人材不足が深刻化している。
個別指導塾では講師の確保が難しくなり、施設介護では介護スタッフの離職が止まらず、訪問介護では事業者の廃業が増え、物流では2024年問題以降ドライバー不足が構造的な課題になっている。
こうした状況の中で「AIエージェントがスケジューリングを担う」という言説が広がっている。
しかし経営者が問うべきは「AIエージェントに任せられるか」ではなく「スケジューリングの自動化によって経営の何が変わるか」だ。
現状、スケジューリングは属人化している。
経験と勘を持つ管理者がいなければ時間割は組めない、シフトは作れない、配車計画は立てられない。
この属人化が、事業の成長を制約している。
教室を増やしたくても時間割を組める人材がいない、施設を拡大したくてもシフトを管理できる人材がいない。
スケジューリングの属人化は、人材不足の問題をさらに深刻にする構造だ。
スケジューリングが自動化されれば、この構造が変わる。
管理者が「スケジューリングができる人材」である必要がなくなる。
条件を登録し、結果を承認する役割に変わる。
採用要件が変わり、育成コストが変わり、事業の拡張可能性が変わる。
ただしここで注意が必要だ。
AIエージェントはスケジューリングを自動化できない。
AIエージェントは確率的に「もっともらしい答え」を生成するが、ハード制約を必ず守ることは保証できない。
スケジューリングの自動化に必要なのは、業務の状態に応じて何を固定し何を探索するかを自動的に決定する制御構造だ。
shiftect.はその制御構造を核心として開発しており、個別指導塾の時間割作成と振替対応、施設介護のシフト作成、訪問介護の訪問スケジュール作成、物流の配車計画を自動化する。
人材不足時代に経営が変わるのは、AIエージェントがスケジューリングを担うからではない。
スケジューリングという属人化した業務が制御構造によって自動化されることで、人材への依存が構造的に解消されるからだ。
shiftect.が目指しているのは、その構造の変化だ。