モノのインターネットと拡張現実の組み合わせにより、組織はセンサーネットワークを介してデータを収集し、実用的な洞察を生成できるだけでなく、適切なタイミングで適切な人々にこれらの洞察を提供し、最大の影響を与えます。
IoTは、インテリジェントオブジェクト、センサー、およびプロセッサのネットワークを活用して、データを継続的に収集し、データを分析し、関連するエンティティから適切な応答をトリガーしてプロセスを自動化します。これらのエンティティは、プロセスに変更を加えることができるエンドポイントアクチュエータ、または適切なアクションを実行するように通知される人になります。この例としては、IoTベースの在庫管理システムがあります。これは、センサーとスキャナーを使用して、生産施設での材料の消費と保管を監視します。在庫がほぼ枯渇すると、IoTシステムはサプライヤに在庫を補充するよう注文するか、関連する担当者に補充するよう通知します。
企業は拡張現実（AR）を採用して、従業員が目立たず、ハンズフリーで重要な情報にアクセスできるようにします。一例として、物流でのARスマートグラスの使用があります。これにより、ソーターはラベルを読み取ったり、ハンドヘルドスキャナーを使用したりすることなく、効率的にパッケージを見つけて識別できます。
モノのインターネットと拡張現実の潜在的なアプリケーション
モノのインターネットと拡張現実の組み合わせは、適切な人に適切なタイミングで洞察を提供することにより、IoTシステムの応答性を高めることができます。洞察を提供することで、システムの応答性が確保され、組織が外部の変化に対応するのに十分な俊敏性を維持できるようになります。
▲機器の修理とメンテナンス
特に製造業では、ビッグデータとIoTサポートの予測保守の採用がすでに加速しています。メーカーは、モノのインターネットを使用してデバイスの状態とパフォーマンスを継続的に監視し、センサーを使用して障害の初期兆候を特定します。これらのシステムは、履歴データに基づいて、潜在的なマシン障害の傾向を特定し、メンテナンス担当者に是正措置を講じるよう通知します。 （出典：IoT Home Network）製造工場での計画外ダウンタイム（UDT）を最小限に抑え、資産活用を最大化するために、タイムリーなアクションを取ります。このプロセスにARを導入すると、より合理化され効率的になります。 ARスマートグラスを装備したメンテナンス担当者は、マシンを視覚的に検査し、グラスから直接パフォーマンスデータを取得できます。さらに、リモートアシスタンスアプリケーションを使用して複雑なメンテナンスと修理を実行し、ダウンタイムをさらに削減できます。
▲法執行機関とセキュリティ
政府は、モノのインターネットと拡張現実を使用して、内部のセキュリティおよび法執行機関を強化できます。 IoT監視システムを都市に設置すると、法執行機関が公共エリアを監視し、公共の安全に対する潜在的な脅威を特定するのに役立ちます。 ARスマートグラスを使用してパトロールを装備すると、緊急事態に効果的に対応するためのリアルタイムインテリジェンスを受信できます。 ARメガネは、緊急事態対応者を事故現場に案内し、容疑者を見つけるのに役立ちます。機械学習と顔認識技術を組み合わせることで、警察はARメガネのカメラを通して容疑者を特定できます。