電力中央研究所／ＳＡＳＩｎｓｔｉｔｕｔｅ
デジタル化する電力事業のビジネスチャンス
http://www.ssk21.co.jp/seminar/re_S_17055.html
[講 師]
一般財団法人電力中央研究所 エネルギーイノベーション創発センター
デジタルトランスフォーメーション ユニットリーダー 堤 富士雄 氏
ＳＡＳＩｎｓｔｉｔｕｔｅＪａｐａｎ株式会社
ソリューションコンサルティング本部
ＩｏＴソリューショングループ マネージャー 松園 和久 氏
[日 時]
２０１７年３月１０日（金） 午後２時～５時
[会 場]
ＳＳＫ セミナールーム
東京都港区西新橋２－６－２ 友泉西新橋ビル４Ｆ
[重点講義内容]
＜１＞電力設備保全へのＩｏＴ活用にむけて
堤 富士雄 氏 【14：00～15：25】
技術進展の著しいＩｏＴを活用し、屋外広域に分散する長寿命
電力設備の保全を持続的に高度化するには、メーカサイドの
ＩｏＴとユーザサイドのＩｏＴとが連携・協調して共に発展する
グランドデザインの構築が必要である。本講演ではグランド
デザイン構築に向けた各種課題について議論する。
１．電力設備保全の課題とＩＣＴ適用状況
２．電力設備へのＩｏＴ活用に向けた国や海外の動き
３．ＩｏＴ活用に横たわる５つの課題
４．実例１．変圧器ガス分析へのＡＩ適用
５．実例２．電力設備の異常予兆検出システム
６．実例３．送電線の異常画像抽出システム
７．メーカサイドＩｏＴとユーザサイドＩｏＴの連携・協調に向けて
８．質疑応答
＜２＞電力業界におけるＩｏＴ・ビッグデータ分析とその活用
松園 和久 氏 【15：35～17：00】
昨今、電力市場の自由化や、経産省が進めるＩｏＴを活用した
設備メンテナンスの新たな方針策定は、スマートメータや
発電所の設備からあがってくる各種のセンサーデータの新しい
活用方法を模索する大きなビジネスドライバーになっている。
本セッションでは電力業界におけるビッグデータの活用事例を
ご紹介しつつ、ＩｏＴデータから効果的に価値を生み出すための
アナリティクス・ライフサイクルの実践アプローチについて解説する。
１．アナリティクスとは～データからビジネス価値を生み出すために
２．電力業界におけるビッグデータ分析の事例紹介
３．ＩｏＴデータを活用する為のアナリティクス・ライフサイクル
４．ＩｏＴデータ分析・活用の実践アプローチ～デモンストレーション .
５．本日のセッションのまとめ
６．質疑応答
[ＰＲＯＦＩＬＥ 堤 富士雄（つつみ ふじお）氏]
１９９０年 九州大学大学院 工学研究科 情報工学専攻 修士課程修了
同年 財団法人電力中央研究所入所
現在、一般財団法人電力中央研究所 上席研究員。
２０１６年４月よりシステム技術研究所 情報数理領域リーダー
同年１０月よりエネルギーイノベーション創発センター デジタル
トランスフォーメーションユニット ユニットリーダー 博士（工学）。
人工知能、画像処理、ユーザインタフェースの研究に従事。
[ＰＲＯＦＩＬＥ 松園 和久（しょうえん かずひさ）氏]
２０００年にＳＡＳ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｊａｐａｎに入社後、
半導体メーカーの品質管理システムや自動車メーカーでの補修部品の
需要予測・在庫管理プロジェクトなど、製造業を中心とした数多くの
プロジェクトに分析・システム構築のコンサルタントして参画。
その後、ユーティリティ業界向けの提案・プロジェクトにコンサル
タントおよびアドバイザーとして参加、国内新電力会社向けに
電力システム改革に伴う需給管理システム構築を行っている。
２０１６年からは新設されたＩｏＴソリューショングループにおいて、
ユーティリティ・製造業を中心にＩｏＴデータの活用提案・支援を
行っている。千葉大学卒。