【シリコンバレー最新レポート】
ＡＩ×自動運転車・ロボット
～製品開発で決定的な役割を果たす高度なインテリジェンスへの挑戦～
－自動運転車がＡＩ－Ｄｅｆｉｎｅｄ Ｃａｒｓと呼ばれる理由
－ロボットはＣｌｏｕｄ ＲｏｂｏｔｉｃｓとＡｒｔｉｆｉｃｉａｌ
Ｇｅｎｅｒａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅに向かう
http://www.ssk21.co.jp/seminar/re_S_17119.html
[講 師]
米国 ＶｅｎｔｕｒｅＣｌｅｆ社 代表／アナリスト 宮本 和明 氏
[日 時]
2017年３月３０日（木） 午後２時～５時
[会 場]
ＳＳＫ セミナールーム
東京都港区西新橋２－６－２ 友泉西新橋ビル４Ｆ
[重点講義内容]
本セミナーはアメリカの自動運転車・ロボット開発の最新動向を
解説する。アメリカ企業は自動運転車・ロボット開発を
ソフトウェア開発と捉え、ＡＩが製品の性能と機能を決定する。
ＡＩが製品開発で決定的な役割を果たす。
ＡＩの観点から自動運転車・ロボット開発の最新動向を分析する。
・ＮｖｉｄｉａとＡｕｄｉは２０２０年までに完全自動運転車を
投入すると発表した。Ｎｖｉｄｉａの自動運転技術がベースとなり、
Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇがドライブテクニックを学びクルマを運転する。
・ＵｂｅｒはＡＩベンチャーＧｅｏｍｅｔｒｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅを
買収し、人工知能研究所を設立することを発表した。
研究成果を自動運転車に適用し、人間のようにスマートに運転できる
クルマを開発する。
・ベンチャー企業Ａｕｒｏ Ｒｏｂｏｔｉｃｓが開発た自動運転シャトルに
試乗した。次世代モビリティを担うクルマだと感じた。近距離を移動する
車両としてデザインされ、高齢化が進む日本社会で利用価値が高い。
・Ｎｅｘａｒはイスラエルのベンチャー企業で車車間通信ネットワークを開発。
ドライバーのスマホをこのネットワークに接続し、安全運転のための
ソリューションを提供する。スマホが追突事故を防ぐ。
・Ｆｏｒｄは誕生間もないベンチャーＡｒｇｏ ＡＩに１０億ドル出資し
ジョイントベンチャーを設立。Ａｒｇｏ ＡＩが開発する自動運転ＡＩで
Ｌｅｖｅｌ ４のクルマを開発。Ｆｏｒｄの自動運転車開発が加速するか。
・インテル研究所とダルムシュタット大学は、ビデオゲームを使って
自動運転車を教育する技法を開発。市街地で走行試験を重ねる代わりに、
ビデオゲームに描かれる街中を走りＡＩアルゴリズムを教育。
・Ｆｏｒｄはベンチャー企業Ｃｉｖｉｌ Ｍａｐｓに出資した。
Ｃｉｖｉｌ Ｍａｐｓは車載センサーで収集した情報を元に全米を
カバーするＨＤ ３Ｄマップを生成する。ＡＩをマップ生成で活用する。
・Ｇｏｏｇｌｅはコモディティ・ハードウェアに最新のＡＩ技法を取り込み
高度なロボットを開発している。
この背後では「Ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ Ｌｅａｒｎｉｎｇ」と
いわれるＡＩ技法が使われている。
・Ｇｏｏｇｌｅ ＤｅｅｐＭｉｎｄはＡＩ開発環境「ＤｅｅｐＭｉｎｄ Ｌａｂ」を
一般に公開した。人間レベルのインテリジェンスを目指し、
ＡＩはＤｅｅｐＭｉｎｄ Ｌａｂで学習を重ね機能を試験する。
・ＡｍａｚｏｎのＡＩスピーカーＥｃｈｏが爆発的に売れている。
ＡｍａｚｏｎはＥｃｈｏの会話機能をＡＩボイスクラウドとして一般に公開した。
家電や自動車メーカーが相次いでＡＩボイスクラウドの採用を決めた。
・シリコンバレーでオフィス警備ロボットが話題となっている。
ロボットは多種類のセンサーとＡＩを搭載し自動走行する。
自動運転車で培った技術がロボットに生かされている。
１．自動運転車、ＡＩ Ｃａｒへの挑戦
（１）Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ＡＩがクルマを運転する
～ＮｖｉｄｉａとＡｕｄｉは２０２０年までに完全自動運転車を投入
（２）次世代ＡＩで自動運転技術のブレークスルーを狙う
～Ｕｂｅｒはシリコンバレーに人工知能研究所を設立
（３）都市交通のラストマイルを担う
～自動運転シャトルがシリコンバレーで営業開始
（４）スマホカメラが追突事故を防ぐ
～ＡＩが画像を解析し危険を知らせる
（５）ＦｏｒｄのＡＩ Ｃａｒへの挑戦
～ＡＩベンチャーＡｒｇｏ ＡＩに１０億ドル投資しジョイントベンチャー設立
２．自動運転車向け高精度マップ、ＡＩが３Ｄ ＨＤ Ｍａｐを制作
（１）自動運転車のテストコースはビデオゲーム
～Ｉｎｔｅｌが自動運転市場に参入
（２）Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇで自動運転向けマップ作製
～Ｆｏｒｄは高精度マップ作製ベンチャーＣｉｖｉｌ Ｍａｐに出資
３．ＧｏｏｇｌｅとＡｍａｚｏｎのロボット開発思想ほか
（１）Ｇｏｏｇｌｅロボット開発プロジェクト最新事情
～ロボットが自律的に学習しノウハウを共有
（２）Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｇｅｎｅｒａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅへの挑戦
～ＧｏｏｇｌｅはＤｅｅｐＭｉｎｄ Ｌａｂを公開し高度なインテリジェンスを目指す
（３）Ａｍａｚｏｎはロボットクラウド事業を開始
～音声操作できない製品はもう売れない！
（４）ロボット化される米国社会
～自律走行型オフィス警備ロボットが大人気！
４．質疑応答／名刺交換
[ＰＲＯＦＩＬＥ 宮本 和明（みやもと かずあき）氏]
広島県出身。大阪大学基礎工学部卒業。１９８０年 富士通に入社。
１９８５年 富士通関連会社Ａｍｄａｈｌ Ｃｏｒｐ.
(カリフォルニア州サニーベール) に出向し、アメリカで
スーパーコンピュータ事業の立ち上げに従事。
２００３年３月 富士通を退社し、リサーチ会社
ＶｅｎｔｕｒｅＣｌｅｆ (カリフォルニア州マウンテンビュー) を設立。
アナリストとしてコンピュータ技術の最新動向を追う。
シリコンバレーのベンチャー企業にフォーカスし、
時代を変える技術の発掘と解析を行う。２５年に及ぶアメリカでの
キャリアを背景に技術トレンドをレポート。
【著書等】
『人工知能アプリケーション総覧(共著)』（日経ＢＰ社）２０１５。
最新技術をブログ「Emerging Technology Review」で発信。
日経新聞に寄稿「宮本和明のシリコンバレー最先端技術報告」
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20130326/466162/
日経新聞に寄稿「未来の技術の実験場－シリコンバレー最先端を追う」
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20140603/561130/
＜関連セミナーのご案内＞
３月２３日 ＩｏＴ・ＡＩ関連ビジネスを成功に導く法務・知財戦略
http://www.ssk21.co.jp/seminar/S_17108.html
４月１１日 加速するチャットボット・ＡＩ
http://www.ssk21.co.jp/seminar/S_17124.html