おはようございます
この年になってからの、
プログラムの勉強は結構大変です。
この凝り固まった頭が、
すんなりと受け入れてくれません
まずは、プログラムの最低限の文法を覚えないと
話になりませんので、
とりあえず、Pythonの初心者向け書籍で、
文法を覚えていますが、
なかなか頭に入ってきません。
この書籍は、
「Python3エンジニア認定データ分析試験」用の推奨参考書で、
Pythonコマンド、数学の基礎、Numpy、
PandasやScikit-learnなどのライブラリの使い方、
スクレイピング、自然言語、画像処理の基本的な
実装方法までがカバ―されています。
プログラマYouTuberの映像を見ると、
プログラムの勉強で一番大切なことは、
実際にどんどん、プログラミング（Output)してみることと
言っている人が多いですね。
まずは、
１ 目標設定
２ 環境準備
３ 言語の選択
４ 学習開始
５ 実践開始
の順で進めていくのが良いとのことです。
そこで私なりに、考えてみました。
1 目標設定
現状のEXCEL、Rで実施しているデータ加工と
データ分析をPython3でコーティングできるようになる。
特にEXCELでのデータ加工。
マウスの長時間の握りすぎで、
腱鞘炎になってしまったので、
そこをプログラムでサクッと加工できるようになりたいです
2 環境準備
Windows10ノートPC、エディターはJupyter Lab（Jupyter Notebook)
3 言語の選択
Python3 Only。 Rは捨てます。
4 学習開始
文法などの基本は書籍とUdemyのeラーニングで学習し、
売り上げ予測などのプログラムを実際に作成してみる。
スマホアプリProgateをプレイしながら学習。
また、YouTubeで、とても良い学習用の動画教材を見つけました。
こんな良い教材が無料で見られるなんて、
いい時代になりました
5 実践開始
実務で活用します。
今行っているEXCELでのデータ加工、
データ分析をPythonでプログラミングすることにより、
実際の作業効率化を図ります。
現在、データ分析は回帰分析程度ですが、
ディープラーニングを適用した場合、
どのような結果になるのか興味があります。
多分それほど、予測誤差に違いはないような気がしますが、
せっかくなので、ディープラーニングでの分析もやってみたいです。
早く、実務でPythonでの分析ができるようになりたいのですが、
今の実力ですと、まだまだ道のりは遠そうです