１．はじめに
少し時間が出来たので、新たな取り組みの開始です。最近はやりのディープラーニングを始めてみます。Ｇｏｏｇｌｅが推奨しているＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで試してみたいと思います。ニューラルネットワークが理解できるか？ＡＩのコア技術で、画像認証、音声認証、ルート最適など使い方はいろいろです。日本はソフトウエアの技術者が少なくて、アメリカ、中国にかなり遅れているような気がしてます。人を増やすのが一番です。
２．設定
Deep Learning
・ハード：Ｌｉｎｕｘがどこも主流
・ＧＰＵ：Ｎｖｉｄｉａが有名：高速処理が必要になったら、購入しよう
・フレームワーク
・Ｃｈａｉｎｅｒ（唯一日本のｐｒｅｆｅｒｅｄ ｎｅｔｗｏｒｋが提供）
・Ｃａｆｆｅ、ＣＮＴＫ，ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ（Ｇｏｏｇｌｅ）
・プログラム言語：Ｃ＋＋、Ｐｙｔｈｏｎ。Ｐｙｔｈｏｎが多い感じ
一日で調査した結果、簡単にテストできる、ｒａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ、Ｐｙｔｈｏｎ２．７で学習予定。Ｐｉはあるので、無料で始められます。
samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi
・スキル：Ｌｉｎｕｘ，Ｐｙｔｈｏｎ（１個開発したのでほぼマスター）、Ｃ＋＋も以前にマスター
Ｐｙｔｈｏｎは学習して使えるまで、２か月くらいかかると思います。Ｃ＋＋の知識があるともっと早い。
３．Ｈｅｌｌｏ ｗｏｒｌｄ
昨日、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗをインストールしてＰｙｔｈｏｎの会話型でテストしてＯＫ。数個のプログラムテストしてから、音声認識又は画像認識で遊んでみよう。
http://blog.btrax.com/jp/2015/11/29/tensorflow/
３．問合せ先
当社の強み
・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。
・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。
・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。
スペクトラム・テクノロジー株式会社
http://spectrum-tech.co.jp
電話：04-2990-8881
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担当：村上