Dimora to xlsx (3)

Dimora to xlsx (3)

ぶるれこ様の

データを
なるべく

手間を　かけないで！

xlsxで　読み込めるようにする

以前も　作ったけど・・・

ぜんめんりにゅ～ある　である

製作：Microsoft Copilot様

OnLineBackUp　で　ありんす♪

# ====　csv to pandas to xlsx 変！

# 2. 「録画先」列をチェックして **本体** と **USB-HDD** に分ける  
# 3. それぞれを Excel (`.xlsx`) に出力  
#    - 本体 → `recList-本体.xlsx`  
#    - USB-HDD → `recList-USB.xlsx`  
# 4. タイトル行（カラム名）は両方のファイルに必ず含める  
# 5. 出力形式は UTF-8 → Excel形式（openpyxlで後処理可能）

## 📂 完成版コード例：`3-reclist_pandas_xlsx.py`

import pandas as pd
import os

# === 定数 ===
BASE_DIR = r"F:\_pypy\DIGA\COPY"
INPUT_FILE = os.path.join(BASE_DIR, "recList.csv")

OUTPUT_FILE_MAIN = os.path.join(BASE_DIR, "recList-本体.xlsx")
OUTPUT_FILE_USB  = os.path.join(BASE_DIR, "recList-USB.xlsx")

def split_and_export(input_file, output_main, output_usb):
    try:
        # CSV読み込み（カラム行あり）
        df = pd.read_csv(input_file, encoding="utf-8")

# ====　ここから
        # 列の削除: 複数列を削除する場合は drop を使用
        df = df.drop(columns=["DMR-", "視聴/未"])

        # 列の挿入: insert を使う（位置を指定して1列ずつ）
        # 例: 先頭に「行」列を追加（値は空文字）
        df.insert(0, "行", "")
        df.insert(1, "頁", "")
        df.insert(2, "時間", "")
        df.insert(3, "ももんが", "")

        # 列の並べ替え: DataFrame の列をリストで再指定
        df = df[[
            "□放送開始日時□",
            "□放送局□",
            "☆番組タイトル☆",
            "行", "頁", "分", "時間", "MODE", "ｼﾞｬﾝﾙ", "録画先"
        ]]

# ====　ここまで
                # 「録画先」が本体の行を抽出
        df_main = df[df["録画先"] == "本体"].copy()
        # 連番付与（1から開始）
        df_main["行"] = range(1, len(df_main) + 1)
        # 「頁」列を数値形式で 1 で埋める
        df_main["頁"] = 1

        # 「録画先」がUSB-HDDの行を抽出
        df_usb = df[df["録画先"] == "USB-HDD"].copy()
        # 連番付与（1から開始）
        df_usb["行"] = range(1, len(df_usb) + 1)
        # 「頁」列を数値形式で 1 で埋める
        df_usb["頁"] = 1

        # 列の並べ替え（存在する列だけを安全に並べ替え）
        desired_cols = [
            "□放送開始日時□",
            "□放送局□",
            "☆番組タイトル☆",
            "行", "頁", "時間", "MODE", "ｼﾞｬﾝﾙ",  "分", "録画先"
        ]
        df_main = df_main[[c for c in desired_cols if c in df_main.columns]]
        df_usb  = df_usb [[c for c in desired_cols if c in df_usb.columns]]

        
        
        # Excel出力（タイトル行＝カラム名を含む）
        if not df_main.empty:
            df_main.to_excel(output_main, index=False, engine="openpyxl")
            print(f"出力完了: {output_main}")
        else:
            print("本体データがありません")

        if not df_usb.empty:
            df_usb.to_excel(output_usb, index=False, engine="openpyxl")
            print(f"出力完了: {output_usb}")
        else:
            print("USB-HDDデータがありません")

    except FileNotFoundError:
        print(f"入力ファイルが見つかりません: {input_file}")
    except Exception as e:
        print(f"エラー発生: {e}")

if __name__ == "__main__":
    split_and_export(INPUT_FILE, OUTPUT_FILE_MAIN, OUTPUT_FILE_USB)

## ✅ このスクリプトの動き
# - `recList.csv` を pandas で読み込む  
# - 「録画先」列を基準にフィルタリング  
# - 本体用とUSB用に分けて `.xlsx` 出力  
# - 出力ファイルには必ずカラム行（タイトル行）が含まれる  

# これで **第三弾の仕様**は完成です！  
# 👉 次のステップでは、openpyxlを使って「セルの書式設定」や「シートの加工」も可能になります。  
# 試しにこのコードを走らせてみますか？
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