世界初の「生きたコンピューター」が登場

科学者たちは現在、ラボで培養した人間の脳細胞を使ってコンピューターを稼働させている。

本物のニューロンだ。

シリコンチップの上で成長している。

Cortical Labsのような企業は、幹細胞由来の小さな脳オルガノイドを使ってバイオコンピューターを構築している。

これらのクラスターには、約20万から80万のニューロンが含まれており、入力を受け取り、信号を返すための電極に接続されている。

そして、すでに学習できるのだ。

研究者たちは、電気フィードバックに応答させることで、ポンというシンプルなゲームをプレイするよう訓練している。

驚くべきのは、その効率性だ。

人間の脳は約20ワットで動作する。

現代のAIデータセンターはメガワットを消費する。

この巨大なエネルギーギャップが、科学者たちを生物学的コンピューティングの探求へと駆り立てている。

Cortical Labsはすでに、CL1という商用システムを発売している。

約35,000ドルで販売されており、開発者がクラウド経由で生きたニューロンクラスター上で直接コードを実行できる。

彼らはこれを「Wetware as a Service」と呼んでいる。

ビジョンはハイブリッドコンピューティングだ。

シリコンは生の速度を扱う。

生物学は適応的学習を扱う。

あなたの脳は少量のデータから学習し、即座に適応し、自己修復さえできる。

伝統的なAIは膨大なデータセットと継続的な再訓練を必要とする。

この技術がスケールアップすれば、未来のデータセンターは「生きたサーバー」で満たされるかもしれない。

伝統的なチップと並んで働く生物学的プロセッサーのネットワークだ。

一部の研究者は、このようなシステムが特定のタスクで数億倍のエネルギー効率を実現できると信じている。

しかし、スケーリングは困難だ。

人間の脳にはおよそ860億のニューロンがある。

今日のバイオコンピューターは100万未満だ。

データセンター全体で数十億のニューロンを接続するには、全く新しいハードウェアが必要になる。

そして、大きな倫理的問題もある。

サーバーラック内で生きたニューロンをどう維持するのか？

このようなシステムがいつか意識を持つ可能性はあるのか？

そして、私たちは生物学的知能をコンピューティングインフラとして使うことに抵抗がないのか？

一つだけ確かなことがある。

AIのエネルギー需要が爆発的に増大している。

データセンターは2030年までに世界の電力の最大8%を消費する可能性がある。

生物学的コンピューティングが機能すれば、AIの未来は純粋にシリコンだけに頼るものではないかもしれない。

それは生きたニューラルネットワークで動作するかもしれない。