【Ｇｏｏｇｌｅ／Ｆａｃｅｂｏｏｋ／Ｎｅｔｆｌｉｘの次なる主戦場】
ディープラーニングの衝撃
～自動運転車、次世代ロボット、スマートハウス、
高精度広告などでビジネスが変わる～
http://www.ssk21.co.jp/seminar/re_S_14095.html
[講 師]
（株）ＫＤＤＩ総研 リサーチフェロー 小林 雅一 氏
[日 時]
2014年４月２３日（水） 午後２時～４時
[会 場]
ＴＫＰ赤坂駅カンファレンスセンター
東京都港区赤坂２－１４－２７ 国際新赤坂ビル東館
●＜参加特典＞：当日使用予定のプレゼン資料（ＰＤＦ）を
電子データでご提供します
●＜脚注＞：講演当日の内容は、取材結果と最新動向により
異なる可能性があります
[重点講義内容]
米国の主力ＩＴ企業が次なる主戦場として、ＡＩ（人工知能）に
照準を合わせつつある。特に力を入れるのが、「ディープラーニング
（Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）」と呼ばれる最先端の
機械学習技術だ。グーグルはこの分野で最強の技術力を誇る
ＤＮＮリサーチやディープマインドなどを次々と買収。
フェイスブックも同技術の専門開発チームを設置するなど、
ぴったり後につけている。
脳科学の最新成果が盛り込まれたディープラーニングを駆使して、
グーグルやフェイスブック、ネットフリックスなどは、ユーザーが
欲しがる情報やコンテンツ、広告などを高い精度で届ける
ことができる。これが収益アップにもたらす効果は計り知れない。
またロボットの知覚能力も飛躍的に高めるので、各種センサーを
搭載した自動運転車や災害対策ロボット、スマートハウスなどの
実用化も一挙に近づく。
本セミナーでは、次世代ＡＩ「ディープラーニング」のビジネス・
インパクトを中心に解説する。（脚注）
１．最新動向
～グーグル、フェイスブック、ネットフリックスなどが次々と
ディープラーニングに参入
２．「ディープラーニング」とは何か
（１）ＡＩ（人工知能）と機械学習、ニューラルネットの歴史
（２）ディープラーニングは従来のニューラルネットと
どこが違うのか
（３）ディープラーニングの技術的長所と短所
３．大型買収にまつわる米ＩＴ列強の思惑と戦略
～グーグルやフェイスブックなどは、なぜロボットやＡＩに
注力するのか？
ディープラーニングのような高度ＡＩを使って何をやろう
としているのか？
４．ビジネスと産業へのインパクト
～ディープラーニングはどのようなビジネス・アプリケーションを
生み出すのか？
グーグルやフェイスブックの主力サービスはどう変化するのか？
５．自動運転車や次世代ロボットへの影響
～センサー・モーター・ループなど技術的課題を解決できるか
６．ＡＩ（人工知能）の光と影
～雇用の喪失やプライバシーなどＡＩにまつわる諸問題と懸念
７．日本企業にとっての意味
～モノづくり（ハードウエア・ビジネス）を得意としてきた
日本企業は、ディープラーニングのような高度ソフトウエアに
どう向き合っていけばいいのか？
８．質疑応答／名刺交換
[ＰＲＯＦＩＬＥ 小林 雅一（こばやし まさかず）氏]
東京大学・理学部物理学科卒、同大学院理学研究科修士課程修了。
東芝、日経ＢＰを経て、米ボストン大学でマスコミュニケーションの
修士号を取得。現在、ジャーナリスト兼ＫＤＤＩ総研
リサーチフェロー（専門：メディア、ＩＣＴ産業の調査・研究）、
情報セキュリティ大学院大学・客員准教授。
著書に「クラウドからＡＩへ」（朝日新書、２０１３年）、
「日本企業復活へＨＴＭＬ５戦略」（光文社、２０１２年）など多数。
＜関連セミナー情報＞
４月２２日 よく分かる新規事業開発の実践的基礎講座
http://www.ssk21.co.jp/seminar/S_14111.html
４月２５日 Ｍ２Ｍ、ビッグデータ時代の新製品・新事業開発のポイント
http://www.ssk21.co.jp/seminar/S_14116.html
５月１４日 新規事業・新サービスを成功に導く情報収集・利活用ノウハウ
http://www.ssk21.co.jp/seminar/S_14109.html
５月２７日 新ビジネスの鉱脈を探る国際比較データの収集利活用ノウハウ
http://www.ssk21.co.jp/seminar/S_14130.html
５月２９日 政府統計ポータルサイトの機能と新たなオープンデータの高度化施策
http://www.ssk21.co.jp/seminar/S_14137.html