野球中継を観てて、"AIキャッチャー"なるものが出てきた。仕組みが、いまいち説明されてなかたが･･･。
過去のデータ、前の打席も考慮するんだって。このシステム、過去のデータから、次の一球を「予測」するのだﾅ。
ピッチャーの投球間隔が速いと、配球予測(出力)が間に合わないね。
大量データ扱うから❓パフォーマンスが遅くなるのかも⁉
でも、面白いね。
自分の予想と比較したり。
"AIキャッチャー"が出す結果の「根拠」を知りたいよﾈ。
（一般のAIシステムでも、システムが出力する「結果」と「根拠」、２つ知りたいよﾈ。）
数年前、アストロズのGMが、いろんな技術者を雇って、データ分析したと言う。本拠地が、ヒューストンだから、元NASAの人をいるのだろうか･･･。
データ分析するには、先ず、収集する(した)データの"質"を吟味しないと。ノイズや"何らかのバイアス"（偏り）があっては、「変な」分析結果が出てくるし。
別に、コンピュータだけじゃないよﾈ。
スポーツの指導者の「頭の中」でも･･･。
指導者の「経験」も大事だと思うが、自らのポリシーにより、選手の観察したデータに偏りがあり、それが'脳内'残ってしまい、「経験」として蓄積されたら･･･。
中立な立場で、考えで、選手を観察、
データを蓄積、分析を。
客観性が保証されるデータの収集をこころ掛けよう。
私が、今興味あるのは、「自然言語」からのパターン抽出。やはり、先ずは、分析対象となる「文章」が･･･。
スポーツで、選手とコーチの主なコミュニケーションツールは、「言語」であると思う。勿論、身ぶり、手振り等も大切です。
ちっちゃい子には、ちっちゃい子なりにの、
学生には、学生なりにの、
大人には、大人なりの
「会話」が大切で。
なので、本なども読んで、国語力（含多国語）をも、身につけておこうっと😋
指導中の自分をビデオに録り、指導の言葉を文字におこし(「文章化」し)分析。選手による"偏り"が分析されたりして･･･。
人を指導するんだから、機械のように冷静さ、分析は必要かも知れない。
でも、あたたかい「言葉」で指導したい❗
参考文献
