下記に書かれていることを 今日は検証してみます
データマイニングは、JRA-VANの予測モデルでも活用されています。このモデルでは、走破速度を予測しています。ただし、予測速度のみを数値で表示すると直感的にわかりにくいため、レースの距離と予測速度から予測走破タイムを算出しています2。
データマイニングの結果は、競馬の順位を予測したものです。しかし、単純にマイニング上位の馬を購入するだけでは利益を出すのは難しいことが分かっています。なぜなら、コンピュータが期待値を考慮していないためです。コンピュータは過去のデータから有効なファクターを抽出し、順位を予測していますが、必ずしも「この馬が儲かる」という予測ではありません。そのため、データマイニング上位馬の成績はまずまずなものの、回収率はプラスにはなりません1。
では、データマイニングを活用して利益を出すためのコツは何でしょうか？実際には、「マイニング指数と人気との乖離を狙う」ことが有効です。つまり、マイニング上位だけれど人気のない馬を狙うことです。この方法によって、期待値が高い馬を購入することができます。例えば、「マイニング1位で、9～10番人気の馬」は、複勝回収率が87～94％程度あります。単純にマイニング1位の単勝を買い続けるよりも、回収率が向上します1。
競馬で年間プラス収支を目指すなら、データマイニングの結果を活用しつつ、人気と指数との乖離を狙うことが重要です。1