TF2 object detectionのSSD mobilenet v２でエラー：pet事例

１．はじめに

　スペクトラムテクノロジー株式会社は、「はじめての顔認識・物体認識用ＡＩ開発キットＴＦ２」を販売しています。これまでubuntu版だけでしたが、来週にwindows11版をリリースします。現在最終の検証中ですが、pet事例でssd mobilenet v2のモデルが動作しません。ほかのモデルでは動いています。みなさんつまずかないように、情報共有します。

https://spectrum-tech.co.jp/products/imgdetect.html

2.内容

（１）使用環境

　・windows11

   ・RTX2080super

  ・cuda 11.0+cuDNN 8.0.5

  ・python 3.7.9

    ・tensorflow 2.4.0

    ・object detection api for TF2

（２）検証内容

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_training_and_evaluation.md

　上記githubの学習を実施。pet事例（もともとTF1で動作したものをプログラムなどを移行）

　使用モデルは、my ssd mobilenet v2

学習がすすまず、エラーでとまる。ほかのモデル（resent50_v1）では動作

エラーは以下のとおり。エラーをgithubで調べると出ますが、解決されていない。

ー－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

WARNING:tensorflow:Unresolved object in checkpoint: (root).model._feature_extractor._fpn_features_generator.conv_layers.1.1.moving_variance

W1016 19:28:33.511729 1964 util.py:161] Unresolved object in checkpoint: (root).model._feature_extractor._fpn_features_generator.conv_layers.1.1.moving_variance

WARNING:tensorflow:A checkpoint was restored (e.g. tf.train.Checkpoint.restore or tf.keras.Model.load_weights) but not all checkpointed values were used. See above for specific issues. Use expect_partial() on the load status object, e.g. tf.train.Checkpoint.restore(...).expect_partial(), to silence these warnings, or use assert_consumed() to make the check explicit. See https://www.tensorflow.org/guide/checkpoint#loading_mechanics for details.

W1016 19:28:33.512727 1964 util.py:169] A checkpoint was restored (e.g. tf.train.Checkpoint.restore or tf.keras.Model.load_weights) but not all checkpointed values were used. See above for specific issues. Use expect_partial() on the load status object, e.g. tf.train.Checkpoint.restore(...).expect_partial(), to silence these warnings, or use assert_consumed() to make the check explicit. See https://www.tensorflow.org/guide/checkpoint#loading_mechanics for details.

ー－－－－－－－－－－－－－－－

（３）その他

　以前ubuntuでRTX３０８０で検証した時は動作。但し最近実施すると同じエラー

（４）アドバイス

　たぶんバグだと思いますが、あまり深入りしない方がよいと思います。弊社で１週間位切り分けしましたが不明でした。

３．問い合わせ先

当社の強み

・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。

・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。

・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。

スペクトラム・テクノロジー株式会社

https://spectrum-tech.co.jp

電話：04-2990-8881

email:sales1@spectrum-tech.co.jp

担当：村上

Raspberry Pi4B 4GB購入希望の方連絡ください。2021年12月末まで

１．はじめに

　スペクトラムテクノロジー株式会社では、RaspberryPi4Bを使った開発キットなどを販売しています。現在、RaspberryPi4Bはどこにも在庫がない状況です。ご希望の方は連絡いただければ、数量限定ですが、販売可能です。

２．製品名

RaspberryPi4B　４GBモデル

３．問い合わせ先

当社の強み

・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。

・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。

・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。

スペクトラム・テクノロジー株式会社

https://spectrum-tech.co.jp

電話：04-2990-8881

email:sales1@spectrum-tech.co.jp

担当：村上

４年落ちパソコン、４万円で売れました。デジタルの日にWindows11へ

１．はじめに

　１０月５日に、Windows11への更新が完了しました。古い４年落ちのパソコンが４万円で売れました。みなさんもデジタルの日にWindows11に更改しましょう。また、弊社では、AI用パソコンも販売しています。Windows11へのアップグレードも対応します。ぜひ。

https://spectrum-tech.co.jp/products/ai_ubuntu.html

２．中古パソコンの販売

・ドスパラの買取に中古パソコンを出しました。

　ースペック：lenovo v520, i7-7700, 32GB, 1TB HDD, GTX1650, Windows10 home.

https://used.dospara.co.jp/buy/

・査定で４万円

・裏話：GTX1650を搭載して買取してもらいました。現在新品は、４万円。当時購入は、１．５万円。現在品薄中です。高スペックであれば、高価買取してくれます。ぜひ活用ください。

３．問い合わせ先

当社の強み

・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。

・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。

・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。

スペクトラム・テクノロジー株式会社

https://spectrum-tech.co.jp

電話：04-2990-8881

email:sales@spectrum-tech.co.jp

担当：村上