🧠単純パーセプトロンとは？

─ はじめてでもわかる！AIの原点・しくみ・仕組み ─

みなさんこんにちは！今回は、AIのはじまりとも言える
「単純パーセプトロン（Simple Perceptron）」について、
超わかりやすく解説していきます！

一言でいえば、

ものごとを「はい」か「いいえ」で判断する、超シンプルなAIです。

今でこそChatGPTのようなすごいAIが話題ですが、
その「超入門編」、いわばAIの赤ちゃんがこの「単純パーセプトロン」なんです。

あなたが「今日のお弁当が好きかどうか判定するAI」を作るとしましょう。

「唐揚げならうれしい！温かいごはんもうれしい！合計して“好き”の基準を超えたら好きと答えよう！」

単純パーセプトロンは、以下の3ステップで動きます。

例）

それぞれの特徴には「重み（重要度）」をつけます。
たとえば：

計算すると…
→ 1×0.7 + 1×0.6 = 1.3

「1.0」をしきい値（しきいち）としたら…

✅できること	❌苦手なこと
YES/NOで判断するようなシンプルな問題	複雑でぐにゃぐにゃした判断が必要な問題
「線」で分けられる問題（例：猫か犬か）	「曲線」や「あいまい」な境界のある問題

👉 こういった複雑な問題には、多層パーセプトロン（ニューラルネットワーク）という進化版が登場します！

今どきのAI（ChatGPT・画像生成AIなど）も、
もともとはこの単純パーセプトロンのアイデアから進化してきました。

1960年代に「フランク・ローゼンブラット」が考案したこのモデルが、
AIの歴史を動かした大きな一歩なんです。

[入力1] ─┬→ × 重み1 ─┐
[入力2] ─┘→ × 重み2 ─┤→ 合計 → 判定 → 出力（YES/NO）
[入力3] ─────── × 重み3 ┘

用語	一言でまとめると…
単純パーセプト　　ロン	「情報を受け取り、重みをかけて足し算して、しきい値でYES/NOを出すAI」

たったこれだけなのに、
これが今のAIの原点なんです！