ChatGPTにソースコードを書いてもらい、それを実行したら、実行できるのだけれど、とてつもなく遅い。そこで、高速化を依頼したら、追加仕様のソースコードを提案してくれた。だが。。。 動画ファイルのサイズを50%にする段階で、またまたエラーが発生。これをまた、ChatGPTに訊く。すると、Python3,13ではできないよ、なんて回答がシレッと却ってきた。
結論（重要）
Pillow 9.5.0はPython 3.13に未対応です！
（2024年6月時点で Pillow公式は「3.12まで対応」と明記）
じゃ、どうすりゃいいの、と訊いたら
1. Python 3.12以下を使う（最も推奨）
-
Python 3.12.x か 3.11.x で仮想環境（venvやconda）を作成し、
そこでpip install "Pillow==9.5.0"を実行してください。 -
こうするとMoviePy×Pillow 9.5.0の「最も安定する組み合わせ」になります。
（例）Python 3.12で新しい仮想環境を作る手順
おいおい。Python3.12 をインストールさせた挙句、仮想環境で運用してみたら？ と来た。どんどん手間が増えているし、「仮想環境」でのIDLEの使い方がわからないじゃないか！ これも、ChatGPTに訊くしかない。だんだん、「遊び」のつもりの動画編集が、「シゴト」になってきた（苦笑） ここまで、深入りする心算はなかったのだが、今後を考える（ドラレコ動画の結合とBGM結合）と、識っておいたほうがいい技術だろうと思う。Pythonを選ぶ必要はないかもしれない。動画編集ソフトの方がサクッとできる可能性は高い。以前、関越トンネルを抜ける画像にBGMを付けたのだが、そのときはフリー編集ソフトを使った記憶がある。
こっちの選択肢も「目標達成」のために視野に入れておくが、Pythonでの画像処理学習も並行的に行っておきたい。
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