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言葉の使い方は難しい。

自分に向けた言葉であっても、弱い立場の
人がどう感じるかをかなり気をつけないと。

とは言え、私には共感できる言葉です。

東京都 「障がいは言い訳」ポスター、批判で撤去

障害者スポーツPRイベント用 JR東京駅構内から
 「障がいは言い訳にすぎない。負けたら、自分が
弱いだけ」。東京都主催の障害者スポーツをPRする
イベント用ポスターのキャッチコピーに対して、障害者
らから批判が相次ぎ、都は15日夜、JR東京駅構内
からこのポスターを撤去した。
選手が自分を鼓舞した言葉が、せりふの形を取らずに
使われて誤解を呼んだ形だが、東京パラリンピックを
2年後に控えて、障害者スポーツを推進する難しさがにじむ。


私は極端に言えば、頭がいいのも足が速いのも、
単に身長や体重が違うの同じように個体差としか
思いません。

ただ、スポーツ競技などのような場合での、男女や
体重別クラスは競技を楽しむには必要なものですね。

今回の言葉も、自分に向けたり、強くなりたいと
必死に思う人間に向けたりは大切な言葉と思います。

仕事や勉強での「時間がないから」とか「疲れている」と
本質的に変わりません。

また、弱者への配慮は人間として当然でも、サポートを
受ける弱者は全ての他人が配慮してくれるような甘い
社会ではないことを自覚しないといく抜くことができない
ということも理解しないといけないでしょうね。

でも、今回の問題は、記事にあるように自分向けの
言葉を明確にしていなかったことでしょう。

撤去するほどのことでもないと思いますが。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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ブランド総合研究所(http://tiiki.jp/)
いうものがあるんですね。

埼玉でなくて茨城が最下位なんだ。

地域ブランド調査 やっぱり函館が一番魅力的 北海道「都道府県」では10連覇
 民間シンクタンク「ブランド総合研究所」(東京)が
15日に発表した2018年の市区町村別の魅力度
アンケートで、北海道函館市が2年ぶり5度目の
1位となった。2位は昨年1位の京都市、3位は
札幌市だった。
 研究所によると、調査は今年で13回目。1000の
市区町村と47都道府県を対象に6~7月、インターネット
で84項目について尋ね、20~70代の男女約3万人
から有効回答を得た。
ー中略ー
 09年に加わった都道府県別では、北海道が10年
連続の1位で、京都府、東京都と続いた。最下位は
6年連続で茨城県だった。


ちなみに、ビリから2番目46位は徳島県。埼玉県は
今年一つあがって43位です。

詳細はこちら↓

地域ブランド調査2018_魅力度市区町村上位100位ランキング表
http://tiiki.jp/news/wp-content/uploads/2018/10/2018_city_ranking.pdf


地域ブランド調査2018_魅力度都道府県ランキング表
http://tiiki.jp/news/wp-content/uploads/2018/10/2018_pref_ranking-1.pdf

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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次の二つの記事はともに「AI」がポイント。

保育施設選考にAI導入 数百時間→数秒で割り振り完了

自治体によっては毎年のべ数百時間も費やす保育施設の
入所選考。家族構成や親の働き方など各家庭で事情が
違い、要望も複雑に絡む選考に人工知能(AI)を活用しよう
という動きがある。AIにかかると短時間で完了し、省いた
時間で、別の市民サービスにつなげられる可能性もある。


焦点:アマゾンがAI採用打ち切り、「女性差別」の欠陥露呈で

米アマゾン・ドット・コムが期待を込めて進めて
きたAI(人工知能)を活用した人材採用システムは、女性を
差別するという機械学習面の欠陥が判明し、運用を取り
やめる結果になった。


でも記事を見ると、保育施設への入所決定は単に
「ゲーム理論」を応用して最適解を求めるだけの
「自動化」だけのような気がしますが。

第一、評価として、人間の選んだ方法と変わらない
結果を極めて短い時間で済んだとしています。が、
要はコンピュータが速いというだけのような。(^∇^)

アマゾンの場合は「AI」っぽい。

人間の採用担当者が望まないAI独自の採用を
してしまう可能性があるんですから。

まあ、このAIを開発にあたって、単に、既存の履歴書を
もとにAIがルールを作るようにしたために、男性応募者が
多く、結果として女性の採用が少ないために、どうやら
女性であることは採用に於いてマイナスポイントとして
AIが判断したためのよう。

今の新聞記者は勉強不足だから「AI」とつてばそのまま
記事にしようということでしょうか。

記者としては後者の記事がAIの問題を指摘していると
意味で優れていますね。(^∇^)