AIはルールを知らずに学習を始めてプロを打ち負かすことが可能

人間もそうなればいいだけだ

最近のAIの進化は凄まじいものがある。

しかし、一般人のほとんどは、AIを意識していないか、または、臆病になっているというのが紛れもない事実である。

果たして、それを放置してもいいのだろうか？

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DeepMindは「知性の謎を解くこと」を目標として、イギリスで2010年に設立され、2014年にグーグルに買収された人工知能を研究する企業だ。
同社を買収しつつも、グーグルも社内で「Google Brain」などでAIの研究をしてきたが、2023年4月に、Google DeepMindとして統合され、OpenAIの「ChatGPT」の台頭を猛追する体制を整えた。
DeepMindの研究成果として有名なのは、「AlphaGo」といわれる囲碁プログラムだ。2015年に発表されて以来、プロ棋士を破る成果を挙げてきた。囲碁はチェスや将棋に比べてパターンが限りなく多く、コンピュータではアマチュアレベルまでしか強くなれないことが知られていただけに、AlphaGoは大きなインパクトをもたらした。
（中略）
「驚くべきことに、AlphaGoには、碁のルールをプログラムしていないのです。つまり、ルールを知らずに学習を始めて、プロを打ち負かしているのです。そのため、異なる遊び方や地域によって異なるルールでの対局になったとしても、AlphaGoは等しく成果を発揮することができます。さらに、碁以外のゲームを学習させることで、同じアルゴリズムであっても、異なるゲームで勝つこともできるようになるのです」