・4回目
とある博士研究を題材にクラスタ分析やディシジョンツリー分析の実演。
仮説「検証」型ではなく、仮説「発見」型がＩＢＭのキャッチコピーとのこと。つまり、データを放り込んでから、可能な限りコンピューターの計算で何らかの解を見つけようとするわけである。すでにある結果が求められてるものを後追いで体験した形ではあるが、とても人手ではできそうもないことをやっているなと実感した。
・5回目
ケーススタディ1回目
ある小売店舗の購買データをもとに、その結果を読み解くスタディ。なかなか、複雑でＲＦＭ（最終購買日、頻度、金額）を中心に１０数個のクラスタがどんな客層を示しているか読み解く。前期の定量分析やマーケティング科目の総合演習のような感じで、なかなか歯ごたえを感じた。ある程度の像は見えてきた。次はそれに対する戦略提案だー。
とある博士研究を題材にクラスタ分析やディシジョンツリー分析の実演。
仮説「検証」型ではなく、仮説「発見」型がＩＢＭのキャッチコピーとのこと。つまり、データを放り込んでから、可能な限りコンピューターの計算で何らかの解を見つけようとするわけである。すでにある結果が求められてるものを後追いで体験した形ではあるが、とても人手ではできそうもないことをやっているなと実感した。
・5回目
ケーススタディ1回目
ある小売店舗の購買データをもとに、その結果を読み解くスタディ。なかなか、複雑でＲＦＭ（最終購買日、頻度、金額）を中心に１０数個のクラスタがどんな客層を示しているか読み解く。前期の定量分析やマーケティング科目の総合演習のような感じで、なかなか歯ごたえを感じた。ある程度の像は見えてきた。次はそれに対する戦略提案だー。