コンピューターの使用状況トレースとは、コンピューターシステムや特定のアプリケーションが、いつ、誰によって、どのように使用されたかという一連の操作やイベントを時系列で記録したデータのことです。システムの「足跡」や「行動ログ」と考えると分かりやすいでしょう。
このトレースデータは、システムやユーザーの振る舞いを詳細に分析するための非常に重要な情報源となります。
使用状況トレースは、主に以下のような目的で取得・分析されます。システムのどこに時間がかかっているのか（ボトルネック）を特定し、パフォーマンスを改善する。
また、CPU、メモリ、ディスク、ネットワークなどのリソースがどのように使用されているかを把握し、リソースの割り当てを最適化する。
そして、ユーザーがアプリケーションをどのように操作しているか（クリック、スクロール、キー入力など）を分析する。ユーザーがどこでつまずいているか、どの機能をよく使うかを理解し、より直感的で使いやすいインターフェース（UI/UX）の設計に役立てる。
加えて、プログラムがクラッシュしたり、エラーが発生したりした際に、その直前にどのような操作やイベントがあったかを追跡し、原因を特定する。
それに、不正なアクセスや不審な操作がないかを監視し、セキュリティインシデントが発生した際に、攻撃者がどのような手順でシステムに侵入し、何を行ったかを追跡・調査する。
また、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）などの分野で、人間がどのようにコンピューターと対話するかを研究するための基礎データとして利用される。例えば、収集されるデータの例として、以下のような様々な種類のデータが含まれます。
ユーザー操作において、キーボードの入力、マウスの動き、クリック、スクロール
タッチスクリーンの操作、アプリケーションの起動・終了、ウィンドウの開閉、最大化・最小化、メニューの選択、ボタンのクリック、ファイルのオープン、保存、クローズなどです。
他に、プロセスの生成・終了、システムコール（アプリケーションがOSの機能を呼び出すこと）、ファイルシステムへのアクセス（読み込み、書き込み、削除）、ネットワーク通信（パケットの送受信）、CPU使用率、メモリ使用量、ディスクI/O（読み書きの量）などです。
しかし、そこには課題と注意点があります。コンピューターの使用状況トレースは非常に有用ですが、いくつかの課題も存在します。例えば、プライバシーです。キー入力や閲覧履歴など、個人のプライバシーに関わる情報が多く含まれる可能性があります。
そのため、データの収集・管理・分析には倫理的な配慮と厳格なセキュリティ対策が不可欠です。通常、研究や分析に利用する際は、個人が特定できないように匿名化処理が行われます。
また、詳細なトレースを常時取得すると、データ量が膨大になります。これにより、ストレージ容量を圧迫したり、分析に時間がかかったりする可能性があります。そして、トレースを取得する行為自体が、コンピューターのパフォーマンスに多少の影響（オーバーヘッド）を与えることがあります。
以上のように、コンピューターの使用状況トレースは、システムの内部で何が起きているかを解明し、より良いシステムを構築するための強力なツールです。