#uwb #nxp セミナ #ハンズフリー決済、鍵、屋内測量で活躍しそう

1.はじめに

本日ウエブのセミナに参加。nxpのかなり技術的なもので学習できてよかったです。

２．内容

20230705　10：30　畠山さん

・規格：ieee802.15.4z:uwb 4aから発展

・コンソーシアム：car connectivity:車、fira:モバイル機器で相互の互換性なし。

・日本は、屋外ではｃｈ9：7.95GHzを使用

・実行測定可能距離：80m

・送信出力：0dBm/50MHz(peak), -41.3dBm/MHz:実効で500ＭＨｚでピークにすると0dBmまで可能。ＦＣＣ

・パスル幅：２ns 帯域幅 500MHz必要

・変調方式：スペクトラム拡散

・課題：マルチパス、障害物により、第１波よりおおきくなる場合がある

パスル幅が小さいとマルチパスの識別が簡単

アンテナのパターンの無指向性の不備

・測定方式

・2 way ranging　single sided 通信は送信、受信の２回

・ double sided 通信は、送信、受信、送信の３回　クロックの差を無視できる

・応用例

車、鍵のハンズフリーキー、照明on

ハンズフリー決済、スマートホームで制御

インドアポジショニング・iphone

室内用のgps:wifiより正確

３．問い合わせ先：本件は受け付けていません

当社の強み

・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。

・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。

・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。

スペクトラム・テクノロジー株式会社

https://spectrum-tech.co.jp

電話：04-2990-8881

email:sales1@spectrum-tech.co.jp

担当：村上

via Spectrum Technology
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#interop23 #キーノート の模様 #aws #生成AI 6月15日

日時：２０２３年６月１５日（木）　１０：３０ー１１：１０

場所　幕張　国際会議場　２F

議題；awsの生成AI取り組み

講演者：aws 滝澤さん

内容

（１）生成AIとは

・amazonは２０年前からai活用、レコメン、配送最適化、ドローン配送（prime air)

・既にＡＷＳ上で１０万社がaiを活用

・生成ＡＩは、deep learningの一部

・注目された経緯：データ増、計算能力の向上、モデルの高度化

・ＬＭ（言語）モデルは

・単語の次の出現確率により、予測。ベクトル値

・例：空、飛ぶのプロンプト、飛行機などのcompletion

・ラベルなしのデータを大量に学習。これまではラベル付けしていた。そのため自然言語で生成

・活用分野：テキスト生成、要約、chatbot,パターン生成、画像生成

（２）課題

・機密情報は扱えない

・個人情報は扱えない：規制かける？

・内閣府のＡＩ戦略会議でリスクを抽出：デマ情報、著作権

・モデル生成の難しさ

・公正で正確なＡＩが必要

（３）ＡＷＳの取り組み

・柔軟性、セキュリティ、ＧＰＵがクラウドで利用可能

・ＡＷＳ基盤と生成ＡＩの連携、統合が可能

・自動コード生成（amazon codewhisperer)

・検索拡張生成が可能（kendraと連携）

▲open aiは扱っていない（ＭＳのため）

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問い合わせ先：本件は受け付けていません

当社の強み

・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。

・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。

・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。

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#interop23 #キーノート の模様 #nvidia #画像認識 #生成AI 6月15日

日時：２０２３年６月１５日（木）　９：３０ー１０：１０

場所　幕張　国際会議場　２F

議題；Nvidiaの画像認識など

講演者：nvidia 井崎さん

内容

（１）会社

・nvidia gpuで最大、１兆ドルで時価総額は、チップメーカ最大

・従業員２．２万人のうち６割がソフト開発要員

・最近は、cpu,dpuも手掛ける

（２）AI動向

・ハード、ソフト、アプリなど全方位で提供

・chatgptが大きなインパクト：iphone以外（ceo談）

・2022年11月リリースし、２カ月で１億ユーザ突破

・生成系AIは、2022：$10B, 2032:$200B 10年で20倍規模に拡大

・生成系AIが進展したのは、transformer modelが出てから、従来のRNN,LSTMを進化

・これまでは、バッチ処理でしかできなかったものをtransformerモデルで並列、高速化

・特にデコーダ系：gpt-3が代表での進化が早く、オープンソースによりなお加速

・ＬＬＭの系統図が公開されている。

（３）ＡＩ事例

・insightface, briety(議事録作成）、chooch,beautiful ai（プレゼン）、ghostwrite,super memo

・Stable Diffusion（画像生成）

・販売中のアプリ：adobe friefly(画像生成）、DragGAN（写真を動かす）

（４）生成ＡＩの活用

・plugin--api(ライブラリ）--スクラッチの順で難易度、コストがup

・apiには、fine tune, langchain(chatgptが学習していないものをgoogle検索で出力）, LlamaIndex（webページの内容でindex作成して補助）

（５）生成AIの課題

・chatgptは2021年９月以前のデータしか学習していない。リアルタイムで活用するには工夫

・生成物の著作権：今後規制がかかるだろう

・真偽をよく確認（LLMは、その質問などの単語のベクトル値により、近いものを生成するのみで、学習していないものは、嘘が含まれる）：ai detectorなどがある。

・利用のガイドラインが国、団体から出てくる。

（６）nvidiaのソリューション

・nemo frameworkを提供

・分散学習、nemoサービス

・メタバースであるomniverseの宣伝、bmwの工場で仮想環境でのシミュレーションで成果が出ている

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問い合わせ先：本件は受け付けていません

当社の強み

・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。

・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。

・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。

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