TigerOddsの最終レース日記 -16ページ目

TigerOddsの最終レース日記 -16ページ目

ホームピグアメブロ

芸能人ブログ人気ブログ

17Feb
- １着-２着の馬連人気とワイド人気を比較する
  １着-２着の馬連人気とワイド人気を比較するレースが確定して配当結果から、１着-２着の買い目の馬連人気とワイド人気を比較したことはあるだろうか？どういうわけか馬連人気がワイド人気よりも良いことが多いような気がして調べてみた。地方競馬の次にＪＲＡでも調査した。ＪＲＡで過去５年、地方競馬で過去４年のレースで集計。１着-２着の買い目の（１）馬連人気がワイド人気よりも良い。（２）ワイド人気が馬連人気よりも良い。　（３）馬連人気とワイド人気が同じ。この３つの条件別に出現確率と馬連平均配当を各競馬場で計算した。-------------------------------------------------------------札幌データ数1032（１）30.0% 5766円（２）28.2% 7669円（３）41.8% 1778円函館データ数 768（１）29.4% 6364円（２）25.0% 7692円（３）45.6% 2626円福島データ数1176（１）30.2% 7027円（２）30.7%10760円（３）39.1% 2329円新潟データ数1727（１）32.7% 6367円（２）28.4% 9587円（３）38.9% 2093円東京データ数2503（１）29.3% 8405円（２）26.5% 9215円（３）44.2% 2253円中山データ数2417（１）27.9% 8684円（２）27.2% 9514円（３）44.9% 2383円中京データ数1104（１）31.0% 8427円（２）28.9%10900円（３）40.1% 2241円京都データ数2806（１）27.8% 7883円（２）26.3%10183円（３）45.9% 1927円阪神データ数2388（１）28.9% 7780円（２）27.7%10342円（３）43.4% 2501円小倉データ数1776（１）30.9% 6703円（２）28.9% 7717円（３）40.2% 2438円-------------------------------------------------------------盛岡データ数1497（１）31.1% 2701円（２）25.7% 3927円（３）43.3% 869円水沢データ数1259（１）26.4% 2739円（２）24.1% 4152円（３）49.6% 739円浦和データ数1151（１）34.5% 3343円（２）27.7% 4523円（３）37.8% 1257円船橋データ数1256（１）33.2% 3891円（２）25.9% 4919円（３）40.9% 1482円大井データ数2488（１）37.4% 6023円（２）30.9% 7657円（３）31.8% 1793円川崎データ数1551（１）34.8% 3994円（２）25.5% 6424円（３）39.7% 1350円金沢データ数1864（１）33.0% 2471円（２）22.5% 3884円（３）44.4% 684円園田データ数3837（１）33.5% 3213円（２）26.6% 5107円（３）40.0% 966円姫路データ数 193（１）39.9% 2613円（２）20.7% 5431円（３）39.4% 795円高知データ数2274（１）28.2% 1963円（２）18.7% 3539円（３）53.1% 536円佐賀データ数2400（１）28.2% 2045円（２）21.3% 3366円（３）50.5% 620円荒尾データ数1569（１）31.9% 2005円（２）23.0% 2927円（３）45.1% 645円-------------------------------------------------------------馬連上手がいる競馬場はＪＲＡでは、新潟、中京地方では、大井、川崎、浦和、（姫路は最近開催してないので省く）地方競馬の方が馬連馬券上手が多いことが分かる。なぜ、馬券上手かというと、ワイド人気よりも馬連人気が良いときの買い目が的中している確率が高いからだ。
15Feb
- 地方競馬の１着-２着の馬連人気とワイド人気を比較する
  地方競馬の１着-２着の馬連人気とワイド人気を比較するレースが確定して配当結果から、１着-２着の買い目の馬連人気とワイド人気を比較したことはあるだろうか？どういうわけか馬連人気がワイド人気よりも良いことが多いような気がして調べてみた。過去２年のレースで統計をとってみた。（１，２着同着レースを省く）１着-２着の買い目の（１）馬連人気がワイド人気よりも良い。（２）ワイド人気が馬連人気よりも良い。　（３）馬連人気とワイド人気が同じ。この３つの条件別に出現確率と馬連平均配当を各競馬場で計算した。盛岡データ数1497（１）31.1% 2701円（２）25.7% 3927円（３）43.3% 869円水沢データ数1259（１）26.4% 2739円（２）24.1% 4152円（３）49.6% 739円浦和データ数1151（１）34.5% 3343円（２）27.7% 4523円（３）37.8% 1257円船橋データ数1256（１）33.2% 3891円（２）25.9% 4919円（３）40.9% 1482円大井データ数2488（１）37.4% 6023円（２）30.9% 7657円（３）31.8% 1793円川崎データ数1551（１）34.8% 3994円（２）25.5% 6424円（３）39.7% 1350円金沢データ数1864（１）33.0% 2471円（２）22.5% 3884円（３）44.4% 684円園田データ数3837（１）33.5% 3213円（２）26.6% 5107円（３）40.0% 966円姫路データ数 193（１）39.9% 2613円（２）20.7% 5431円（３）39.4% 795円高知データ数2274（１）28.2% 1963円（２）18.7% 3539円（３）53.1% 536円佐賀データ数2400（１）28.2% 2045円（２）21.3% 3366円（３）50.5% 620円荒尾データ数1569（１）31.9% 2005円（２）23.0% 2927円（３）45.1% 645円以上の結果から、ほとんどの競馬場で1着－2着の組み合わせは（３）＞（１）＞（２）の順で出現する。大井と姫路は（１）＞（３）＞（２）で、この２場は馬券上手がいることが分かる。つまり、馬連人気がワイド人気よりも良いときの方が３つの条件では馬連が当たる確率が高いということだ。またすべての競馬場で出現確率は（１）＞（２）が成立しているので、ワイド人気が馬連人気よりも良い場合は、買わない方が得策かもしれない。しかし平均配当は（２）の方が高い。穴で勝負するパターン。馬連人気とワイド人気が同じ買い目の場合は出現確率は高いが、平均配当は低い。あまり異常投票がないケースは順当に決まるということかも知れない。大井競馬場で同じ買い目で馬連がワイドよりも売れていたら、要注意だ。
10Feb
- 馬連とワイドの人気順　単勝と複勝の人気順　の４つの条件で
  馬連とワイドの人気順　単勝と複勝の人気順　の４つの条件で回収率100%以上になる場合をRを使って調べた。過去1年分の結果。aa<-subset(a,quinwidemode==mode & px==quinsa & quinninki<=15 & place1-win1==1 )条件は１）馬連15番人気以下　２）馬連買目の内、人気がある方の馬番の複勝人気が単勝人気よりも１つ大きい---------------------------------------------------------------------mode0:馬連とワイドの人気順が同じmode1:馬連の方が人気あり mode2:ワイドの方が人気あり sa:馬連人気-ワイド人気の差の絶対値(出現回数-馬連的中数-ワイド的中数) 的中率　　回収率　　平均配当馬連ワイド馬連ワイド馬連ワイドmode0 sa=0,(1331-71-190),5.3,14.2, 94.0, 93.5,1762, 655mode1 sa=1,(891-37-96) ,4.1,10.7, 81.6, 76.7,1965, 712mode1 sa=2,(447-15-44) ,3.3, 9.8, 86.5, 87.7,2578, 891mode1 sa=3,(309-11-30) ,3.5, 9.7, 88.0, 99.5,2474,1025 *mode1 sa=4,(184-6-19) ,3.2,10.3, 62.9,108.0,1930,1046 *mode1 sa=5,(81-3-9) ,3.7,11.1,102.7,129.0,2773,1161 **mode1 sa=6,(38-0-2) , 0, 5.2, 0, 74.4, 0,1415mode1 sa=7,(28-0-3) , 0,10.7, 0,155.3, 0,1450mode1 sa=8,(10-0-0) , 0, 0, 0, 0, 0, 0mode1 sa=9,(12-0-0) , 0, 0, 0, 0, 0, 0mode1 sa=10,(2-0-0) , 0, 0, 0, 0, 0, 0mode1 sa=11,(3-0-0) , 0, 0, 0, 0, 0, 0mode1 sa=12,(1-0-0) , 0, 0, 0, 0, 0, 0mode1 sa=13,(2-0-0) , 0, 0, 0, 0, 0, 0mode1 sa=15,(2-0-0) , 0, 0, 0, 0, 0, 0mode1 sa=20,(1-0-0) , 0, 0, 0, 0, 0, 0mode2 sa=1,(681-25-74) ,3.6,10.8, 86.1, 80.0,2348, 736mode2 sa=2,(280-7-25) ,2.5, 8.9, 62.4, 65.3,2498, 732mode2 sa=3,(140-7-17) ,5.0,12.1,171.8,103.4,3437, 851 **mode2 sa=4,(65-0-5) , 0, 7.6, 0, 60.3, 0, 784 mode2 sa=5,(32-1-4) ,3.1,12.5,116.2,123.4,3720, 987 *mode2 sa=6,(14-0-2) , 0,14.2, 0, 84.2, 0, 590mode2 sa=7,(3-0-1) , 0,33.3, 0,216.6, 0, 650--------------------------------------------------------------考察：複勝人気が単勝人気よりも１つ大きい馬番を含めた15番人気以下の馬連やワイドを買うと、馬連とワイドの人気順の差によっては回収率が100％を超える。この手法で今週馬券を買ってみたい。
05Feb
- 馬連人気とワイド人気と成績の関係
  馬連人気とワイド人気と成績の関係を調べてみた。過去１年分。１）馬連15番人気以下で馬連人気順がワイド人気順よりも５つ良い場合の買い目の　ワイドを買うと回収率１０１％２）馬連15番人気以下でワイド人気順が馬連人気順よりも３つ良い場合の買い目の　馬連を買うと回収率９９％いろいろな切り口で試したが、回収率が１００％近くになるのはこの２つの条件だけ。人気順だけだから、他の条件で絞り込めば、もう少し良い成績が出るかもしれない。
22Jan
- wavy
  英語のリスニング用ファイルを作る時に使うフリーソフトがwavyDUO3.0のCDからファイルを単文ごとに切り分ける際に使える。iPhoneからの投稿
- 英語のお勉強
  英語のお勉強をiPhoneでやることにまず参考書はDuo3.0CD買ってiTunesでインポートインポート形式に悩むWindowsでも使いたいのでmp3でインポートしてみる。学習ソフトを作る予定。iPhoneからの投稿
14Nov
- マシュマロ勝つ
  白毛馬のマシュマロが京都デビュー戦で勝ちました。記念馬券です。お姉さんのユキチャンの記念馬券です。ついでに、交通安全のお守り(当たらない)ハルウララの記念馬券です。iPhoneからの投稿
07Nov
- 競馬ソフト作者の懇談会
  競馬ソフト作者の懇談会で、分かった事。1) PDF文書をPHPで作成した場合一部のAndroid機種のデフォルトのブラウザでは、読み込めない。対策として、ブラウザアプリのOpera mini 無料をダウンロードして、使うとPDF文書をダウンロード出来る。2) WindowsでiPhoneアプリを作るなら、NS BASIC。今なら50ドルブライスダウンキャンペーン中で、99ドル。3) iTeleport と言うiPhoneアプリが、お勧め。自宅のPCをリモートコントロール出来るアプリ。但し有料3000円ぐらい。4) JRAVANの対戦型マイニングが、結構穴馬を拾うらしい。など、色々教えて貰いました。iPhoneからの投稿
06Nov
- ダービールーム
  東京競馬場に招待されました。ダービールームという貴賓席で競馬観戦です。歴代ダービー馬の名前の部屋がありました。我々の部屋は以下の写真をご覧下さい。以上三部屋を使いました。iPhoneからの投稿
05Nov
- 東京競馬場貴賓席
  明日は、JRAVANのご招待で馬主席のある貴賓席で競馬観戦です。楽しみです。そして、京都ではユキチャンの妹のマシュマロがデビュー。珍しい白毛馬を応援しますと思ったら13日デビューでした。来週応援馬券買いに行きます。iPhoneからの投稿
03Nov
- スマートファルコンのスピード指数
  自分で作る競馬新聞のスピード指数を調べると、今日のJBCクラシックに出走するスマートファルコンの東京大賞典のスピード指数98が凄い。98と言ってもピンとこないので、比較するために、あの世界2番のトランセンドの指数を見てみると南部杯73JCD77 フェブラリー63 だから、如何に98が凄いか分かる。スマートファルコンとトランセンドのスピード対決。どちらが勝つのか楽しみなJBCクラシックです。iPhoneからの投稿
02Nov
- iPhoneで競馬をはじめよう
  PDF文書で競馬新聞を作ることがようやくできました。ばんえい競馬を除く、JRAと南関と地方競馬の競馬新聞を作れます。スピード指数付きの新聞です。これでiPhoneやiPadで競馬新聞を満員電車の中で見たり、自宅で寝転んで見たりすることが出来ます。さらに、PDF文書ですからおそらくAndroid機種でも見ることが出来るのです。さて、iPhoneでPDFを見るときに、オススメのアプリがあります。それはGoodReaderです。ファイル名が勝手に付けられてしまう欠点がありますが、PDF文書に、コメントや矢印などを書き込める機能を使うことで予想プロセスが楽しくなるんです。赤ペンやマーカーが自由自在。また、競馬新聞をダウンロードしてiPhoneに保存出来るので、電波が届かない地下鉄でも、競馬予想が出来ちゃうんです。地方競馬新聞版にはリアルタイムで、新聞の1番下に、単勝と3連単の結果を表示しているので、後から予想して、新聞の下の結果を見て、予想の練習まで出来ます。土日だけのJRAの競馬から卒業して、日本全国毎日競馬を楽しみましょう。さあ、iPhoneで競馬をはじめよう。iPhoneからの投稿
29Oct
- 競馬PDF新聞と展開Mapの読み方
  全国競馬新聞ＰＤＦ版の読み方は地方競馬の開催ＰＤＦをクリックしてＰＤＦ新聞を１日分読み込みます。最終レースの次のページに「競馬PDF新聞と展開Mapの読み方」として１ページ分に新聞の読み方を解説しています。この解説ページはＪＲＡ版にはありません。展開図の読み方はこのページを参考にして下さい。
26Oct
- 全国競馬新聞ＰＤＦ版
  全国競馬新聞ＰＤＦ版全国の競馬場の新聞を作り、ＰＤＦ文書にしてみた。これでiPhoneやiPadを使って競馬予想ができる。スピード指数はまだ改良中。
31May
- 単勝オッズとWIN5オッズの関係
  WIN5の結果には残り票数が公表されている。この残り票数と前レースまでの残り票数から勝ち馬のWIN5のオッズが計算できる。このオッズを「WIN5オッズ」と定義する。「WIN5オッズ」=前レースまでの残り票数/レース後の残り票数そこで単勝オッズとWIN5オッズの関係を調べてみた。６回分のデータをプロットすると、下図のようになる。６回目のデータで単勝オッズ18.5 WIN5オッズ87.89のデータを赤丸で表示した。京都１１Ｒの８番人気ベイリングボーイのデータだ。ＷＩＮ５オッズが単勝オッズの4.75倍。つまり、ＷＩＮ５投票者は単勝投票者よりもベイリングボーイを軽視していた。または、単勝投票者の中にインサイダー情報があったのかもしれない。実際に異常投票ソフトTigerOddsで調べてみると、５番ベイリングボーイの単、複、３連単１着の投票に異常投票の跡が見られる。そこで５月２９日京都１１Ｒの赤丸のデータを外れ値にするか悩むところだが、データがまだ少ないので、もう少し様子をみることにする。６回分のデータで分かったこと。１）グラフのオレンジ色の縦線単勝オッズ１８倍以上になると、　　ＷＩＮ５オッズが単勝オッズよりも高くなる。　　これはオッズではなくても人気順位でも、調べてみることにする。　　ＷＩＮ５は人気順で上位何頭という買い方をしている場合もあるから、　　人気が７，８番目になるとオッズに関係なく、単勝オッズよりも　　ＷＩＮ５オッズが異常に高くなるかもしれないからだ。２）グラフ青線のように指数関数的に増えるかと思われたが、　　グラフ緑線のように、ジグモイド曲線のようになるかもしれない。今のところ、ＷＩＮ５で高額配当を狙うなら、単勝１８倍以上の馬をＷＩＮ５の購入リストの中にいれておくこと。人気順でのデータも調べてみよう。
25May
- WIN5の配当予測プログラム
  WIN5の結果には残り票数が公表されている。この残り票数と前レースまでの残り票数から勝ち馬のWIN5のオッズが計算できる。このオッズを「WIN5オッズ」と定義する。「WIN5オッズ」=前レースまでの残り票数/レース後の残り票数そこで単勝オッズとWIN5オッズの関係を調べてみた。5回分のデータをプロットすると、図１のようになる。上のグラフのように単勝オッズが10倍を超えるあたりから「WIN5オッズ」は単勝オッズの倍以上になったりする傾向が分かる。つまり、単勝人気が無い馬には、WIN5ではもっと人気がなくなるということだ。そこでlog関数でプロットしてみた。図２log(win5オッズ)とlog(単勝オッズ)の関係をグラフにした。データの点があるていど直線に沿っていることが分かる。そこで、統計ソフトRを使って単回帰分析で直線を推定する。以下のプログラムで行う。==================Rのプログラム=======================================#csvがあるフォルダを指定　フォルダ名ユーザーが変更してください。setwd("c:/Users/sakura/Documents/R")#ファイル名を指定filename<-c("win5.csv")#odds win5 hyo1,nokori#csvを読んでaに格納　header=Tはa1行目に項目名がある場合　sepは区切り記号a<-read.table(filename,header=T,sep=",")# plot(y軸データ～x軸データ,データ)plot(win5~odds,a) # 描画するウインドウを新しく作るdev.new() # plot(log(y軸データ)～log(x軸データ),データ)plot(log(win5)~log(odds),a)# 回帰分析を行うresult<-lm(log(win5)~log(odds),a)# 推定回帰直線を描くabline(result) # 分析結果の要約 summary(result) ===================Rのプログラム終了====================================そして結果が以下の通り。-------------------Rの出力----------------------------------------------Call:lm(formula = log(win5) ~ log(odds), data = a)Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.46341 -0.08927 -0.05207 0.15553 0.56482 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -0.53015 0.14064 -3.77 0.000995 ***log(odds) 1.39966 0.06805 20.57 2.62e-16 ***---Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 0.2457 on 23 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.9484, Adjusted R-squared: 0.9462 F-statistic: 423 on 1 and 23 DF, p-value: 2.624e-16 -------------------Rの出力終了-------------------------------------------以上の結果からWIN5過去5回のデータより単勝オッズと「WIN5オッズ」の倍率の関係の回帰直線は以下のようになります。log(win5のodds)=log(odds)*1.39966-0.53015単勝オッズから「WIN5オッズ」を推定して、これをオッズと配当額の式に入力すれば配当予測額が計算できる。これでWIN5の配当予測プログラムが作れそう。
22May
- 5月22日のWIN５の結果
  5月22日のWIN５の結果実際の配当額　　　146850110円(１億４千万超)単勝オッズ　4.8-6.0-31.4-4.8-37.2単勝オッズからの予測 36761350円配当額/予測額=399%大穴２レース、1番人気が1頭も勝たなかったことで、的中票数が予測よりも減り、予測額の3.99倍の配当額1億円を軽く越えた。やはり、大穴がでると予測額を大幅に超える。投票が人気馬に偏っている証拠だ。人気馬３Rと穴馬2Rの組み合わせで、1億円を越える高配当が期待できる。でも、穴馬２頭を搾り出すのが大変ですけど。5回分のWIN5の結果は----------------------------------4月24日単勝オッズ3.5-6.1-5.5-5.1-10.8　WIN5予測　1444910円配当金額　810280円予測比　　56％----------------------------------5月1日単勝オッズ16.8-4.7-3.0-3.5-16.9WIN5予測　3090906円配当金額　2183780円予測比 70％----------------------------------5月8日単勝オッズ4.5-3.2-4.6-11.6-4.6WIN5予測　771557円配当金額　508690円予測比 66%----------------------------------5月15日単勝オッズ3.1-13.7-5.9-19.9-4.1WIN5予測　4552391円配当金額　7636650円予測比 168%----------------------------------5月22日単勝オッズ4.8-6.0-31.4-4.8-37.2予測配当額 36761350円WIN5配当額146850110円予測比 399%----------------------------------
16May
- 5月15日のWIN５の結果と単勝オッズによる予測
  5月15日のWIN５の結果実際の配当額　　　　　7,636,650円単勝オッズ　3.1-13.7-5.9-19.9-4.1単勝オッズからの予測4,552,391円配当額/予測額=167.7%ようやく、実際の配当額が予測額の100％を越えるデータが出た。5,6番人気の馬が勝ったことで、的中票数が予測よりも減り、予測額の１．６７７倍の配当額になった。４回分のWIN5の結果は----------------------------------4月24日単勝オッズ3.5-6.1-5.5-5.1-10.8　WIN5予測　1444910円配当金額　810280円予測比　　56％----------------------------------5月1日単勝オッズ16.8-4.7-3.0-3.5-16.9WIN5予測　3090906円配当金額　2183780円予測比 70％----------------------------------5月8日単勝オッズ4.5-3.2-4.6-11.6-4.6WIN5予測　771557円配当金額　508690円予測比 66%----------------------------------5月15日単勝オッズ3.1-13.7-5.9-19.9-4.1WIN5予測　4552391円配当金額　7636650円予測比 168%----------------------------------
11May
- 羽田盃の結果
  大井３冠レースの羽田盃は牝馬のクラーべセクレタが優勝。７馬身差の圧勝。ほとんど持ったままで、戸崎騎手が後ろを振り返るシーンは、京浜盃とまったく同じだった。東京ダービーもこの馬が本命でしょう。
08May
- 単勝オッズからWIN5の配当を予測する２
  単勝オッズからWIN5の配当を予測する２単勝オッズから1レース当たりの的中確率を計算する。的中確率(n)=単勝当たり数/単勝発売総数=0.788/(単勝オッズ(n)-0.1)(n=1,2,3,4,5)もしWIN5と単勝の市場で同じ割合で勝ち馬に賭けたと仮定すると、的中確率を5回かけたものをpとする。p=的中確率(1)*的中確率(2)*的中確率(3)*的中確率(4)*的中確率(5)が(WIN5当たり数)/(WIN5総発売票数)に近似すると考える。WIN5予測配当金＝{(0.738/p)+0.1}X100　となる。5月8日の結果は単勝オッズが4.5-3.2-4.6-11.6-4.6予測金額771557円配当金額508690円で予測金額の66%の結果「ほとんど予測額と同じになった。」と書いたがあとで調べたら計算間違いだった。まだ予測額よりも低く出る傾向にある。３回分のWIN5の結果は----------------------------------4月24日単勝オッズ3.5-6.1-5.5-5.1-10.8　WIN5予測　1444910円配当金額　810280円予測比　　56％----------------------------------5月1日単勝オッズ16.8-4.7-3.0-3.5-16.9WIN5予測　3090906円配当金額　2183780円予測比 70％----------------------------------5月8日単勝オッズ4.5-3.2-4.6-11.6-4.6WIN5予測　771557円配当金額　508690円予測比 66%----------------------------------