こんにちは。
今日２回目の投稿です。
２３年の２学期がはじまります。
環境構築もしないといけません。
Python環境構築。（画像処理の科目）
R言語の環境構築。（R実験統計の科目）
CG作成ツールのインスト。（CGの科目）
などを行います。
一応Macメインでやっちゃいたいんですが、
多くの大学の場合、基本はwindowsでやる事が前提となってそうですね。
今回はGoogle Colaboratoryを使うため、
そのため今回PythonはCloudで実行するような感じなので
実行環境に依存しなさそうですが、
こと画像関係となると、
もしかしたらwindowsでなければ動作できない物が
有るかもしれません。
とはいえ、取り扱うデータは
単なる画像と映像のデータでしかなく、
それをいじって分析して表示するだけっぽいので、
たぶんmacでいけるはず。
まだ授業が始まってないので
受講してみないと内容は現時点では分からないです。
▼GoogleドライブにGoogle Colaboratoryをインストールすれば
web上のオンラインでPythonコードを実行出来る。
▼Google Colaboratory内に進み、Pythonコードのファイルを作成
▼前の大学の実習で使ったPythonコードを持ってきてみた。
Pythonそのものを忘れていて、なんか主成分なんちゃらも憶えてない。
▲一応、動作しているので、この環境を使おう。(mac)
ただちょっと、意味が分かりにくいコードが入ってて、
記憶に残ってない物もあって、少しビビってる。でもそういう時はまずは焦らずに簡単な基礎から思い出しで、順番にすすんでいと難なくクリアできる。（長い道のりだが、ここまできたらAIもPythonもすこしは分かってくるはず。忘れたけどｗ）
Pythonはもう２年ぐらいやってない。
AI関連のアルゴリズムや基礎知識も３年何もしてないので完全に忘れている。
どのみち、受講するためにはそれらの知識と数学知識が必要だが
ぶっちゃけ、忘れてからっぽだ。
しかし、経験と少しの実績があるので、
復習しながらなんとか切り抜けられるだろうと予想してる。
あと、windowsでなければ表示できない様な
依存性の強い追加ツールなどが使われていたら
windowsも使って演習していきたいと思う。
今回は画像添付とPython環境を一瞬で構築する手順を貼った。
てかドライブに追加するだけでオッケーなんですね。
ではまた。＼(^o^)／