単純パーセプトロンとは？ ─ はじめてでもわかる！AIの原点・しくみ・仕組み ─

🧠単純パーセプトロンとは？

─ はじめてでもわかる！AIの原点・しくみ・仕組み ─

みなさんこんにちは！今回は、AIのはじまりとも言える
「単純パーセプトロン（Simple Perceptron）」について、
超わかりやすく解説していきます！

💡単純パーセプトロンってなに？

一言でいえば、

ものごとを「はい」か「いいえ」で判断する、超シンプルなAIです。

今でこそChatGPTのようなすごいAIが話題ですが、
その「超入門編」、いわばAIの赤ちゃんがこの「単純パーセプトロン」なんです。

🍱 お弁当判定AIでたとえてみよう！

あなたが「今日のお弁当が好きかどうか判定するAI」を作るとしましょう。

入力するのは…

おかずが唐揚げ → 1（はい） / 0（いいえ）
ごはんが温かい → 1（はい） / 0（いいえ）

そしてAIはこう考える

「唐揚げならうれしい！温かいごはんもうれしい！合計して“好き”の基準を超えたら好きと答えよう！」

⚙️ 実際のしくみ：3ステップで判断！

単純パーセプトロンは、以下の3ステップで動きます。

① 入力を受け取る

例）

唐揚げ：1
ごはん温かい：1

② 入力 × 重みの計算

それぞれの特徴には「重み（重要度）」をつけます。
たとえば：

唐揚げの重み：0.7
ごはんの重み：0.6

計算すると…
→ 1×0.7 + 1×0.6 = 1.3

③ しきい値（基準）と比べる

「1.0」をしきい値（しきいち）としたら…

合計が1.3 → 好き！（YES）
合計が0.9 → 嫌い！（NO）

🧠 つまりどういうこと？

用語	意味
入力	AIが判断材料として受け取る情報（唐揚げ、ごはんなど）
重み	それぞれの情報がどれくらい大事かを示す数値
しきい値	YES/NOの判断ラインとなる基準値
出力	最終的な答え（好き/嫌い、YES/NO）

📌 できること・できないこと

✅できること	❌苦手なこと
YES/NOで判断するようなシンプルな問題	複雑でぐにゃぐにゃした判断が必要な問題
「線」で分けられる問題（例：猫か犬か）	「曲線」や「あいまい」な境界のある問題

👉 こういった複雑な問題には、多層パーセプトロン（ニューラルネットワーク）という進化版が登場します！

🧬 なぜ重要なの？

今どきのAI（ChatGPT・画像生成AIなど）も、
もともとはこの単純パーセプトロンのアイデアから進化してきました。

1960年代に「フランク・ローゼンブラット」が考案したこのモデルが、
AIの歴史を動かした大きな一歩なんです。

🖼 図解：単純パーセプトロンの構造（イメージ）

[入力1] ─┬→ × 重み1 ─┐
[入力2] ─┘→ × 重み2 ─┤→ 合計 → 判定 → 出力（YES/NO）
[入力3] ─────── × 重み3 ┘

✨ まとめ

用語	一言でまとめると…
単純パーセプト　　ロン	「情報を受け取り、重みをかけて足し算して、しきい値でYES/NOを出すAI」

たったこれだけなのに、
これが今のAIの原点なんです！