今日は研究について書き留めようと思います．
以前，「疑ってかかれ！批判はするな！」という記事を，
偉そうに前編・後編に分けて書きました．ww
https://ameblo.jp/rocketdive0810/entry-12567175311.html
https://ameblo.jp/rocketdive0810/entry-12567662776.html
この記事は，つまりは，
「データの読解力って大事」ということと
「得られたデータは建設的に考える」ということを
まとめました．
…まとまっていたかなぁ？ww
そこでチラッと
「データってタダじゃないんだよ！」
と書いたのですが，
その話です．
データをとって並べてしまえば，
単なる数字の羅列，
視覚的にまとめられたグラフになります．
それをみて，
意味がある・ない，や，
価値がある・ない，と言った話になるのですが，
まぁ，それは当たり前として，
なんか作業的にデータを扱ってしまうケースもみられます．
私はリハビリ関係・介護支援関係の研究を
進めているのですが，
対象の多くは「ヒト」になるわけです．
そこで，データをとろうとすると，
その人のお時間をいただき，
時には身体的負担を伴う内容もあったりします．
もちろん，同意の上に研究に協力してくださっているわけですが，
研究者はそのことを絶対に忘れてはいけませんよね．
特に研究者の指示を受けてデータをとっている人や，
臨床経験のない大学院生，
はたまた「データをとる＝研究をしている」と思っている人は，
今一度，自分がなぜこのデータをとっているのか，
とるべきなのか，とらなくてもよいことをしていないか，
考えた方がいいよなと思うことがあります．
ここで，便利なフレームワークの一つに
「FINER」というものがあります．
下記のサイトで自治医科大学の大口昭英先生が
詳しくまとめてくださっているので，
興味のある方はご一読を．
http://www.jichi.ac.jp/openlab/newsletter/letter40.pdf
これは研究に重要な要素の頭文字を並べたものです．
F: Feasible 実現可能性 その研究，本当にできる？
I: Interesting 科学的面白さ どこに関心をおくべき？
N: Novel 新規性 過去の研究と比べて何が新しい？
E: Ethical 倫理性 いろんな負担への配慮はできてる？
R: Relevant 必要性・社会的な意味 本当に必要な研究？
データをとる際，いや計画を建てる段階で，
改めてこれについて考え，
そして，その研究に関わる全員が，
反射神経的に言えるようにした方が良いと思います．
以前のブログで書いた，
「そもそもこれって意味あるの？」とか言われてしまっても，
上記がしっかりしていれば，
「あ，それはこういう面白さや，こういう新規性があって…」
と言えますよね．
そこで，
「いやー，よくわかんないっす．ないかもしれませんね．あはは」
と言ってしまうのは，
何より時間と体を提供してくださった，
対象者の方々に申し訳ないですよね．
FINERについては，
京都大学の福原俊一先生がさらに進化させた，
「FIRM^2NESS」というものもあります．
詳しくは下記の著書や，
多くのサイトで取り上げていますので，
興味のある方は是非．
『臨床研究の道標（上巻・下巻）』
（福原俊一 著・健康医療評価研究機構）
こう言った数字に乗っかった人の苦労や思いに関しても，
忘れずにちゃんと伝えられる研究者・指導者になれるよう，
心していきたいと思います．