AIoT

AIoTはAI + IoTの略で、実用的なアプリケーションにおける人工知能技術とモノのインターネットの統合を指します。現在、AIとIoTを組み合わせた産業やアプリケーションはますます増えており、AIoTは主要な伝統的産業のインテリジェントなアップグレードの最高のチャネルとなり、将来のモノのインターネットの開発の重要な方向性となっています。
AIoTを主要な開発方向の1つとして挙げる企業が増えるにつれ、AIoTはモノのインターネット（IoT）業界で流行語になり、世間から頻繁に目にするようになっています。 AIoTはAI + IoTの略で、人工知能技術とモノのインターネットを実際のアプリケーションに統合することを指します。現在、AIとIoTを組み合わせた産業やアプリケーションはますます増えています。AIoTは、主要な従来型産業のインテリジェントなアップグレードの最高のチャネルとなり、将来のモノのインターネットの開発の重要な方向性となっています。 AIoTの開発のおかげで、SF映画の未来のシーンは常に私たちの生活に近づいています。
1.なぜIoTはAIを必要とするのですか？
モノのインターネットの究極の目標は、あらゆるもののインテリジェントな接続です。すべてのデバイスは、あらゆるもののインターネットを実現するために接続されます。あらゆるものの純粋な相互接続には意味がありません。脳を与えることによってのみ、あらゆるものの本当のつながりを実現し、モノのインターネットの大きな価値を実現できます。
AIテクノロジーはこの需要を満たすことができます。AIは履歴データとリアルタイムデータの分析と処理を通じて、将来の機器とユーザーの習慣をより正確に予測し、機器をよりスマートにして、製品の効率を向上させ、ユーザーエクスペリエンスを充実させることができます。
そのため、モノのインターネットによって生成された複雑なデータを効果的に処理できるのはAIだけであり、それによってユーザーエクスペリエンスと製品インテリジェンスが向上し、AIに不可欠なデータはIoTによってのみ継続的に提供され、IoTを通じて大量の継続的な提供が可能になりますデータにより、AIはすばやく知識を獲得できます。一方、Internet of Everythingを介した超大規模データは、AIの詳細な洞察の基礎を築くことができます。一方、ディープラーニング機能を備えたAIは、正確なアルゴリズムを通じてIoT業界のアプリケーションを加速できます。
AIテクノロジーと統合すると、モノのインターネットの可能性がさらに広がり、既存の産業生態学と経済パターン、さらには人間の生活様式さえも変化します。 AIoTはインテリジェントなモノのインターネットを実現し、人工知能から応用知能への発展を促進します。
2. AIoTの開発パス
多くの新しいことと同様に、AIoTの開発も段階的なプロセスであり、現在、AIoTの開発には、スタンドアロンインテリジェンス、相互接続インテリジェンス、アクティブインテリジェンスの3つの段階があります。
2.1単一マシンインテリジェンス
名前が示すように、スタンドアロンインテリジェントステージでは、スマートデバイスとデバイスは相互に通信できず、ユーザーが対話要求を開始するのを待つ必要があります。この状況では、スタンドアロンシステムは、音声やジェスチャーなどのユーザーのさまざまな指示を正確に認識、認識、理解し、正しい決定、実行、フィードバックを行う必要があります。
現在、AIoTの開発はこの段階です。携帯電話業界と比較すると、スタンドアロンインテリジェンスはフィーチャーフォンからスマートフォンへの重要な変革を実現しており、ユーザーはキーを押す操作から音声やその他の手段を通じていくつかの基本的な機能を実装するように変更できます。
ただし、相互に接続できないスマートアイテムは、データとサービスの孤立したアイランドであり、増大する人々のニーズに応えるにはほど遠いものであり、スタンドアロンスマートはイノベーションの緊急の必要性にあります。
2.2コネクテッドインテリジェンス
相互接続されたスマートシーンは、脳（クラウドまたは中央制御）と複数の端末（パーセプトロン）を使用して相互接続された製品のマトリックスを指します。相互接続されたインテリジェンスは、単一の製品インテリジェンスのアイランド効果を打ち破り、インテリジェントなエクスペリエンスシーンを継続的にアップグレードおよび最適化しました。
実際の例をいくつか挙げると、ユーザーが寝室のエアコンにリビングルームのカーテンを閉じるように指示すると、エアコンはリビングルームのスマートスピーカーセントラルコントロールに接続されているため、お互いに話し合って決定を下し、スピーカーにリビングルームのカーテンを閉じさせることができます。または、ユーザーが夜に寝室のエアコンにスリープモードを話すと、エアコンは睡眠に適した温度に自動的に調整されるだけでなく、リビングルームのテレビ、スピーカー、カーテン、ライトも自動的にオフになります。これは、クラウドブレインと複数のセンサーを使用して着陸する、典型的な相互接続されたスマートシーンです。
しかし、相互に関連するインテリジェンスは終わりではなく、開発の観点からは、まだ進歩の余地があります。
2.3アクティブインテリジェンス
アクティブインテリジェンスとは、インテリジェントシステムが、ユーザーの行動の好み、ユーザーの肖像画、環境、その他の情報に基づいていつでも呼び出す準備ができていることを意味します。自己学習、自己適応、および自己改善機能を備えており、ユーザーの要求を待たずに積極的にユーザーにサービスを提供できます。相互接続されたインテリジェンスと比較して、アクティブインテリジェンスはAIoTのインテリジェンスと自動化を本当に実現し、人生に大きな変化をもたらします。
これらの映画の写真は遠くないので、AIoTのアクティブでインテリジェントな開発の究極の目標です。 AIoTはAIとIoTの利点を最大化し、私たちの生活を真に変えます。
AIoTの主なアプリケーションシナリオ
ここ数年、AIoTの開発は急速に進んでいます。これまで、AIoTはスマートホーム、スマートシティ、スマートセキュリティ、産業用ロボットで広く使用されてきました。
2.4スマートホーム
スマートホームは、モノのインターネット技術を介して家庭内のさまざまなデバイスを接続し、さまざまな制御機能と監視方法を提供するように設計されています。スマートホームは、通常の住宅と比較して、従来の住宅機能だけでなく、ネットワーク通信、情報家電、機器の自動化などの機能も備えており、あらゆる情報のやり取りを提供し、さまざまなエネルギーコストの節約にもなります。
現在のスマートホームは、ホームエリア内のスマートデバイスをローカルエリアネットワークで接続して自動制御機能を実現するもので、これまでと比べてとてもスマートに暮らしているようです。しかし、AIoTはスマートホームに真のインテリジェンスを提供するAIoT研究の一部は、ホームオートメーションをホームインテリジェンスに変えることです。
AIによって強化されたスマートホームは、ユーザーの行動の学習と分析を通じてスマートホームシステム全体の外部フィードバックを自動的に調整し、動的な制御モデルをユーザーに提供できます。 IoTシステムによってキャプチャされたデータがAIチップによって分析された後、ユーザーの習慣を把握し、指示の形で保存できると想像してください。計算の全セットは、ユーザーの意識なしに完了することができます。必要に応じて、正しい指示フィードバックを使用できます。ユーザーが感じるより完全なユーザーエクスペリエンス。
AIoTは、スマートシステムが独立して考え、周囲の他のスマートデバイスと相互接続できる新しいスマートホームエクスペリエンスをもたらし、接続されている各デバイスを呼び出すことができます。システムは、接続されている各デバイスのデータを収集し、ユーザーと使用します習慣、行動習慣、健康状態を比較することで、飼い主がさまざまなことに対処したり、問題をクリエイティブに解決したりすることができます。
2.5スマートシティ
スマートシティは、さまざまな情報技術や革新的なアイデアを使用して、都市の構成システムとサービスを統合し、リソースの利用効率を向上させ、都市の管理とサービスを最適化し、市民の生活の質を向上させることを目指しています。スマートシティは将来の都市の主流形態であり、Internet of Everythingは都市知能の基盤にすぎません。AIの恵みにより、都市には「スマートブレイン」があり、都市にスマート要素を追加して都市管理を最大化します。
AIoTは、都市改良の新しいモデルを作成し、インテリジェントで自動化された都市管理モデルを真に実現できます。 AIoTは、クラウドプラットフォーム、スマートハードウェア、モバイルアプリケーションをコア製品とするスマートセンサー、通信モジュール、データ処理プラットフォームなどに依存しており、複雑な都市管理システムのサイズを複数の垂直モジュールに縮小して、人々、都市インフラ、都市にサービスを提供します経営陣などが緊密な関係を築きます。 AIoTの強力な機能により、都市は信号機などのインテリジェントな調整などのインテリジェンスを本当に備えています。都市は人々のニーズをよりよく理解し、人々により良い生活体験をもたらします。
2.6スマートセキュリティ
現在、単一のセキュリティデータだけではセキュリティの問題を解決するのに十分ではありません。多次元データの衝突がないシステムでは、現在のセキュリティシステムの使いやすさの偏差と低い効率は言うまでもなく、単一の情報ポイントしか実現できません。AIoTを追加すると、これらの問題をより適切に解決できます。スマートセキュリティに新たな活力をもたらします。
まず、AIoTを利用したスマートセキュリティは、ホームセキュリティ、防火、一人暮らしの高齢者の安全、またはペットケアにおいて高い価値を持っています。 AIoTは、オーディオ制御機能を強化するだけでなく、オーディオとビデオの統合を同期することもでき、オーディオとビデオと通信して、セキュリティ機器にアップグレードと付加価値をもたらすこともできます。第二に、国の防災の分野ではAIoTも非常に有用です。近年、政府はスマートな防災を推進し、スマートな影響分析、中央制御プラットフォーム、ワイヤレス伝送およびストレージを広く普及させています。AIoTテクノロジーと組み合わせたスマートなセキュリティを監視できます。または、土砂崩れ、河川、ダム、橋などの早期警告により、インテリジェントなセキュリティが人々の安全に真にメリットをもたらすことができます。また、AIoT時代には、セキュリティ業界が運輸業界と交差しており、オーディオやビデオのテクノロジー、コアインテリジェントアルゴリズム、ビッグデータなど、AIoTテクノロジーを使用して、インテリジェントセキュリティはトラフィックインテリジェンスに大きなメリットをもたらします。
人工知能と特定のシナリオを接続する重要な橋として、モノのインターネットは、AIoTテクノロジーの進化とともに、より良い生活の可能性をますます生み出しています。
2.7産業用ロボット
AIoTには、産業分野での非常に幅広いアプリケーションの展望があり、主なものは産業用ロボットの分野でのアプリケーションです。
自動化が普及している産業時代では、生産プロセスの機会は完全に自動化されており、ロボットは高度な自己適応性を備えており、産業用モノのインターネットはAIoTの支援により機械のインテリジェントな相互接続を実現します。さらに、AIoTは、特にAIoTの役割をさらに果たすために労働力の代わりにロボットが使用される一部の産業危険地域で、マネージャーがより自由に制御できるようにすることもできます。
将来的には、工業生産はさらにインテリジェントになり、工業用ロボットがより広く使用されるようになります。 AIoTのサポートにより、ロボットと産業機器は完全に相互接続され、関連データをリアルタイムで継続的に処理できるため、効率がさらに向上し、コストが削減されます。
3. AIoTにはまだいくつかの問題があります
IoTは将来の一般的なトレンドですが、IoTがもたらす大規模なデータ分析は人的リソースを超えており、データを意味のある情報に変換できないことは意味がなくなります。 AIテクノロジーは、データの処理において重要な役割を果たし、IoTの重要な問題を解決します。モノのインターネットから取得したデータは、AIの栄養素にもなっています。統合されたAIoTは、現在の技術的生態環境をさらに改善することもできます。 AIoTの見通しは非常に明るいですが、まだいくつかの問題と障害があります。
3.1セキュリティ問題
AIシステムとモノのインターネットは継続的にデータを収集および分析するため、データのセキュリティと信頼性を確保することは非常に重要になります。システムがハッキングされると、データとシステムの機密性と整合性はいつでも侵害され、企業へのコストは大きくなり、損失は計り知れなくなります。したがって、AIoTテクノロジーの前にセキュリティが主要な問題となります。
互換性と複雑さの問題
モノのインターネットはすべての相互接続を実現しますが、モノのインターネット市場は非常に断片化されており、使用されるテクノロジーも多様です。 AIoTを介してデバイスが接続された後、さまざまなデバイス間のハードウェア配置およびソフトウェアの相互作用は困難に直面する可能性があります。多数のさまざまなデバイスおよび相互作用方法により、生態環境がより複雑になり、互換性を保つことが困難になる場合があります。
3.2 AI技術はまだ改善する必要があります
現在のAIシステムとアルゴリズムは、Goなどの多くの分野でリーダーになることができましたが、AIoTの将来のシナリオの複雑さに直面して、未熟なAIテクノロジーは、データを正確に解釈して合理的な意思決定を行うことができない場合があります。したがって、AI技術をさらに発展させる余地はまだたくさんあります。
AIoTにはまだこれらの問題がありますが、AIoTには大きな可能性があることを認めなければなりません。現在、AIoTのセキュリティを確保するためにブロックチェーンプラットフォームを使用する研究が行われていますが、技術の発展に伴い、筆者は問題は遠くないと信じています。