#顔ランドマーク デモ #Raspberry #Pi5 を使った、はじめての #Mediapip | 無線LANオタクのつぶやき:spectrum-tech

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スペクトラム・テクノロジー株式会社は、「Raspberry Pi5を使った、はじめてのMediapipe用AI開発キット」の販売を開始しました。Raspberry Pi5 のハードとpythonにより、物体・人物を認識します。複雑な顔、手、ポーズのランドマークを高速処理し、アプリへの応用が簡単にできます。また、Google開発の豊富なライブラリ等により開発期間を短縮できます。Medaipipe studio, Codepenのデモにより利用イメージを簡単に把握。All-in-one タイプで直ぐに開発に着手できます。

今回は、顔ランドマークのデモになります。

https://spectrum-tech.co.jp/products/mediapipe.html

1.目的

物体、人物認識は、防犯・セキュリティ、不良品検知、ARなど、2027年680億円(デロイト・トーマツ・ミック研2023年9月)と拡大が見込まれています。現在、物体、人物認識用AIソフトは、数多くありますが、簡単で、高速処理が可能なものは少ない状況です。今回Googleが開発した、Mediapipeはオープンソースで、スマホからWebまで搭載可能なソフトを提供します。最新のRaspberry Pi5を使いGPUなしで高速処理が可能です。初心者から上級者まで利用可能で、物体、人物認識を学習、開発する方に最適です。

2.特徴

(1)利用が簡単、各種プラットフォームに対応

Google開発のAI,MLをお客様アプリに簡単に適用できます。スマホ(android, ios),Web(JS)など各種プラットフォームで利用及び拡張が可能。Medaipipe studio, Codepenのデモにより利用イメージを簡単に把握

(2)開発期間短縮、 All-in-one タイプ

物体検出、手、顔、ポーズのランドマーク検出、テキスト分類、音声分類などのたくさんのライブラリにより開発期間を短縮できます。 All-in-one タイプで直ぐに開発に着手できます。

(3)高速処理

RaspberryPi5、Mediapipeの軽量ソフト、複雑な手、顔のランドマーク検出も10FPS以上の高速処理が可能。GPUを使用しなくてもエンドデバイスでのAI,MLの利用が可能。

(4)初めての方でも安心サポート

安心なマニュアルと14日間の無料サポートを行います。

3.提供するプログラム

・Mediapipe studio, Python(jupyter含む)、Codepenをそれぞれ提供

(注)スマホ関連については、紹介程度。

(1)画像映像系(写真、カメラ、ビデオ)

 物体検出、画像分類、画像セグメンテーション、相互セグメンテーション

 ジェスチャー認識(20FPS:映像処理時間例)、手ランドマーク検出(10FPS)

 画像埋め込み、顔検出、顔ランドマーク検出(10FPS)

 ポーズランドマーク検出(4FPS)、顔スタイル化(アバタ作成)

 総合ランドマーク検出(手、顔、ポーズのランドマーク検出)

(2)テキスト系

 テキスト分類

 テキスト埋め込み

 言語検出

(3)音声系

 音声分類

4.お勧めの方

-物体、人物認識用AIをはじめて体験、開発・導入予定の企業、学校の方

-防犯・セキュリティの開発・導入予定の企業、学校の方

-不良品検知、ARの活用、開発、導入予定の企業、学校の方

-エッジデバイスで高速に画像処理を行いたい企業、学校の方

5.利用するために必要なスキル

・pythonの基礎知識が必要となります。

・pythonの知識がない方は、こちらのAIプログラム学習キット6により習得が可能です。

6.問い合わせ先

当社の強み

・無線LANの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線LANの専門性を強みとしております。

・無線歴35年、SI歴25年の専門家が対応します。

・自社所有の測定ツール(Linux,スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール)により迅速に対応します。

スペクトラム・テクノロジー株式会社

https://spectrum-tech.co.jp

電話:04-2990-8881

email:sales1@spectrum-tech.co.jp

担当:村上


URL: youtu.be


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