日時：２０２３年６月１５日（木）　９：３０ー１０：１０

場所　幕張　国際会議場　２F

議題；Nvidiaの画像認識など

講演者：nvidia 井崎さん

内容

（１）会社

・nvidia gpuで最大、１兆ドルで時価総額は、チップメーカ最大

・従業員２．２万人のうち６割がソフト開発要員

・最近は、cpu,dpuも手掛ける

（２）AI動向

・ハード、ソフト、アプリなど全方位で提供

・chatgptが大きなインパクト：iphone以外（ceo談）

・2022年11月リリースし、２カ月で１億ユーザ突破

・生成系AIは、2022：$10B, 2032:$200B 10年で20倍規模に拡大

・生成系AIが進展したのは、transformer modelが出てから、従来のRNN,LSTMを進化

・これまでは、バッチ処理でしかできなかったものをtransformerモデルで並列、高速化

・特にデコーダ系：gpt-3が代表での進化が早く、オープンソースによりなお加速

・ＬＬＭの系統図が公開されている。

（３）ＡＩ事例

・insightface, briety(議事録作成）、chooch,beautiful ai（プレゼン）、ghostwrite,super memo

・Stable Diffusion（画像生成）

・販売中のアプリ：adobe friefly(画像生成）、DragGAN（写真を動かす）

（４）生成ＡＩの活用

・plugin--api(ライブラリ）--スクラッチの順で難易度、コストがup

・apiには、fine tune, langchain(chatgptが学習していないものをgoogle検索で出力）, LlamaIndex（webページの内容でindex作成して補助）

（５）生成AIの課題

・chatgptは2021年９月以前のデータしか学習していない。リアルタイムで活用するには工夫

・生成物の著作権：今後規制がかかるだろう

・真偽をよく確認（LLMは、その質問などの単語のベクトル値により、近いものを生成するのみで、学習していないものは、嘘が含まれる）：ai detectorなどがある。

・利用のガイドラインが国、団体から出てくる。

（６）nvidiaのソリューション

・nemo frameworkを提供

・分散学習、nemoサービス

・メタバースであるomniverseの宣伝、bmwの工場で仮想環境でのシミュレーションで成果が出ている

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#interop23 #キーノート の模様 #nvidia #画像認識 #生成AI 6月15日

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