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| 重点講義内容 | 米国 ＶｅｎｔｕｒｅＣｌｅｆ社 代表 アナリスト
宮本 和明 (みやもと かずあき)氏 | ロボットが司法試験に合格し、人工知能が弁護士の職を奪う日が来ようとしている。Ｇｏｏｇｌｅなどが開発している自動運転車の販売が始まると、タクシーや長距離トラック運転手が失業する。米国社会で危機感が忍び寄っている。運転手の次は、弁護士や医師のような知的労働者・高度専門職がロボットに置き換わると危惧されている。人工知能やロボットはどう進化し、社会生活に如何に影響するのか、最新動向を報告する。
Ｇｏｏｇｌｅが人工知能ベンチャー「ＤｅｅｐＭｉｎｄ」を買収し、技術強化を加速している。ＤｅｅｐＭｉｎｄは驚異的なスピードで学習する人工知能。Ｇｏｏｇｌｅは自動運転車などへの適用を視野に入れている。一方、米国では人工知能が人間を凌駕するとの脅威論が浮上し、安全性に関する議論が活発になってきた。
ロボットが一気に生活の中に入ってきた。ロボットが店員に代わり、買い物の手伝いをする。Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔは、ビル施設の警備でロボットを導入。実際に、店舗でロボットが商品を説明し、売り場まで道案内をしてくれた。ロボットの実力を実感し、急速に普及する兆しを感じた。同時に、考えさせられるシーンにも遭遇した。
Ｇｏｏｇｌｅ自動運転車は、シリコンバレーで集中的に走行試験を展開。自動運転車を頻繁に見かけるだけでなく、一緒に道路を走行する機会が増えた。並走してみると、自動運転車は安全であるが、風変わりな運転スタイル。万が一事故を起こした際は、誰が責任を負うのか。そもそも、自動運転車を"運転"するには免許証がいるのか。激変が予想される、カリフォルニア州のクルマ社会を考察する。
１．ロボットが知的労働者の職を奪う日が迫る
（１）高速で進化するロボットと人工知能は人間の雇用を奪うのか。
それとも社会の役に立つのか
２．「Ｇｏｏｇｌｅ ＤｅｅｐＭｉｎｄ」が驚異的な速さで学習！
（１）ビデオゲームを高速で学ぶ
（２）自動運転車などへの適用が計画
３．Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇで高速学習 ～ロボットがビデオを見て学ぶ～
（１）ビデオを見るだけで自ら学習するロボットが登場。
ロボットをプログラムする必要は無い
（２）ＹｏｕＴｕｂｅやシェフの仕草を見て料理する
（３）福島原子力発電所の廃炉作業も視野に入れている
（４）ロボットがＤｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇで高速学習し人間に近づく
４．Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔの社屋警備をする時代に ～ロボットが大活躍！～
（１）ロボットが一気に生活の中に入ってきた
５．Ｇｏｏｇｌｅ自動運転車登場で、クルマ社会が激変！
～交通事故は誰の責任？～
６．Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇを実装した自動運転技術
～自動運転技術開発が加速しそうだ～
（１）自動車はスーパーコンピュータを搭載し人工知能で制御する
（２）Ｎｖｉｄｉａが最新の自動運転技術を発表し、
Ａｕｄｉはこのシステムの採用を表明
－人工知能を採用した制御方式
－カメラで捉えたオブジェクトを高精度で把握、周囲の状況を理解する
７．質疑応答／名刺交換 |
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