ﾛｼﾞｯﾄ分析とは（マーケにおける）

2値変数に対する回帰分析である



満足・不満足や好き・嫌いなどの２種類の結果がでるデータは

そのままの値で回帰式に用いることができない

∵説明変数が離散的になるから（０，１）

そこでオッズの対数（ﾛｼﾞｯﾄ）をとってみる

⇒説明変数が連続的になる（－∞、∞）



これを回帰式に用いることで０，１のデータを用いて回帰式ができるようになる



ﾛｼﾞｯﾄの他の利点

・確率に対する重みづけが可能