因子分析はいくつかの観測できる変数から潜在的な共通因子を抽出する方法です。重回帰分析はいくつかの独立変数から一つの従属変数を予測する方法です。正準相関分析は複数の従属変数に対して複数の独立変数が影響することを調べる方法です。クラスター分析は類似性によって群(クラスター)に分類する方法です。設問にある観測変数に重みをつけた合計点わ求めることで個体を最もよく識別する方法は主成分分析と言います。
正解は3。