アトリビューション分析とは直接コンバージョンだけを評価するのではなくそれに寄与した間接的コンバージョンも含めて正当に評価するものである。
なぜアトリビューション分析が登場してきたのか？
例えばランディングページにリスティングのタグとディスプレイ広告のコンバージョンタグを導入していた場合同じユーザーが両方の広告をクリックした場合それぞれのプラットフォーム上でコンバージョンを1と計測してしまうため実質のコンバージョンは1なのだがこれによって2と計測されてしまうのである。各プラットフォームを横断した効果計測が行えたかったためこういうことが起きているのである。こうしたすべてのプラットフォームの効果を横断的に分析するために登場したのである。
アトリビューション分析をどう活用するのか？
例えば直接CVだけを評価する広告主がリスティング広告とディスプレイ広告とfacebook広告を使用しておりfacebook広告が一番上記の中で効果指標が良くなかったのでfacebook広告の運用をやめた途端全体のCVがかなり下がり、再びfacebook広告を開始すると元の水準に戻るといったことがあったとする。これは直接CVだけを評価していただけにfacebook広告をviewしてからオーガニックでコンバージョンしていたという現状を分析できなかったためにこういうことが起きるのである。これを横断的に分析し、広告予算を最適にアロケイトするためにアトリビューション分析を活用するのである。