【重点要約】
データサイエンスにおいてこれまでは演繹的なアプローチでデータが活用されてきたが、今後は基幹系システムの契約、顧客などのデータやより細分化されたデータを用いて帰納的アプローチでデータを活用する必要がある。
その他ブロックチェーン活用やセキュリティへの投資も行いシステムを発展させていくことが重要。
【その他メモ】
・リーマンショックによりリスク管理の徹底化が行われることに
・保険基幹システム ⇒ 契約管理、商品管理、営業管理、請求・支払い、査定、クレーム処理など
・データ分析基盤の要求
１．加工前データを長期間蓄積
２．ビッグデータを扱える
３．機械学習のモデル構築、評価を大量迅速に行える
・データサイエンティスト ⇒ データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力が必要
・データサイエンスの活用
銀行：トランザクションレンディング、融資審査の支援
保険：リスクの細分化、支払い査定の支援 等