインターネットにおける機械学習の利用は、組織に製造業の驚くべき視界を与えています。 ForbesのLouisColumbusによると、Internet of Thingsは2025年までに製造業を11兆ドル以上節約すると予想されています。 このことは、産業界におけるInternet of Thingsの活用が、コスト削減につながることを示唆しています。

機械学習のメリット。

機械学習は、組織やエンドユーザーに多くの利益をもたらします。 機械学習の最もエキサイティングな利点の1つは、システムが最終的に学習し、与えられたタスクのために新しい環境に適用し、完全に静的なデータセットで訓練することである。 機械学習により、営業担当者は顧客の行動を理解し、閲覧履歴や購買履歴に基づいた最適なオファーをプッシュすることができます。 これにより、営業部隊のマーケティング力を組織的に向上させ、お客様が驚くような値引きや割引を受けられるようになります。

さらに、機械学習は予測保守を提供し、企業がビジネスの洞察や隠れたパターンを発見し、リスクを減らし、コストを増やすことを可能にします。 機械学習などのモデリング・アルゴリズムにより、手作業によるデータ入力のミスをなくし、スタッフが会社の生産性を向上させるための時間を確保することができます。 さらに、機械学習は、サイバー脅威の克服や顧客関係管理の改善にも役立ちます光纖入屋拉線。

インダストリアル・インターネット・オブ・シングスにおける機械学習の活用。

機械学習をIndustrial Internet of Thingsに応用することで、新しい環境に適応し、学習することができる産業に好結果をもたらします。 予測分析は、機械学習の主な用途の1つです。 機械学習は、予測分析技術によって過去に類似したデータセットを分類し、それによってデータを分析し、将来の結果を予測するものである。 また、組織が収集したデータの価値を測定するのにも役立ちます。 機械学習で使用されるモデリングアルゴリズムは、幅広い業種でビジネスの精度を実現するのに役立ちます。

機械学習のもう一つの重要なメリットは、予知保全です。 組織は、異常検知のためにシステムに問い合わせることになる。 機械学習では、システムの異常を特定するために予知保全を行います。 また、機械学習では、機器の稼働パターンの変化を分析することで、機器の災害の可能性を予測することもできます。 例えば、航空機業界では、航空機の性能履歴から遅延や欠航を機械学習で説明することができます。

機械学習をIndustrial Internet of Thingsに適用することで、組織はリアルタイムセンサーを通じて様々な分野のデータを収集し、パターンや隠れた洞察を発見することができるようになります。 ビジネスの時間とコストを削減し、ビジネスに大きな利益をもたらします。

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クラウドはどの程度カーボンスマートですか？

451researchのレポートによると、クラウドカーボンインテリジェンスを改善する最善の方法は、主要なクラウドプロバイダーに移動して、フットプリントを88％削減することです。社内のハードウェアは、Google、Microsoft、またはAmazonが提供するカスタムハードウェア、冷却、および特別な設備の生の効率と競合することはできません。

しかし、主要なクラウドプロバイダーに移行したり、クラウド上にオンプレミスアプリケーションを構築したりした企業の場合、カーボンインテリジェンスを理解し、フットプリントを予測し、意味のある変更を加えるためのツールがさらにあります。

Googleは、ゼロカーボンエネルギーの使用をリードしています。同社は2007年に排出量の相殺を開始し、他の場所で再生可能エネルギーを生産することにより、2017年に100％の電力消費を達成しました。 Googleは、2030年までに、データセンターがどこにあっても、風力や太陽光発電に適した作業負荷や条件に関係なく、再生可能エネルギーを最大限に活用することを計画しています。 Googleでは、開発者がさまざまな地域やデータセンターから選択することができます。これらはすべて、フットプリントを最適化するためにさまざまな比率の無炭素エネルギーを持っています。

Microsoftは、2030年のビジョンである100/100/0を追求しています。これは、エネルギー消費量の100％と時間の100％がゼロカーボンエネルギーの購入と一致することを意味します。 2021年、マイクロソフトは新しい持続可能なクラウドコンピューティングのサービスとしてのソフトウェア（SaaS）ソリューションを発表し、顧客のデータセンターの環境への影響に関する透明性の向上を開拓しました。 CIOは、このSaaSプラットフォームを活用して、複数のデータセンターを含む複数の排出量データソースを単一のビューに接続し、クラウド展開からの排出量を簡単にレポートできます攜號轉用儲值卡2021。

Amazonは、その目標は2025年までに100％再生可能エネルギーを提供し、2040年までに二酸化炭素排出量をゼロにすることであると主張しています。 2021年12月、同社は未公開のAWSカスタマーカーボンフットプリントツール（AWSCustomercarbonfotprintool）を発表しました。これにより、AWSのお客様は、展開の現在のカーボンフットプリントを確認し、Amazonがネットゼロカーボンに移行するにつれて予測することができます。

カーボンスマートデータセンターの戦いが続き、すべてのサプライヤーがゼロカーボン目標を達成するにつれて、責任は必然的に使用に移ります。 AWSは、クラウドワークロードの持続可能性に関する新しい共有責任モデルを推進しています。AWSはクラウドの持続可能性に責任があります。つまり、電力から水の使用、廃棄物に至るまで、クラウドの持続可能性には顧客が責任を負います。新しいテクノロジーとより優れたストレージテクノロジーを通じてワークロードの効率を継続的に向上させ、高電力ハードウェアを最小限に抑える努力がなされています。

現在の傾向はカーボンスマートデータセンターを通じてクラウドの持続可能性を改善することですが、クラウドに固有の抽象的な展開のためにユーザーの使用が非効率的（そして多くの場合無駄）になるのは時間の問題です。

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スマートバスルームテクノロジーがスマートビルをよりスマートにする5つの理由

トラフィック

トイレは、建物の中で最も人身売買されているが最も知られていないエリアの1つです。その過程で、人々は1日に平均3〜4回トイレに行き、一般的に使用される多くの表面に触れます。これにより、トイレはウイルスの繁殖地になります。ロビーやカフェテリアなどの商業ビルは混雑していますが、トイレには問題を監視してトラブルシューティングするためのフロントデスクやセキュリティがありません。商業環境でのトイレ係の時代は終わりました。

トイレの状態を理解していないと、すぐにユーザーエクスペリエンスの低下、テナントの苦情の増加、不衛生な状態につながる可能性があります。これは、施設管理者の作業日をより複雑で困難なものにする問題です。

廃棄物費

標準的なトイレサービスプロトコルでは、清掃チームが石鹸と紙のディスペンサーを時期尚早に満たすため、多くの場合、無駄が多くなります。カストディアンは、事前にスケジュールされたメンテナンス訪問の間に石鹸皿、ティッシュ、トイレットペーパーがなくなることを懸念しています。未使用の消耗品は、使い果たされるリスクではなく廃棄されることが多く、購入した消耗品の合計が無駄になります。

重大な経済的影響に加えて、このアプローチには持続可能性の問題があります。無駄を減らすか、改善の機会を最大化するか、無駄を減らすか、投資収益率を最大化するかを検討する必要があります。

商業ビルの静的で時代遅れの清掃手順。

私たちは皆、公衆トイレのスケジュールに基づいて清掃ルーチンを追跡しているクリップボードがドアの後ろに詰まっているのを見てきました。これは伝統的なことですが、時間ベースの清掃ルーチンでは、訪問間のサービスの機会は考慮されていません。

人々が仕事に戻ると、施設管理者は建築サービス請負業者と協力して、従来のスケジュールから活動および需要ベースのスケジュールから活動およびニーズベースの実装に移行しています。

衛生

清潔なバスルームがなければ、健康的な建物を作ることはできません。最近の調査によると、消費者の約4分の3、つまり74％が、バスルームがきれいでない場合、施設の残りの部分が適切に掃除されているとは信じていないことに同意しています5g 數據卡。

清掃チームは、トイレを清潔に保ち、建物を衛生的に保つように求められました。

たとえば、バスルームが計画どおりに使用されていない場合、計画された清掃訪問の間に細菌や細菌が蓄積する可能性があるため、衛生状態がリスクをもたらす可能性があります。

また、会議や昼食などの交通量の急増により、トイレの状態が変化する場合があります。トイレサービスの計画外の需要のため、施設管理者はサービスの計画外の需要を迅速に調整して説明する必要があります。

これらは、健全な建物を維持するための課題のほんの一部です。施設の占有率が変動すると、混合作業の傾向が進展するにつれて、建物やトイレの清掃が複雑になる可能性があります。

スマートトイレテクノロジー。

従来のトイレをスマートトイレに変えることは、もはや不思議な仕事ではありません。スマートインターネットソフトウェアは、オフィスビル、ヘルスケア、ショッピングモール、空港、製造施設など、さまざまなビジネス環境でテスト、実装、および使用されています。

スマートトイレセンサーとモバイルデバイスの統合により、スマートトイレテクノロジーがシームレスかつシンプルになります。これはトイレの管理を改善する機会です。あなたの浴室を賢くする時間。

この時代において、建物のリーダーは、清掃リソースを戦略的に展開し、建物の衛生意識を高める必要があります。彼らの努力は、彼らの健康と安全が施設管理チームの最優先事項であることを建物の居住者に安心させるために見られなければなりません。スマートトイレ技術の追加により、ビル管理者は居住者とビジネスの両方に対する一般の期待に応えることが容易になります。

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スマートホームテクノロジー：アプリケーションと利点

スマートレジデンシャルテクノロジーとは、一般に、パブリックネットワークに接続されたデバイス、デバイス、またはシステムを指し、これらは独立してリモートで制御できます。簡単に言えば、ホームオートメーションでは、ボタンや音声コマンドを押すだけで、カーテンからペットの飼育係まで、部屋を制御できます。

スマートホームテクノロジーの紹介に基づいて、完全に接続された家を構成するいくつかのスマートホームデバイスを見てみましょう。

インテリジェントロックには、ドア、窓、モーションディテクター、カメラ、記録メカニズムなどの複数の機能があります。ユーザーは、クラウドアクセスを介して家のセキュリティステータスに関するリアルタイム情報にアクセスできます。

スマートサーモスタット-スマートサーモスタットを使用すると、通常、ユーザーは希望の温度設定を調整して、ホームオートメーションシステムに統合できます。スマートデバイスの助けを借りて、ユーザーはいつでもどこでも自分のHVACを監視できます。

自動照明-ユーザーのスマートデバイス（スマートスピーカーを含む）がロボットの掃除機を制御できるため、掃除プロセスが簡単になりますenjoy卡優惠。

スマートヘルスセンサー-家族全員が、居住者の健康を記録し、病気の兆候を見つけることができるスマートセンサーを持っています。さらに、緊急時には、医師と警報看護師をリモートで接続できます。

変形した家具-変形した家具を使用するスマートホームの居住者は、コマンドに従って家具の形状と機能を変更できます。したがって、小さな家やアパートのスペースを節約するのに役立ちます。

スマート家電をスマートフォンやその他の接続されたコントロールユニットに接続するのは非常に便利ですが、スマートホームテクノロジーには他にも多くの利点があります。それは人々が彼らの資源が何のために使われているのかそして目的をよりよく認識するのを助けます。

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UIデザインの将来のキャリア開発と雇用の方向性

科学技術の進歩により、人々の生活は大きく変化しました。近年、携帯電話の使用はますますインテリジェントになり、多くの人々がユーザーインターフェイスデザインに従事し始めています。多くの人々はそうではありません。 UIデザインの具体的な仕事についてよく知っている人もいます。学習できるかどうか、学習後の就職の見通しは言うまでもなく、この質問をどのようにうまく学習できるかわからない人もいます。今日、Hunan Zhongzhi NetworkCollegeはUIデザインの将来のキャリア開発と採用の方向性を理解するように導きます。UIデザインについてもっと学ぶことができれば、すべての人に役立つことを願っています。

インターフェースデザイン、つまりインターフェースデザインとは、人間とコンピューターの相互作用ソフトウェア、操作ロジック、および美しいインターフェースの全体的なデザインを指します。 UIデザインは物理UIと仮想ユーザーインターフェースに分けられます。通常、インターネットユーザーインターフェースデザインに使用されます。UIはUserInterfaceの略です。優れたUIデザインは、ソフトウェアをユニークにするだけでなく、ソフトウェアの操作を快適でシンプルにします。 、自由、ソフトウェアの位置付けと特性を完全に具現化します。 UIデザインは、主にUIデザインの3つの要素によって決定される作業内容から3つの方向に分けられます。それらは、研究ツール、研究者とインターフェースの関係です。研究者とUIデザイナーのキャリアの見通しは確かに良好です。UIデザイン知識の応用範囲は非常に広く、仕事の方向性はたくさんあります。 UIデザインを学ぶ人は、従来のデザイン業界に従事するだけでなく、オンラインデザインも行うことができます。

1。プロダクトマネージャー。

友人の多くはUIデザインの仕事に携わっています。UIデザインの高度な段階はプロダクトマネージャーです。プロダクトマネージャーは、UIデザインに関連する知識を持ち、製品のユーザーエクスペリエンスを理解している必要があります。 、したがって、製品マネージャーは権利を持っている必要があります製品開発の理解、したがって製品マネージャーはより良く開発し、より高い要件を持っています。

2。人工知能。

今日、人工知能は絶えず最適化されており、インテリジェントなハードウェアインターフェースはツールの直接的な現れです。スマートホーム内のさまざまなデバイスを整理し、必要なハードウェア、UIで設計されたインターフェイスとアプリ、および体験型スマートハードウェアの設計を組み合わせた後、将来の生活と生産で共通の機器とツールになります。

3。バーチャルリアリティのための3次元ユーザーインターフェースデザイン。

当時の国内のハードウェア機器の状況は限られていたため、現在、映画やテレビ業界を発展させている大企業はごくわずかです。スマートグラスなどのVR機器のため、ここでの設計はエンジンの計算のみに依存しています。 、およびハードウェア機器の要件が比較的低く、開発コストが比較的低い。低。ユーザーインターフェイスデザインにはVR市場での開発の余地がかなりあり、デザインのアイデアはよりオープンになります。

4。フルスタック設計。

将来的には、多くの企業のプロジェクト事業が分散し、多くの産業が外国のようにぼやけていくでしょう。デザイナーの履歴書は、企業ではなくプロジェクトに焦点を当て、個人の効率と専門家との接触に焦点を当てています。企業が才能とスキルの適用と配布に多くの時間を浪費するにつれて、デザイナーはより人気があります。多くの設計上および技術上の問題をワンストップで解決できれば、エンタープライズプロジェクトのコストを大幅に節約できます無限上網不限速。

2つの間の直線が最短です。キャリアの迂回を避けたい場合は、より迅速な成功を達成するために、明確な目標または方向性を持って、それを実践するための効果的な対策を講じる必要があります。今日のインターネットの急速な発展に伴い、企業にとってのUIデザイナーの重要性は日々高まっており、デザイナーの仕事は多くの企業にとって不可欠です。国内外の大規模なインターネット企業は、インタラクティブなデザインにますます注目しています。およびWebサイトと製品のユーザーエクスペリエンス。

UIデザインを例にとると、グラフィックデザインとは、ソフトウェア製品を理解し、工業用フォームデザイン、装飾デザイン、情報マルチメディアデザインなどのユーザーエクスペリエンスの向上に努めることです。現在、ほとんどのユーザーインターフェイスワーカーがこの作業を行っています。相互作用の方向は、インターフェースとユーザーの2つの観点からの製品の設計を指します。相互作用モデル、相互作用仕様、ソフトウェア操作プロセス設計、ツリー構造、ソフトウェア構造、操作仕様などを構築します。製品設計では、ユーザーの調査も同様に重要です。ユーザーエクスペリエンスとフィーリングを調査するための特別なテストが製品にない場合、UIデザインの品質に偏りが生じ、広く使用できなくなり、企業に大きなリスクをもたらします。宿題の指導：基本的な操作には、計画、執筆、創造性、デザインなどの基本的なスキルを備えた多くの知識が必要です。スタイルUIデザイナーは、標準化と平坦性の要件を取り除き、グラフィックデザイン機能、手描きのモデリング機能、および創造的な表現機能に対するより高いリテラシー要件を持っています。製品、設計、ユーザーデータ、およびユーザーエクスペリエンスの統合は、要件から実現、開発までのほぼすべてのプロセスをカバーします。

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スマートビルディングの持続可能な開発は、自動化テクノロジーから始まります

柔軟性と私た​​ちの働き方は、前例のない時代ほど重要ではありませんでした。私たちの働き方の最新の変更により、業界を超えて働く際に前例のない柔軟性が可能になりました。

世界的な公衆衛生危機の後、私たちはこの新しい常態に適応しました。人口が多く、都市が密集しているため、柔軟性と効率が急速に向上しています。したがって、インフラストラクチャが変化する気候パターンやCovid-19などの主要な地球規模のイベントにより柔軟に対応できるように、スマートで持続可能なテクノロジーを日常生活に統合するさまざまな方法を見つける必要があります。

社会の持続可能な開発を改善するために、これらの技術はプロセスを自動化し、人間の相互作用を減らす上で重要な役割を果たします。

また、環境への影響、水、炭素排出、廃棄物の削減をサポートし、プロセスと設計の効率を改善し、企業と社会全体により持続可能なライフスタイルをもたらします。

過去10年間で、自動化は大きな進歩を遂げ、主に自動化サービス、生産ライン、インテリジェントサービステクノロジーに焦点を当てています。最近の世界的なCOVID-19危機により、この状況はさらに加速しています。

現在、人々の焦点は、これらの巨大なデータベースを使用して自己改善を達成し、より良い結果を得る方法に移っています。

次に、データに人工知能（AI）ソリューションを適用して、データ資本の価値を最大化し、結果に有益な調整と決定を行う必要があります推廣優惠。

自動化の旅の次のステップは、これらの自動化と結論を建物の設計とインフラストラクチャに組み込むことです。これにより、環境の結果が改善され、建物、資産、運用、およびテクノロジーで行うすべてのことが確実に良い結果を生み出すことができます。この影響は、効率の向上だけではありません。

さらに、データを分析し、この情報から特定の指標に関する結論を導き出し、少なくとも人間の介入なしにプロセスを適応および改善して、柔軟性を高める能力も必要です。

したがって、将来志向の意思決定の問題に適用する必要があると思います。このテクノロジーを使用できる建物をどのように構築するかだけでなく、次のテクノロジーについて考え、適応することもできます。 10年？

自分で考えるだけでなく、エネルギーモデルを調整し、消費に基づいて最も効果的なメンテナンス手順とスケジュールを組み合わせるだけでなく、新しいテクノロジーや新しいデザインを使用するときに適応するために多くのお金を費やすことができる建物がある場合、何をすべきか？モノのインターネットと最先端のデザイン？

私たちの業界はこれらのアイデアをマスタープランと新築に適用していますが、まだ長い道のりがあります。本質的に、私たちは最初からインテリジェンスを構築して、将来、より持続可能な結果を​​達成したいと考えています。

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公益事業に適用されるIoT8メソッド

1。スマートメーター。

ユーティリティにおけるモノのインターネットの最も一般的で明白なアプリケーションは、スマートメーターです。このスマートメーターは、ユーザーや企業の電力消費量を自動的に読み取ることができます。アナログメーターと比較して、労働者は現場でメーターを読み取る必要があり、スマートメーターはエネルギー消費データを電力会社に自動的に送信します。このようなスマートメーターは、米国やヨーロッパで広く使用されています。このスマートメーターは、消費電力をリアルタイムで監視できます。電源が遮断されると、スマートメーターは電力会社に警告することもできます。さらに、スマートメーターを使用すると、企業や消費者は電力消費量を分析して重要な情報を取得できます。同様に、スマート水道メーターは従来の水道メーターに取って代わることができます。

2。スマートグリッド。

これまで、インターネットはエネルギー消費量をリアルタイムで監視できませんでした。ただし、スマートグリッドはリアルタイムのデータを提供して、電力会社が必要に応じて電力を生産および配電するのに役立ちます。この方法を使用すると、サプライヤは消費量に基づいて用途を割り当てることができます。たとえば、住宅地と比較して、電力会社は、電力消費量が比較的少ない可能性がある商業センターや工業地域などの地域により多くの電力を割り当てることができます。公益事業でモノのインターネットを使用することで、企業は公益事業の生成を最適化し、カスタマイズされた販売戦略を開発できます。

3。省エネ。

サーモスタット、照明、エアコンなどのスマート家電を使用する家族が増えています。 Statistaのデータによると、2021年までにスマートホームの数は2億5800万に達し、2025年までに4億8200万に達するでしょう。スマートホームデバイスの大きな利点は、ユーザーがリモートで制御できることです。スマートアプライアンスの助けを借りて、消費者はエネルギーの使用を制限することができます。公益事業者は、一定期間、低エネルギー消費を促進することもできます。たとえば、電力会社は、消費者に午後11時から午前6時の間に低電力デバイスを使用するように勧めることができます。このようにして、公益事業者はエネルギー効率を向上させることができます。

4。ルールに従います。

すべての機関は、定期的に正確な電気または水道メーターのデータを収集し、それを関係者に送信してコンプライアンスを確保する必要があります。通常の状況では、スタッフは各メーターを1つずつチェックし、重要なデータを収集します。ただし、この方法は非効率的でエラーが発生しやすくなります。スマートメーターは、正確な電力データを自動的に収集できます。モノのインターネットを使用すると、組織はすべてのスマートメーターをリモートで監視できます。

5。水管理

インテリジェント水センサーは、水温、圧力、水質、消費量を追跡できます。このスマート水センサーは、分析と請求のために、ソートされたデータを電力会社に送信します。水生植物は、水の消費量の変化を示し、それを前月の平均レベルと比較することができます。このようにして、消費者は自分の水の消費量を簡単に監視し、水の廃棄物を管理する方法に関する重要な情報を得ることができます。水生植物は、節水対策を促進し、リアルタイムで水の供給の進捗状況を監視することができます。

公益事業のもう1つのアプリケーションは、漏水検知器です。電源に接続できる漏れ検知器は、問題のあるパイプラインや漏れている機器をすばやく特定できます。これらの欠陥が発見されると、これらのセンサーは電力供給業者とユーザーに通知できるため、水資源の浪費を回避できます。

6。予知保全。

電気、水道、石油、ガス設備の公益事業者は、計画外の故障を起こしやすく、事業の中断を引き起こす可能性があります。その結果、電力会社は、機器の欠陥を見つけるために機器を頻繁に検査する必要があります。ただし、検査中に欠陥が見つからない場合があるため、電力会社が機器の故障を経験する可能性はあります。電力機器のサプライヤは、機器にIoTセンサーをインストールして、振動、温度、湿度をリアルタイムで監視できます。このセンサーは、デバイスの異常な動作を検出できます。スマートセンサーは、石油とガスのパイプライン、圧力計、バルブを監視して、汚染や漏れを防ぐこともできますrpa 比較。

7。セキュリティ

安全性は電力会社、特に石油とガスにとって重要な問題です。原油貯蔵庫は地下に数千メートル沈む可能性があり、石油掘削装置は沖合に建設される可能性があります。すべての危険な事故が発生する可能性があり、従業員にとって致命的です。このような事故が発生すると、石油・ガス生産会社に多大な損失をもたらす可能性があります。

石油や天然ガスなどの公益事業におけるモノのインターネットは、労働者の安全を効果的に向上させることができます。スマートセンサーは、機器をリモートで監視し、石油およびガス会社が危険な作業環境を発見し、従業員を保護するのに役立ちます。予期しない状況では、IoTセンサーは石油やガスのサプライヤーに警告し、できるだけ早く救助を受けるために緊急サービスを提供することもできます。このように、石油・ガス会社は従業員の安全を確保するだけでなく、企業の責任を軽減することができます。

8。サプライチェーン管理。

石油およびガス会社にとって、在庫計画と最適化は複雑な作業です。 IoTセンサーにより、さまざまな種類の石油およびガス製品の調達計画とスケジューリングを実現できます。たとえば、石油会社はIoTセンサーを使用して、混合原油の種類と各混合物の保管場所を検出できます。生産と運用について合理的な決定を下す上でのこれらのデータの価値は、日々高まっています。石油やガスなどのユーティリティ向けのモノのインターネットを通じて、企業は需要の高い製品を特定し、それに応じて生産を決定できます。

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複数の管理ソリューションを備えたクラウドサービスは、企業の競争力を強化します

企業のプロセスでは、プロセス管理により、SmarToneクラウドサービスはさまざまな異なる管理ソリューションを提供し、企業に完全な戦略と実装プロセスを提供して、作業効率とビジネスの柔軟性を向上させることができます。技術をアップグレードする一方で、上記の管理ソリューションを使用することで、より革新的なビジネスコンセプトを会社にもたらすこともできます。多くの有名企業がそれを使用しており、その価値を十分に反映しています。

クラウドサービスエンタープライズモバイルソリューション。

エンタープライズデータとデジタルセキュリティは非常に重要です。モバイルデバイスソリューションは、デジタルセキュリティを確保し、従業員が不正なアプリケーションやコンテンツを使用または流さないようにし、従業員が意味を持ち込んだり、機密性の高い企業データを失ったりするリスクを軽減できます。さらに、モビリティプランは、従業員がどこにいても企業の数を読み取るのに役立ち、事業運営プロセスをさらに簡素化し、支出を削減します。

モバイル通話用のクラウドサービス。

企業は通話録音を通じて自分自身と顧客の権利を保護できます。クラウドサービスのモバイル通話録音ソリューションは、手動操作なしで自動的に通話を録音できます。ローミング通話機能をサポートし、録音ステータスの詳細を報告できます。このソリューションは、追加のハードウェアコストを必要とせず、固定電話とオーディオベースの設備でのみ実行する必要があり、あらゆるオペレーティングシステムに柔軟に適用できます雲端服務。

SmarToneクラウドクラウドサービス。

SmarTone Cloudは、企業向けの信頼性が高く安全なクラウドソリューションとして、ビジネスの精神的活動を向上させることができます。安定したネットワークにより、従業員は地理的な制限を受けずに、いつでもどこでも情報を取得できます。抜け穴を減らすためのエンタープライズレベルのセキュリティおよびプライバシー保護サービス。低コストの運用モードである\ Enterprisesを使用すると、いつでもネットワークを介してアプリケーションシティをカスタマイズでき、クラウドサービスを利用できるため、従業員はさまざまな場所でビジネスを簡単に拡大し、他の従業員を配置して作業に協力できます。

精選文章：

思考の一般性を養うことが重要です

SmarTone Solutions真的能享受優質雲端服務嗎?

雲服務使企業投入低成本提高效率