情報技術時代の戦略

情報技術時代の戦略：概要

戦略とその進化

1. 情報時代の予測と進化:

   • 1950年代には、ドラッカーは知識労働者の増加を予想し、「情報フロート」の概念も提唱した。
   • 1984年には、John Nesbittは未来が情報によって大きく動かされると理論化した。情報へのアクセスが容易な安価なコンピューターの登場により、「情報フロート」はほとんどなくなるだろうと論じた。

2. 情報技術の社会学的・心理学的影響:

   • Daniel Bell（1985）とGloria SchuckとShoshana Zuboffは情報技術の社会学的帰結と心理学的要因を検討した。
   • Zuboffは「自動化技術」と「情報化技術」の違いに焦点を当て、それぞれが労働者、管理者、組織構造に与える影響を調査した。

3. 学習する組織の概念:

   • 1990年代には、Peter Sengeが学習する組織の概念を拡張し、情報の収集・分析・利用能力の重要性を強調した。
   • Sengeは、学習能力の向上、新しい思考パターンの形成、共有されたビジョンの構築などを重視した。

知識駆動の戦略

1. 知的資本とグローバリゼーション:

   • Thomas A. Stewartが知的資本の概念を導入し、組織の知識への投資を表現した。
   • Manuel Castellsはネットワーク社会の特徴について議論し、グローバリゼーション、組織構造のネットワーク化、雇用の不安定性、情報格差を特徴づけた。

2. 競争の性質の変化:

   • Geoffrey MooreやR. FrankとP. Cookは競争の性質の変化を強調し、標準化がもたらす支配的な状態に焦点を当てた。
   • EvansとWursterは、高度な情報コンポーネントを有する産業が競争を変える様子を示した。

3. 技術部門の戦略的役割:

   • アジャイルソフトウェア開発など、技術の進展が情報関連の戦略に直接貢献している。

4. 情報への戦略的アクセス:

   • 情報システムへのアクセスは、上級管理者が包括的な戦略的視点を有することを可能にした。
   • バランスト・スコアカードはその中でも特に革新的なシステムの一つとなっている。

知識駆動の戦略

1. ビジネスから経営への転換:

   • 最近の「戦略」に対するアプローチは、事業レベルの競争優位の伝統的な源泉から、経営に焦点を移している。
   • 資本や世界市場への容易なアクセスが前提となれば、規模の実現は難しいことではない。

2. 差別化の重要性:

   • 競争優位を維持するためには、差別化が唯一の方法となっている。
   • 知的財産の保護がなければ、優位性は容易に模倣される可能性がある。

3. 戦略的意思決定プロセス:

   • Will Mulcasterは戦略的意思決定に関する研究が蓄積されている一方で、効率性に影響を与える要因についてはほとんど研究がないと論じた。
   • 意思決定時に考慮すべき11の要因（時間、敵対要因、政治、知覚、全体の影響、付加価値、インセンティブ、学習能力、機会費用、リスク、スタイル）を挙げた。

まとめると、情報技術時代における戦略の進化では、知識と情報が中心的な要素となりました。戦略の成功には知識の獲得と情報の効果的な利用が不可欠です。また、戦略的意思決定プロセスは多くの要因に影響されるため、これらを適切に理解し統合することが成功の鍵となります。

Evolution of Strategy and Importance

1. Predictions and Evolution in the Information Age:

   • In the 1950s, Drucker foresaw a shift from manual labor to intellectual work, anticipating the increasing role of knowledge workers.
   • In 1984, John Nesbitt theorized that the future would be largely driven by information. The emergence of affordable computers facilitating easy access to information would diminish the concept of "information float," discussed as information held by one company that others desire.

2. Social and Psychological Implications of Information Technology:

   • Daniel Bell (1985) and Gloria Schuck with Shoshana Zuboff explored sociological and psychological consequences of information technology.
   • Zuboff distinguished between "automating technologies" and "infomating technologies," investigating their impacts on workers, managers, and organizational structures. Concepts like flexible decentralized structures, work teams, knowledge sharing, and the role of knowledge workers aligned with Drucker's predictions.

3. Learning Organization Concept:

   • In the 1990s, Peter Senge extended the concept of learning organizations, emphasizing the importance of an organization's ability to collect, analyze, and utilize information for success.
   • Senge identified five disciplines for enhancing this capability:
     • Personal responsibility, autonomy, and mastery
     • Mental models exploration
     • Shared vision
     • Team learning
     • System thinking

Knowledge-Driven Strategies

1. Intellectual Capital and Globalization:

   • Thomas A. Stewart introduced the concept of intellectual capital, expressing organizational knowledge investment. It comprises human capital, customer capital, and structural capital.
   • Manuel Castells discussed the characteristics of the network society, marked by globalization, networked organizational structures, employment instability, and information disparities.

2. Changing Nature of Competition:

   • Geoffrey Moore and R. Frank with P. Cook identified changes in the nature of competition, emphasizing the dominance brought by standardization.
   • Evans and Wurster demonstrated how industries with advanced information components reshape competition by leveraging information technology.

3. Strategic Role of Technology Departments:

   • Technological advancements, such as agile software development, directly contribute to information-related strategies.

4. Strategic Access to Information:

   • Access to information systems enables top management to have a more comprehensive strategic perspective.
   • The Balanced Scorecard stands out as one of the most innovative systems.

Knowledge-Driven Strategy

1. Shift from Business to Management:

   • Recent approaches to "strategy" have shifted from business-level strategies relying on traditional sources of competitive advantage to a focus on management.
   • In a post-industrial society, traditional sources like scale, process improvement, and best practices have diminished in significance.

2. Importance of Differentiation:

   • Differentiation has become the primary method to maintain a competitive advantage.
   • In a world where capital and global market access are easily attainable, achieving scale is no longer a challenging task.

3. Strategic Decision-Making Process:

   • Will Mulcaster highlighted the lack of accumulated research on factors influencing strategic decision-making and the efficiency of strategic execution.
   • Eleven factors (time, antagonism, politics, perception, overall impact, value addition, incentives, learning capability, opportunity cost, risk, style) should be considered during decision-making.

In summary, the evolution of strategy in the information and technology era emphasizes the central role of knowledge and information. Success in strategy requires acquiring knowledge and effectively utilizing information. Additionally, strategic decision-making processes are influenced by various factors, and understanding and integrating these factors are key to success.