IBMのWatsonを活用しTwitterのテキストやブログのテキストから筆者の特徴を抽出するデータ解析のシステムを知りました。
Personality Insights
https://personality-insights-livedemo.mybluemix.net/
テキストから筆者の性格を推定してみましょう。Personality Insightsは、言語学的分析とパーソナリティ理論を応用し、テキストデータから、その筆者の特徴を推測します。
精度を確かめるために、二つの違った長さの文章を私のブログから選んで入力してみた結果は次のとおりです。
＜結果１＞
情にもろいタイプであり、独特なタイプであり、また慣習を重んじるタイプです.
用心深いタイプです: 他人の意図を警戒し、容易に信用しません. 自己評価が高いタイプです: 自分を高く評価しており、自分に満足しています. また、興奮を求めるタイプです: リスクを取ることで高揚し、忙しくないと退屈に感じます.
幸福を意識して意思決定するタイプです.
伝統と他人への支援の両方にあまりこだわりません. 人が通った道よりもわが道を行くことを大切にします. また人は干渉されずに自分で物事に対処できると思われています.
＜結果２＞
役立つタイプであり、情にもろいタイプであり、またすぐに慌ててしまうタイプです.
自己評価が高いタイプです: 自分を高く評価しており、自分に満足しています. 用心深いタイプです: 他人の意図を警戒し、容易に信用しません. また、興奮を求めるタイプです: リスクを取ることで高揚し、忙しくないと退屈に感じます.
幸福を意識して意思決定するタイプです.
伝統と成功することの両方にあまりこだわりません. 人が通った道よりもわが道を行くことを大切にします. また自分の才能を誇示することにあまり拘らず意思決定します.
こんな図式も出力してくれます。
現状維持 ０％
実用主義 ０％
誠実性 ９９％
これによると、どうも極端で突飛な存在みたいですね。
でも、Watson君、そうとう当たっている気がします。
皆さんも自分のブログをテキスト入力してみてはいかがでしょう？
結構、楽しめます。
これから、こんな感じで私たち人間は人工知能に調べられる様になるんだと思います。
この仕組みを使えば、人と人の相性もわかるでしょうし、上手くいかない相手と上手くやる方法をアドバイスしてくれるようになるはずです。
新しい社会はいや応なしにやってきますね。。。
