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13Nov
- 酸価（AV）・過酸化物価（POV）
  ● 酸価(AV)酸化して生じた脂肪酸の量を数値化したもの油脂1g中の遊離脂肪酸を中和するのに必要な水酸化カリウムのmg数● 過酸化物価(POV)脂肪酸が酸素と反応して生成した過酸化物の量を数値化したもの油を高温で加熱した場合は、生成した過酸化物の分解が速く、ほとんど残らない低温で長期間空気に触れた場合は、過酸化物の含有量は高くなるコラム【油脂の酸価、過酸化物価について】| 食品細菌・賞味期限（消費期限）・検便検査なら食品微生物センター食品細菌検査を行う【食品微生物センター】のコラムページです。【油脂の酸価、過酸化物価について】www.sbc-web.com油の劣化とその原因 | 植物油のおいしいおはなし | 植物のチカラ　日清オイリオ油の劣化とその原因をご紹介します。www.nisshin-oillio.com
- MCP・DCP 【クロロプロパノール類(3-MCPD、1,3-DCP)】
  コーデックス委員会基準3-MCPD（酸加水分解植物たん白を含む液体調味料中）最大基準値：0.4mg/kg　mg/L(mg/kg)=ppmJECFAの評価により1,3-DCPは発がん性物質であることが確認されましたが、動物実験の結果から、食事由来の1,3-DCPの摂取による人の健康への懸念は低いと結論づけました。1,3-DCPと3-MCPDの生成濃度に相関があり、また1,3-DCPの濃度は3-MCPDの濃度より低いので、コーデックス委員会は3-MCPDに最大基準値を設定して、食品中のクロロプロパノール類を管理することにしました。安全性について｜日本アミノ酸液工業会日本のたんぱく加水分解物の安全性の高さは、コーデックス委員会により証明されています。www.aminosaneki.gr.jp食品中のクロロプロパノール類及びその関連物質の生成：農林水産省www.maff.go.jp
- アルファ化（糊化）
  糊化（α化）とはデンプンを水と加熱することで，デンプン分子が規則性を失い，糊状（α状）になることです。身近な例で言うと，炊き立てのご飯がまさに，デンプンが糊状になっている状態です。デンプンには生デンプン，糊化デンプン（α化デンプン），老化デンプン（β化デンプン）の 3 つの状態があり，糊化（α化）度は，デンプン中の糊化（α化）状態を，割合として数値化したものです。https://www.jfrl.or.jp/storage/file/sugar_007.pdfデンプンの糊化(α化)と老化(β化)とは？パン作りでの役割は？ | パン職人の朝は早いデンプンは低い温度の水を加えても特に変化がおこらないものの、加熱により性質が大きく変化する特徴があります。この変化はデンプンの糊化(α化)と老化(β化)と表現され、製パンでも大きな役割を持っています。lifehackdev.com
- ボイラーの塩（軟水器）
  軟水器のイオン交換樹脂の再生Mgイオン、CaイオンをNaイオンに置換する作業が必要なので塩を使用しているイオン交換樹脂の再生sekken-life.comECOへの提案、省エネルギー対策でコスト削減｜渡辺熱理興業渡辺熱理興業のECOへの提案として蒸気設備の省エネ提案、正しいボイラーの水処理を紹介しています。www.netsuri.co.jp
- ボイラーの種類
  川重冷熱工業株式会社川重冷熱工業（KTE）の「ボイラの仕組み」のページです。川重冷熱工業は吸収冷温水機／冷凍機、ボイラの専門メーカーです。www.khi.co.jp貫流ボイラ管によって構成され、管の一方から水を送り込み、もう一方から蒸気を取り出す構造のボイラです。保有水量が少なく、早く蒸気を発生させることができます。また、コンパクトですから、ボイラの設置スペースは少なくて済みます。水管ボイラ上部と下部のドラムを多数の水管でつないだ構造のボイラです。燃焼ガスで水管を温めることにより蒸気を発生させます。高圧で大容量の蒸気をつくりだすことができ、起動特性に優れたボイラです。耐久性が高く点検が容易で扱いやすいという特徴もあります。炉筒煙管ボイラ円筒形をした構造のボイラです。水を満たした筒にいくつも煙管を設け、その煙管の中に、燃焼室の燃焼ガスを通すことで水を熱します。保有水量が多く、中容量・低圧の蒸気をつくることが多く、負荷変動による圧力および水位の変動が少ないボイラです。耐久性が高く点検が容易で扱いやすいという特徴もあります。排熱ボイラガスタービン・ガスエンジン発電設備の排ガスの熱を利用して蒸気を発生させるボイラです。給水を加熱するエコノマイザー、水を蒸発させる蒸発器、蒸気と水を分離するドラム過熱器、給水予熱器の4つの主要部分で構成されています。
12Nov
- 加工でんぷん
  加工でん粉の基礎知識｜農畜産業振興機構独立行政法人農畜産業振興機構は、農畜産業及びその関連産業の健全な発展と国民消費生活の安定のために価格安定業務,補助事業,情報収集提供事業を実施しています。www.alic.go.jp
08Jul
- PEDV. TGEVのOne-Step RT-RealTime-PCRの文献
  ・Development of one-step real-time reverse transcriptase-PCR-based assays for the rapid and simultaneous detection of four viruses causing porcine diarrheaJapanese Journal of Veterinary Research 64(1): 5-14, 2016PDFPEDV. TGEVのOne-Step RT-RealTime-PCR使ってる逆転写酵素もDNAポリメラーゼも現行法と同じ(Bufferの組成が違うだけ)大体75分位？PEDは100copies/μl, TGEVは10copies/μlが検出限界余裕があればSTD作製しようかな？STD作るならクローニングより文献の増幅領域より少し広めのPrimer設計してcDNA合成して希釈かなRNAでSTD作るの手間だしそんなに厳密に絶対定量したいわけでもないしね
03Apr
- パーセンタイルとExcel関数
  Excelでパーセンタイルを求めようとするとPERCENTILE.INC関数とPERCENTILE.EXC関数の２つが存在します。両方とも2010から追加された関数なのですが、PERCENTILE.INCは2007まで搭載されていたPERCENTILE関数と中身は同じようです。（2010以降も互換verは搭載されてはいますが）つまり新しく搭載された関数はPERCENTILE.EXCだけということになります。Officeヘルプを見てみると、率の指定できる範囲が異なるようですPERCENTILE.INC　：　0～1　PERCENTILE.INC OfficeヘルプPERCENTILE.EXC　：　0～1（0及び1を除く）　PERCENTILE.EXC Officeヘルプじゃあどっち使えばいいのって話なんですがこれがまたややこしい話でパーセンタイルの定義の話になってくるようです。しかもどうにもパーセンタイルには定義というものは無いようです。Percentile Wikipedia“There is no standard definition of percentile”詳しいことが書いてある日本語ページが全然ない上に話が非常にややこしいのですがExcelで度数分布表から99パーセンタイル値を求める方法メモExcel 2010 のPercentile.EXC関数についてこの２つのページを参考にしてみました。上のページには“最初は初歩的な99パーセンタイルを目指したいと思います。それは、「データ全体の99%がこの値以下に収まるという値を、度数分布表に書かれている値から見つけてそれを99パーセンタイルとする」という定義です。補完しません。つまり、950人（99%は940.5人目）が受けた、10点満点のテストで、99パーセンタイルを「941人目（小数点以下四捨五入）」とする方式（nearest rank法もどき）です。940人目と941人目の値が違って940.5人目がきわどい時であっても、値の間は補間せず、とりあえず大きい方を採用する、というわけです。 7点以下の人が909人、8点以下の人が971人、9点以下の人が993人いるとすると、この場合の99パーセンタイルは、941人目の8点となります。” “次に、より一般的な（普通の）パーセンタイルの計算方法を使ってみます（詳細は前述のApache Commons MathのPercentileの定義参照）。これには重要な点が２つあります。まず一つ目は、パーセントの使い方です。100個データがある時、なんとなく0%は１番目で、100%は100番目だと思いがちですが、これは勘違いです（これを採用していたのがExcel 2007互換のPERCENTILE関数と、それと同じ動作をするPERCENTILE.INC）。これは、pパーセントの指し示す位置(pos)を1始まりの「1+(p/100)*(データの個数)」と計算しているのですが、こうではなく、普通は0始まりの「0+(p/100)*(データの個数+1)」にするのです。つまり、0%があたかも0番目に位置し、100%があたかも100番目にあるかのような位置決めを行うのです。したがって、例えば1000件のデータがある時の90%が、900人目を指す、というわけではなく、少しずれることになるのです。このようにして計算した%の指し示す位置(pos)が1未満なら「１番目」、データの個数以上なら「(データの個数）番目」の値がpパーセンタイルの値となります。そして、それ以外の大部分については、次のように線形補完しつつ計算します。位置（pos）が決まったら、その前後の値を線形補完します。たとえば、posが7.2なら、7番目の値（v[7]）と8番目の値（v[8]）を持ってきて（1始めの配列表記であることに注意）、v[7]とv[8]の値を「(1-0.2)*v[7]+0.2*v[8]」次のように内分します（もしかすると、「v[7]+(v[8]-v[7])*0.2」のほうが分かりやすい人もいるかも知れません）。つまり一般的に書けば、posを整数部分iと、小数部分fに分けて、パーセンタイルを「(1-f)*v[i]+f*(v[i+1]-v[i])」として計算するわけです。 ※考え方のポイント：v[i]とv[i+1]が等しい場合は、そのままv[i]（v[i+1]でも同じ）の値がパーセンタイルの結果になり、v[i]とv[i+1]の値が違う時のみ、線形補間の効果で中途半端な値になる。さて、先ほどの方法でExcelを使って計算したパーセンタイルは、だいぶ近いことをしています。特に、度数分布表から特定の順位kの値(v[k])を取り出す方法はそのまま利用できそうです。”とあります。自分がいつも読んでいるアットザベンチの統計の本には１つ目の“初歩的な”と書いてある方法しか載ってなく、そっちの方しか知りませんでした。しかし、PERCENTILE.EXCでは0%と100%の計算方法が違うようで、そのため0と1を除く範囲でしか使えないようです。ここまで書いておきながら結局のところ具体的にどう使い分ければいいのか分かりません‥‥流れ的にはPERCENTILE.EXCを使った方が良いかな？位の感覚ですが‥‥ちなみに四分位を計算するだけならQUARTILE.EXC関数とQUARTILE.INC関数が搭載されています。25、50、75パーセンタイルを計算するだけの関数ですが。違いはパーセンタイルの２つの関数と同じようです。加えて、QUARTILE.INCでは戻り値に0と4を指定可能でそれぞれ最小値を最大値を返すことができますが、QUARTILE.EXCでは戻り値に0および4を指定するとエラー値 #NUM!が返されてしまいます。QUARTILE.EXC OfficeヘルプQUARTILE.INC Officeヘルプ
21Mar
- 四分位範囲と外れ値
  メディアン（中央値・中位数）観測値の総数nが奇数ならば真ん中の観測値、偶数なら真ん中二つの観測値の平均。パーセンタイル（百分位）観測値の内、p％がその値よりも小さな値であるような観測値。メディアンは50パーセンタイル。25パーセンタイルは下方四分位数、75パーセンタイルは上方四分位数。四分位範囲（IQR）上方四分位数と下方四分位数の間の距離外れ値の決定外れ値を含むと思われる観測値を使い、そのデータに対する下方四分位数Q1と上方四分位数Q3を算出。Q3 - Q1で四分位範囲を算出。外れ値と思われる値がQ3 + 1.5×IQRより大きい or Q1 - 1.5×IQRより小さいならば外れ値であると考えられる。この計算で外れ値と考えられるからといって安易に除外しないこと。なぜ外れ値が発生したのかを考察し、外れ値と考えられる観測値を含めた統計結果と除外した統計結果を報告するべきである。
19Mar
- ウイルス血症
  ウイルスが血流に侵入し全身へと移動する状態。一次ウイルス血症初期の感染部位から血液中への拡散二次ウイルス血症一次ウイルス血症により感染した組織（初期の感染部位よりも増殖しやすい部位、自然宿主細胞）から再び循環系（血液を介して心臓等）に再び侵入すること。例）狂犬病一次　：　筋組織（噛まれた部位）二次　：　中枢神経系狂犬病では一般に二次ウイルス血症以降で発症
- Roche社の核酸抽出キットについて
  現在ルーチンで使用している核酸抽出キットについてです。感染症はPCRで確定診断を行うことが多いため、その準備に使ってます。材料は主に臓器（肺、リンパ）、糞便液、鼻汁、血清です。DNA抽出　：　High Pure Viral Nucleic Acid Kit (PCRやRT-PCRのためのウイルス核酸分離用)High Pure Viral Nucleic Acid KitRNA抽出　：　High Pure Viral RNA Kit　(RT-PCRのためのウイルスRNAの分離用キット)High Pure Viral RNA Kit入社して約１年盲目的にこの使い分けでDNAとRNAを抽出してきました。普段使っているプロトコールは社内用に定型化されたものだったのでキットの説明書を読んだことが無く、目を通したのはつい最近のことです。そこで、読んでて気になった事が普段DNA抽出に使っているHigh Pure Viral Nucleic Acid KitはどうやらRNAも同時に抽出できるみたいだということです。（DNAだけ抽出したければpoly Aを添加しなければいい？）まだ入社して１年経っていないのでこのキット構成になった経緯も知りませんし検討もしているのかもしれません。しかし、１つの検体からDNAとRNAの両方を抽出する場合、わざわざRNA用のキットを使わなくても済めば１回の抽出で十分で単純にキットの経費も時間（人件費）も半分です。３連休が明けたら上司に相談してみようかと思います。ちなみにQIAGEN社のDNeasy Blood ＆Tissue kitもたまに使ってます。PCRでの感度はHigh Pure Viral Nucleic Acid Kitと DNeasy Blood ＆Tissue kitでは差はないと思います。そんなに多くの検体で比較はしていませんが‥‥定価はRocheもQIAGENもそんなに変わりませんが代理店の関係でRoche製品の方が安く買えるのでQIAGENはよっぽどのことが無い限りは使いません。TaKaRaから販売されているマッハライナーゲル社のキットでも比較したことがりますが正直イマイチです‥‥PCRでの陽性率はRocheとQIAGENの半分くらいでしょうか‥‥あと抽出の前処理に時間がかかります。あとは指定があればニッポンジーンのISOGENとか極東製薬工業のMORA EXTRACTも使うことがあるのですがやはりスピンカラム以外の方法だと手間が掛かってしまうのがネックです。手技が煩雑だとコンタミも怖いですしフェノール製剤含有の試薬だったりすると危険ですな場合もあるので。追記2016.3.28High Pure Viral Nucleic Acid Kitで抽出したRNAを使ってリアルタイムPCRしてみましたがHigh Pure Viral RNA Kitよりも0.5～1サイクル位遅れる感じがします。特にコピー数の少ないサンプルだと差が大きくなる傾向があるようです。ちなみにHigh Pure Viral RNA KitではBinding BufferがRNA抽出用にオプティマイズされているようです。またHigh Pure Viral Nucleic Acid KitとHigh Pure Viral RNA KitのRNAをリアルタイムPCR等で比較したデータは無いと言われました。まあ、本当に無いなんてありえないので開示してもらえないだけだと思いますが。