ホフスタッターの法則（Hofstadter's Law）は、ダグラス・ホフスタッターが1979年に著書『ゲーデル、エッシャー、バッハ』の中で提唱した自己言及的な格言であり、複雑な作業にかかる時間を正確に見積もることの難しさを指摘しています。以下がその内容です：
- ホフスタッターの法則: いつでも予測以上の時間がかかるものである — ホフスタッターの法則を計算に入れても。
この法則は、複雑な作業やプロジェクトにおいて、予測や見積もりが実際のかかる時間よりも楽観的であることを指摘しています。言い換えれば、「いくらホフスタッターの法則を考慮しても、作業は予測以上の時間がかかるだろう」という意味です。この法則は、プログラミングやプロジェクト管理の文脈で引用され、しばしば作業の見積もりに関する議論で用いられます。
歴史的な背景として、ホフスタッターはコンピュータが将棋の世界チャンピオンになるのは10年後だろうと予想されていた当時、これが実現するまでにはさらに10年以上かかると指摘し、これを「再帰的なホフスタッターの法則の証拠」と表現しました。実際にコンピュータが世界チャンピオンになるのはその後18年後の1997年でした。
この法則は、作業の複雑さや予測不可能な要素が絡む場面で、現実の時間のかかり具合をより正確に評価する難しさを示唆しています。
Hofstadter's Law, proposed by Douglas Hofstadter in his 1979 book "Gödel, Escher, Bach," is a self-referential aphorism highlighting the difficulty of accurately estimating the time required to complete a significantly complex task. The law is expressed as follows:
Hofstadter's Law: It always takes longer than you expect, even when you take into account Hofstadter's Law.
In other words, the law suggests that no matter how much you consider the tendency for tasks to take longer than anticipated (as per Hofstadter's Law), the actual time required for completion is likely to exceed your initial expectations. This law is often cited in discussions related to productivity improvement techniques, such as in "The Mythical Man-Month" and discussions on Extreme Programming.
Historically, Hofstadter introduced this law in the context of a discussion about computer chess. At the time, despite computers surpassing humans in the depth of recursive analysis in chess, they were consistently losing to top-level human players. Hofstadter used this as an example to illustrate his law, noting that the expectation of computers becoming world champions in chess within ten years turned out to be an optimistic estimate. This, in his view, was evidence of the recursive nature of Hofstadter's Law.
The law is frequently quoted in programming and project management discussions to emphasize the challenges of accurately predicting the time required for complex tasks, acknowledging the inherent unpredictability and intricacies involved in such endeavors.